Wiki badania umożliwiają nowe hybrydy zamkniętych i otwartych pytań.
W uzupełnieniu do zadawania pytań w czasach bardziej naturalne i bardziej naturalnych kontekstach, nowa technologia pozwala nam również zmienić formę pytań. Większość pytań ankiety są zamknięte, w których respondenci wybierać z zestawu wyborów pisanych przez naukowców. Jest to proces, który jednego badania wybitny badacz połączenia Na przykład, tutaj jest zamknięty pytań ankietowych "wprowadzanie słów w ustach ludzi.":
"To następne pytanie jest na temat pracy. Czy mógłbyś spojrzeć na tę kartę i powiedzieć, które rzeczą na tej liście byś większość woli w pracy? "
- Wysoki przychód;
- Nie ma niebezpieczeństwa wyrzuceniu;
- Godziny pracy są krótkie, dużo wolnego czasu;
- Szanse na awans;
- Praca jest ważna i daje poczucie spełnienia.
Teraz tutaj jest to samo pytanie zadane w formie otwartej:
"To następne pytanie jest na temat pracy. Ludzie szukają różnych rzeczy w pracy. Co by większości wolisz w pracy? "
Chociaż te dwa pytania są dość podobne, eksperyment badania Howard Schuman i Stanley Presser (1979) wykazały, że mogą dawać bardzo różne wyniki: prawie 60% otwartych wyniki wykraczają poza kategoriami w zamkniętych odpowiedzi (Rysunek 3.7).
Chociaż pytań otwartych i zamkniętych może przynieść całkiem różne informacje i obie były popularne w pierwszych dniach badań ankietowych, zamknięte pytania doszli zdominować pole. Dominacja ta nie dlatego, że pytania zamknięte zostały sprawdzone w celu zapewnienia lepszego pomiaru, a to dlatego, że są one znacznie łatwiejsze w użyciu; Proces kodowania pytania otwarte jest skomplikowane i kosztowne. Odejście od pytań otwartych jest niefortunne, ponieważ to właśnie informacja, że badacz nie wiedzieć z wyprzedzeniem, co może być najcenniejsze.
W niektórych badaniach robiłem z Karen Levy, staraliśmy się stworzyć nowy rodzaj badania kwestii, które łączy w sobie najlepsze cechy obu pytań otwartych i zamkniętych (Salganik and Levy 2015) . Oznacza to, że pozwala naukowcom uczenia się nowych informacji, które w otwartym pytaniem i daje on łatwe do analizy danych w zamkniętym mowa. Zainspirowany systemów internetowych napędzanych treści generowanych przez użytkowników, z czego Wikipedia stanowi wzór, nazwaliśmy nasz system badanie wiki. Poprzez czesanie charakterystykę Wikipedia i tradycyjną ankietę, mamy nadzieję na stworzenie nowego sposobu zadawania pytań.
Proces zbierania danych w badaniu wiki ilustruje projekt zrobiliśmy z Urzędu burmistrz Nowego Jorku w celu zintegrowania pomysłów mieszkańców przekształcają PlaNYC 2030 Ogólnomiejskie planu zrównoważonego rozwoju w Nowym Jorku. Aby rozpocząć proces, merostwa generowane listę 25 pomysłów na podstawie ich poprzedniego zasięgu (np "wymagać od wszystkich dużych budynków dokonać pewnych ulepszeń w zakresie efektywności energetycznej", "Naucz dzieci o zielonych zagadnień w ramach programu szkolnego"). Korzystając z tych 25 pomysłów jako "nasiona" merostwa zadawane pytanie "Co według Ciebie jest lepszy pomysł na stworzenie bardziej przyjaznego dla środowiska, większe Nowy Jork?" Respondenci zaprezentowano parę pomysłów (np, "Otwarta schoolyards poprzek miasto w publicznych placów zabaw "i" Zwiększ ukierunkowane zadrzewień w dzielnicach o wysokim wskaźniku astmy "), i poprosił, aby wybrać między nimi (Rysunek 3.8). Po wybraniu respondenci zostali natychmiast przedstawiane z innym losowo wybraną parę pomysłów. Respondenci byli w stanie w dalszym ciągu przyczyniać informacje o swoich preferencjach, tak długo jak zechcą przez którąkolwiek głosowania lub wybranie opcji "Nie mogę się zdecydować." Co ważne, w dowolnym momencie, badani byli w stanie wnieść swoje własne pomysły, które, w oczekiwaniu na zatwierdzenie przez Burmistrza Office-stał się częścią puli pomysłów, które zostaną przedstawione do innych. W związku z tym pytania, na które uczestnicy otrzymują jest otwarte i zamknięte jednocześnie.
Merostwa uruchomiła ankietę wiki w październiku 2010 roku w związku z serii spotkań społeczności w celu uzyskania informacji zwrotnej rezydenta. W ciągu około czterech miesięcy, 1,436 respondentów przyczyniły 31,893 odpowiedzi i 464 nowych pomysłów. Krytycznie, 8 z 10 najlepszych pomysłów punktacji zostały przesłane przez uczestników, a nie częścią zestawu pomysłów nasiennych od merostwa. I, jak opisaliśmy w naszej pracy, jest to wzór w wielu badaniach wiki. Innymi słowy, bycie otwartym na nowe informacje, naukowcy są w stanie nauczyć się rzeczy, które zostałby pominięty przy użyciu bardziej zamkniętych podejść do pytania.