Naukowcy mogą pociąć duże przeglądy i posypać je w życie ludzi.
Ekologiczne oceny chwilowe (EMA) polega na pobraniu tradycyjne badania, siekanie je na kawałki i posypywanie ich w życiu uczestników. Zatem pytania ankiety można zadawać w odpowiednim czasie i miejscu, a nie w długich tygodniach przesłuchań po wystąpieniu zdarzenia.
EMA charakteryzuje się czterema cechami: (1) Gromadzenie danych w środowiskach realnego świata; (2) oceny, które koncentrują się na bieżących lub bardzo ostatnich stanów lub zachowań poszczególnych osób; (3) oceny zdarzeń, które mogą być oparte na podstawie czasu lub losowo poproszony (w zależności od pytania badawczego); oraz (4) realizacja wielu ocenach z czasem (Stone and Shiffman 1994) . EMA jest podejście do pytania, które jest znacznie ułatwione przez smartfony, że ludzie oddziałują z często przez cały dzień. Ponadto, ponieważ smartfony są pakowane z czujników, takich jak GPS i akcelerometrów, że jest coraz bardziej możliwe do uruchomienia w oparciu o pomiary aktywności. Na przykład, inteligentna komórkowy może być zaprogramowany do uruchomienia pytanie survey jeśli respondent przechodzi w danym otoczeniu.
Obietnica EMA jest ładnie ilustruje badań pracy doktorskiej z Naomi Sugie. Od 1970 roku w Stanach Zjednoczonych nastąpił gwałtowny wzrost liczby osób, że więzi. W 2005 roku, około 500 na 100.000 Amerykanów w więzieniu, stopa uwięzienia wyższą niż gdziekolwiek indziej na świecie (Wakefield and Uggen 2010) . Gwałtowny wzrost liczby osób wchodzących więzienie wyprodukował także gwałtowny wzrost liczby osób opuszczających więzienie; około 700 tysięcy osób każdego roku opuszczają więzienie (Wakefield and Uggen 2010) . Te byli przestępcy stają w obliczu poważnych wyzwań, po opuszczeniu więzienia, i niestety wielu kończy się powrotem do więzienia. W celu zrozumienia i zmniejszenia recydywy, socjologowie i politycy muszą zrozumieć doświadczenia byłych przestępców, gdyż ponownie wprowadzać na społeczeństwo. Jednak dane te są trudno zebrać za pomocą standardowych metod badawczych, ponieważ byli przestępcy wydają się być trudne do badania, a ich życie jest bardzo niestabilny. Metody pomiarowe, które wdrażają badania co kilka miesięcy przegap ogromne ilości dynamiki w ich życiu (Sugie 2016) .
W celu zbadania procesu ponownego wejścia byłych przestępców ze znacznie większą precyzją, Sugie wziął standardową próbkę prawdopodobieństwa 131 osób z pełnej listy osób opuszczających więzienie w Newark, New Jersey. Dała każdemu uczestnikowi z inteligentnego telefonu, który stał się bogaty platformy gromadzenia danych. Sugie używane telefony administrować dwa rodzaje badań. Po pierwsze, ona wysłała ankietę próbkowania "doświadczenie" w losowo wybranym czasie między 9am i 6pm prosząc uczestników o ich bieżących działań i uczuć. Po drugie, na 7pm, wysłała ankietę "dzienny" z prośbą o wszystkich działaniach tego dnia. Razem te dwa badania dostarczają szczegółowych podłużne dane o życiu tych byłych przestępców.
Oprócz tych badań, telefony nagrał swoją lokalizację geograficzną w regularnych odstępach czasu i przechowywane zaszyfrowane rejestry połączeń i tekstowych metadanych. Wszystko to gromadzenie danych, zwłaszcza biernego zbierania danych, budzi pewne wątpliwości natury etycznej, ale konstrukcja Sugie za obchodzić je dobrze. Sugie otrzymała znaczącą świadomej zgody od każdego uczestnika w tym zbierania danych, stosowane odpowiednie zabezpieczenia bezpieczeństwa oraz pozwoliło uczestnikom wyłączyć śledzenie geograficzny. Ponadto, w celu zminimalizowania ryzyka wymuszonej ujawnienia danych (np wezwanie do sądu przez policję), Sugie uzyskał certyfikat poufności od rządu federalnego, zanim jakiekolwiek dane zostały zebrane (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . Procedury Sugie zostały zweryfikowane przez osoby trzecie (jej uczelni Institutional Review Board), i wyszedł daleko poza to, co jest wymagane przez istniejące przepisy. W związku z tym, myślę, że jej praca stanowi cenne model dla innych badaczy stojących przed tymi samymi wyzwaniami; zobacz Sugie (2014) i Sugie (2016) na bardziej szczegółowe omówienie.
Możliwość zabezpieczenia i posiadania stałej pracy jest ważne dla udanego procesu reentry. Jednak okazało się, że Sugie doświadczenia pracy jej uczestników były nieformalne, tymczasowe i sporadyczne. Ponadto w jej puli uczestników, były cztery różne wzory: "wczesne exit" (tych, którzy rozpoczynają poszukiwania pracy, ale potem wycofać się z rynku pracy), "uporczywe szukanie" (tych, którzy spędzają większą część okresu poszukiwania pracy) "powtarzające się dzieło" (tych, którzy spędzają większą część okresu pracy) oraz "niskie odpowiedzi" (tych, którzy nie regularnie odpowiedzi na badaniach). Ponadto Sugie chciał lepiej zrozumieć ludzi, którzy zatrzymują się w poszukiwaniu pracy. Jedną z możliwości jest to, że wyszukiwarki zniechęcenia i depresji i ostatecznie wycofać się z rynku pracy. Zdając sobie sprawę z tej możliwości, Sugie użyła swych badań do gromadzenia danych na temat stanu emocjonalnego uczestników, i odkryła, że grupa "early exit" nie zgłosiła wyższy poziom stresu lub nieszczęścia. Raczej odwrotnie było w przypadku: ci, którzy nadal szukać pracy odnotowano więcej uczucia emocjonalne. Wszystko to drobnoziarnistej, podłużnym szczegóły na temat zachowania i stanu emocjonalnego ex-przestępców jest ważna dla zrozumienia barier, które napotykają i łagodzenie ich przejścia z powrotem do społeczeństwa. Co więcej, wszystkie te najdrobniejszych szczegółach byłby wynik w badaniu standardowym.
Istnieją trzy ogólne wnioski z pracy Sugie użytkownika. Po pierwsze, nowe podejście do pytania są całkowicie kompatybilne z tradycyjnych metod pobierania próbek; Przypomnijmy, że Sugie wziął standardową próbkę prawdopodobieństwa z dobrze zdefiniowanej populacji ramki. Po drugie, wysokiej częstotliwości, wzdłużne pomiary mogą być szczególnie cenne dla studiowania doświadczeń społecznych, które są nieregularne i dynamiczny. Po trzecie, podczas zbierania danych Badanie łączy się ze śladami cyfrowych, dodatkowe kwestie etyczne mogą się pojawić. Będę traktować etykę badań bardziej szczegółowo w rozdziale 6, ale prace Sugie pokazuje, że kwestie te mogą być adresowane przez sumiennych i myślących naukowców.