4.3 ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਦੋ ਮਾਪ: ਲੈਬ-ਖੇਤਰ ਅਤੇ ​​ਐਨਾਲਾਗ-ਡਿਜ਼ੀਟਲ

ਲੈਬ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੰਟਰੋਲ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼, ਖੇਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਖੇਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਜੋੜ.

ਤਜ਼ਰਬੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਅਕਾਰ ਵਿੱਚ ਆ. ਪਰ, ਇਹ ਅੰਤਰ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਖੋਜਕਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਮਦਦਗਾਰ ਲੈਬ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਖੇਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲਿਆ ਹੈ. ਹੁਣ, ਪਰ, ਖੋਜਕਾਰ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਐਨਾਲਾਗ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਦੋ-ਆਯਾਮੀ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਸਪੇਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਦੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ (ਚਿੱਤਰ 4.1) ਵੱਡਾ ਮੌਕਾ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ.

ਚਿੱਤਰ 4.1: ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਸਪੇਸ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ. ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਯੋਗ ਲੈਬ-ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਭਿੰਨ. ਹੁਣ, ਉਹ ਵੀ ਐਨਾਲਾਗ-ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਦਿਸ਼ਾ 'ਤੇ ਵੱਖ ਵੱਖ. ਮੇਰੇ ਵਿਚਾਰ ਵਿੱਚ, ਵੱਡਾ ਮੌਕਾ ਦੇ ਖੇਤਰ ਡਿਜੀਟਲ ਖੇਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਮੁੱਖ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖੋਜਕਾਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਆਯੋਜਿਤ ਲੈਬ-ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸੀ. ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਲੈਬ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅੰਡਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕੋਰਸ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਲਈ ਇੱਕ ਲੈਬ ਵਿਚ ਅਜੀਬ ਕੰਮ ਕਰਨ ਗਏ ਹਨ. ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਇਹ ਕਿਸਮ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿਚ ਖੋਜ ਟੂਣਾ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਹਾਰ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖਾਸ ਮਨਮਤਿ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖਾਸ ਇਲਾਜ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਖੋਜਕਾਰ ਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕੁਝ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ, ਪਰ, ਨੂੰ ਕੁਝ ਅਜਿਹੇ ਅਜੀਬ ਲੋਕ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਅਜੀਬ ਕੰਮ ਕਰ ਤੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦੇ ਬਾਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਿੱਟੇ ਡਰਾਇੰਗ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਬਿੱਟ ਅਜੀਬ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਚਿੰਤਾ ਖੇਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵੱਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਫੀਲਡ ਪ੍ਰਯੋਗ,, ਹੋਰ ਕੁਦਰਤੀ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੇ ਹੋਰ ਨੁਮਾਇੰਦੇ ਨੂੰ ਗਰੁੱਪ ਨਾਲ ਬੇਤਰਤੀਬੀ ਕੰਟਰੋਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਜੋੜ ਹੋਰ ਆਮ ਕੰਮ ਕਰ.

ਪਰ ਕੁਝ ਲੋਕ ਢੰਗ ਮੁਕਾਬਲਾ ਤੌਰ ਲੈਬ ਅਤੇ ਖੇਤ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੀ ਸੋਚਦੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰਕ ਢੰਗ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਯਿਸੂ ਦੇ ਸੋਚਣ ਦਾ ਵਧੀਆ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, Correll, Benard, and Paik (2007) ਇੱਕ ਲੈਬ ਤਜਰਬੇ ਅਤੇ ਸਰੋਤ "ਮਾਤਾ ਦੀ ਸਜ਼ਾ." ਅਮਰੀਕਾ ਵਿਚ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੇਤ ਤਜਰਬੇ ਵਰਤਿਆ, ਮਾਤਾ ਬੇਔਲਾਦ ਮਹਿਲਾ ਵੱਧ ਘੱਟ ਪੈਸੇ ਕਮਾ, ਵੀ ਜਦ ਇਸੇ ਇਸੇ ਨੌਕਰੀ ਵਿਚ ਕੰਮ ਕਰ ਹੁਨਰ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਮਹਿਲਾ. ਇਸ ਪੈਟਰਨ ਲਈ ਕਈ ਸੰਭਵ ਵਿਆਖਿਆ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਾਲਕ ਮਾਤਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੈ. (ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ, ਦੇ ਉਲਟ ਪਿਉ ਲਈ ਸੱਚ ਹੋਣ ਦੀ ਲਗਦੀ ਹੈ: ਉਹ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਬੇਔਲਾਦ ਲੋਕ ਵੱਧ ਹੋਰ ਕਮਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ). ਲੈਬ 'ਚ ਇੱਕ ਹੈ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ: ਕ੍ਰਮ ਮਾਤਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸੰਭਵ ਪੱਖਪਾਤ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ ਕਰਨ ਲਈ, Correll ਅਤੇ ਸਾਥੀ ਦੋ ਪ੍ਰਯੋਗ ਭੱਜ ਗਿਆ.

ਪਹਿਲੀ, ਇੱਕ ਲੈਬ ਤਜਰਬੇ ਵਿਚ Correll ਅਤੇ ਸਾਥੀ, ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ, ਜੋ ਕਾਲਜ ਅੰਡਰ ਸਨ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਦੇ-ਅਧਾਰਿਤ ਸ਼ੁਰੂ-ਅੱਪ ਸੰਚਾਰ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਨਵ ਈਸਟ ਕੋਸਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਭਾਗ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਲਈ ਇੱਕ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਖੋਜ ਕਰਨ ਗਿਆ ਸੀ. ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਮਜੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਮਦਦ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ ਅਤੇ ਉਹ ਕਈ ਕਈ ਸੰਭਾਵੀ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੇ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਆਪਣੇ ਖੁਫੀਆ, ਨਿੱਘ, ਅਤੇ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਮਾਪ ਦੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੇ 'ਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦਾ ਦਰਜਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਇਲਾਵਾ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜੇ ਉਹ ਬਿਨੈਕਾਰ ਅਤੇ ਕੀ ਉਹ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਤਨਖਾਹ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਨਗੇ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਨਗੇ ਕਿਹਾ ਗਿਆ. ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ, ਪਰ, ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਖਾਸ ਇੱਕ ਗੱਲ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਸਮਾਨ ਹੋਣ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ: ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਦੇ ਕੁਝ ਮਾਤਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ (ਇੱਕ ਮਾਤਾ-ਅਧਿਆਪਕ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਵਿਚ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਸੂਚੀ ਦੇ ਕੇ) ਅਤੇ ਕੁਝ ਨਾ ਕੀਤਾ. Correll ਪਤਾ ਲੱਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਘੱਟ ਮਾਤਾ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹ ਛੋਟੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤਨਖਾਹ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ. ਅੱਗੇ, ਦੋਨੋ ਰੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਮਜੂਰੀ-ਸਬੰਧਤ ਫ਼ੈਸਲੇ ਦਾ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ, Correll ਪਤਾ ਲੱਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਮਾਤਾ 'ਨੁਕਸਾਨ ਜਿਹਾ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ ਮਾਤਾ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਦਾ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਦੇ ਕੇ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਹੋਰ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ, Correll ਬਹਿਸ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਹ ਔਗੁਣ ਵਿਧੀ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਮਾਤਾ ਪਛੜੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਲੈਬ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਇੱਕ causal ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪ ਅਤੇ ਇਹ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਵ ਵਿਆਖਿਆ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਨ ਲਈ Correll ਅਤੇ ਸਾਥੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਦਿੱਤੀ.

ਬੇਸ਼ੱਕ, ਇੱਕ ਕੁਝ ਸੌ ਅੰਡਰ ਜੋ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਟਾਈਮ ਨੌਕਰੀ ਸੀ, ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਕੱਲੇ ਦਿਉ ਲੋਕ ਭਾੜੇ ਦੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਾਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਬਾਰੇ ਸਿੱਟੇ ਡਰਾਇੰਗ ਬਾਰੇ ਸ਼ੱਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, Correll ਅਤੇ ਸਾਥੀ ਨੂੰ ਵੀ ਇੱਕ ਪੂਰਕ ਖੇਤਰ ਤਜਰਬੇ ਕਰਵਾਏ. ਖੋਜਕਾਰ ਜਾਅਲੀ ਕਵਰ ਅੱਖਰ ਅਤੇ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਵਿੱਚ ਭੇਜ ਕੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਨੌਕਰੀ ਮੌਕੇ ਦੇ ਅਣਗਿਣਤ ਦਾ ਜਵਾਬ. ਸਮੱਗਰੀ ਅੰਡਰ ਨੂੰ ਵਿਖਾਇਆ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਇਸੇ, ਕੁਝ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਮਾਤਾ ਸਿਗਨਲ ਅਤੇ ਕੁਝ ਨਾ ਕੀਤਾ. Correll ਅਤੇ ਸਾਥੀ ਪਤਾ ਲੱਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਮਾਤਾ ਘੱਟ ਬਰਾਬਰ ਯੋਗਤਾ ਬੇਔਲਾਦ ਮਹਿਲਾ ਵੱਧ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲਈ ਬੁਲਾਇਆ ਹੀ ਕਰਨ ਲਈ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸੀ. ਹੋਰ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ, ਅਸਲੀ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ consequential ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਅੰਡਰ ਵਰਗੇ ਵਿਹਾਰ. ਉਹ ਇਸੇ ਕਾਰਨ ਮਿਲਦੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ ਸੀ? ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਨਾ ਕਰਦੇ. ਖੋਜਕਾਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦਾ ਦਰਜਾ ਤੱਕ ਜ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀ ਸਨ.

ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੀ ਇਹ ਜੋੜਾ ਆਮ ਵਿੱਚ ਲੈਬ ਅਤੇ ਖੇਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ. ਲੈਬ ਪ੍ਰਯੋਗ ਮਾਹੌਲ ਵਿਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਦੀ ਕੁੱਲ ਕੰਟਰੋਲ ਦੇ ਨੇੜੇ ਖੋਜਕਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਲੈਬ ਤਜਰਬੇ ਵਿੱਚ, Correll ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਭ ਨੂੰ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੁੱਪ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿਚ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਸਨ ਸਕਦਾ ਸੀ; ਖੇਤਰ ਤਜਰਬੇ ਵਿੱਚ, ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਦੇ ਕੁਝ ਵੀ ਪੜ੍ਹਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅੱਗੇ, ਕਿਉਕਿ ਲੈਬ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਖੋਜਕਾਰ ਅਕਸਰ ਵਾਧੂ ਡਾਟਾ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਇਹ ਸਮਝਣ ਕਿ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ ਰਹੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, Correll ਵੱਖ ਮਾਪ 'ਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦਾ ਦਰਜਾ ਤੱਕ ਲੈਬ ਤਜਰਬੇ ਵਿਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਹੈ. ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਦੀ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਖੋਜਕਾਰ ਨੂੰ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਇਲਾਜ ਵਿਚ ਫਰਕ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ.

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇਹ ਸਹੀ ਉਸੇ ਹੀ ਗੁਣ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਹੁਣੇ ਹੀ ਫਾਇਦੇ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਦੱਸਿਆ ਨੂੰ ਵੀ ਕਈ ਵਾਰ ਨੁਕਸਾਨ ਮੰਨਿਆ ਰਹੇ ਹਨ. ਖੋਜਕਾਰ ਜੋ ਖੇਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲੈਬ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵੱਖਰੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦ ਉਹ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਬਹਿਸ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਤਜਰਬੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਖੋਜ ਦਾ ਟੀਚਾ ਲਗਾਇਆ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ, ਇਸ ਲਈ ਨਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪੱਖਪਾਤੀ ਪੇਸ਼ ਹੋਣ ਲਈ ਹੈ, ਹੋ ਸਕਦਾ. ਅੱਗੇ, ਖੋਜਕਾਰ ਜੋ ਖੇਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ 'ਤੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਛੋਟੇ ਅੰਤਰ ਬਹਿਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਾਫ਼, ਨਿਰਜੀਵ ਲੈਬ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਲੈਬ ਤਜਰਬੇ ਅਸਲੀ ਮਜੂਰੀ ਫੈਸਲੇ' ਤੇ ਮਾਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ 'ਤੇ-ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੋਵੇਗਾ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਖੇਤ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਆਲੋਚਨਾ ਡਰਾਉਣਾ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ 'ਤੇ ਲੈਬ ਪ੍ਰਯੋਗ ਭਰੋਸਾ: ਮੁੱਖ ਤੌਰ' ਤੇ ਪੱਛਮੀ, ਪੜ੍ਹਿਆ, ਉਦਯੋਗਿਕ, ਅਮੀਰ ਤੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਅਤੇ ਜਮਹੂਰੀ ਦੇਸ਼ (Henrich, Heine, and Norenzayan 2010) . Correll ਅਤੇ ਸਾਥੀ ਕੇ ਪ੍ਰਯੋਗ (2007) ਲੈਬ-ਖੇਤਰ ਨਿਰੰਤਰਤਾ 'ਤੇ ਦੋ ਅਤਿ ਮਿਸਾਲ. ਇਹ ਦੋ ਅਤਿ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਿਆਉਣ ਜ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਜਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਜੇ ਵੀ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਣ ਦੇ ਤੌਰ ਤਰੀਕੇ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.

ਲੈਬ-ਖੇਤਰ ਆਯਾਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜਕਾਰ ਹੁਣ ਇੱਕ ਦੂਜਾ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਆਯਾਮ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਐਨਾਲਾਗ-ਡਿਜ਼ੀਟਲ. ਉਸੇ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਉੱਥੇ ਸ਼ੁੱਧ ਲੈਬ ਪ੍ਰਯੋਗ, ਸ਼ੁੱਧ ਖੇਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿੱਚ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਥੇ ਹੀ ਸ਼ੁੱਧ ਐਨਾਲਾਗ ਪ੍ਰਯੋਗ, ਸ਼ੁੱਧ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਦੀ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਛਲ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਕੰਮ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪੂਰੀ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਦੀ ਵਰਤੋ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੀ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਲਈ, randomize, ਇਲਾਜ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਮਾਪ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, Restivo ਅਤੇ ਵੈਨ ਦੇ Rijt ਦਾ (2012) barnstars ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ, ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਤਜਰਬੇ, ਕਿਉਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਇਹ ਕਦਮ ਦੇ ਸਾਰੇ ਚਾਰ ਲਈ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਰਤਿਆ ਸੀ. ਇਸੇ ਪੂਰੀ ਐਨਾਲਾਗ ਪ੍ਰਯੋਗ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਹ ਚਾਰ ਕਦਮ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲਈ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਰਤਣ ਦੀ ਬਣਾ ਨਾ ਕਰੋ ਹਨ. ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿਚ ਕਲਾਸਿਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਕਈ ਐਨਾਲਾਗ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਦੋ ਅਤਿ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿੱਚ ਅੰਸ਼ਕ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਚਾਰ ਕਦਮ ਲਈ ਐਨਾਲਾਗ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਹਨ.

ਨਾਜ਼ੁਕ, ਮੌਕੇ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨਹੀ ਹਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਹੁਣੇ ਹੀ ਆਨਲਾਈਨ. ਖੋਜਕਾਰ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਜੰਤਰ ਵਰਤ ਇਲਾਜ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਜ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਦੇ ਕੇ ਅਧੂਰੇ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਖੋਜਕਾਰ ਸਮਾਰਟ ਫੋਨ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਇਲਾਜ ਜ ਸੂਚਕ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਸਲ ਵਿਚ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿਚ ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲੇਗਾ, ਖੋਜਕਾਰ ਹੀ ਘਰ ਦੇ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਮੀਟਰ ਵਰਤਿਆ ਹੈ ਸਮਾਜਿਕ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਪਰਿਵਾਰ ਦੇ 8.5 ਲੱਖ ਸ਼ਾਮਲ ਖਪਤ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿਚ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ (Allcott 2015) . ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਜੰਤਰ ਵਧਦੀ ਲੋਕ ਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਬਣ ਅਤੇ ਸੂਚਕ ਬਣਾਇਆ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਬਣ, ਇਹ ਮੌਕੇ ਸਰੀਰਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿਚ ਅੰਸ਼ਕ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਨਾਟਕੀ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ. ਹੋਰ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ, ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹੁਣੇ ਹੀ ਆਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨਹੀ ਹਨ.

ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਸਟਮ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਲੈਬ-ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ. ਸ਼ੁੱਧ ਲੈਬ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿਚ, ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਖੋਜਕਾਰ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ 'ਰਵੱਈਏ ਦੇ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਮਾਪ ਲਈ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਸਿਸਟਮ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ; ਸੁਧਾਰ ਮਾਪ ਦੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਅੱਖ-ਟਰੈਕਿੰਗ ਦੇ ਸਾਮਾਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਿਗਾਹ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਸਹੀ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਉਪਾਅ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਦੀ ਉਮਰ ਨੂੰ ਵੀ ਲੈਬ-ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਆਨਲਾਈਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਖੋਜਕਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਯੋਗ ਲਈ ਹਿੱਸਾ (ਚਿੱਤਰ 4.2) ਦੀ ਭਰਤੀ ਲਈ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਮਕੈਨੀਕਲ Turk (MTurk) ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ. MTurk "ਮਾਲਕ" ਕੌਣ ਕੰਮ "ਕਾਮੇ" ਕੌਣ ਪੈਸੇ ਲਈ ਜਿਹੜੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੈ, ਮਿਲਦਾ ਹੈ. ਰਵਾਇਤੀ ਕਿਰਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਉਲਟ, ਪਰ, ਕੰਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਵਰਕਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵੁਰਚੁਅਲ ਹੈ. ਰਵਾਇਤੀ ਲੈਬ ਪ੍ਰਯੋਗ-ਭੁਗਤਾਨ ਲੋਕ MTurk mimics ਪਹਿਲੂ ਕੰਮ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਲਈ ਕੀ ਨਾ ਸੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਕਰਕੇ ਮੁਫ਼ਤ-ਇਸ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਕੁਝ ਕਿਸਮ ਦੇ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਰਹੀ ਹੈ. ਅਸਲ, MTurk ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ-ਭਰਤੀ ਦੀ ਇੱਕ ਪੂਲ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਹੈ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਦੇ ਲੋਕ-ਅਤੇ ਖੋਜਕਾਰ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਪਲੱਬਧ ਪੂਲ ਵਿੱਚ ਟੈਪ ਕਰਨ, ਜੋ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਲਿਆ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ.

ਚਿੱਤਰ 4.2: ਪੇਪਰਸ ਡਾਟਾ ਵਰਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਮਕੈਨੀਕਲ Turk (MTurk) ਤੱਕ (Bohannon 2016) . MTurk ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਨਲਾਈਨ ਕਿਰਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਖੋਜਕਾਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਲਈ ਹਿੱਸਾ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਤਰੀਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਖੇਤਰ-ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਲਈ ਹੋਰ ਵੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ. ਡਿਜੀਟਲ ਖੇਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗ (ਖੇਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਰਗਾ) ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਅਸਲੀ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ (ਲੈਬ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਰਗੇ) ਸੰਭਵ ਢੰਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤੰਗ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਪਿਛਲੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਚੰਗੇ ਗੁਣ ਦੇ ਇਸ ਸੁਮੇਲ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਖੇਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵੀ ਤਿੰਨ ਮੌਕੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਐਨਾਲਾਗ ਲੈਬ ਅਤੇ ਖੇਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਨ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਪਹਿਲੀ, ਜਦ ਕਿ ਸਭ ਐਨਾਲਾਗ ਲੈਬ ਅਤੇ ਖੇਤ ਤਜ਼ਰਬੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੇ ਅਣਗਿਣਤ ਹੈ, ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਖੇਤਰ ਤਜ਼ਰਬੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੇ ਦਹਿ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਪੈਮਾਨੇ ਵਿਚ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਕਾਰਨ ਕੁਝ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਜ਼ੀਰੋ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜੋ ਕਿ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਖੋਜਕਾਰ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਆਮ ਤੌਰ ਲਾਗਤ ਵਧਾਉਣ ਨਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ. 100 ਜ ਹੋਰ ਦੀ ਇੱਕ ਫੈਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਗਿਣਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੁਣਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਲਾਜ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਸੰਸਿਤੀ) ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਵੱਖ ਤਜਰਬੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ (ਚਲਾਉਣ ਤੱਕ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕੁਝ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਖੋਜ ਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵੱਡੇ ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗ). ਇਹ ਬਿੰਦੂ ਇਸ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਜਦ ਮੈਨੂੰ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਅਧਿਆਇ ਦੇ ਅੰਤ ਵੱਲ ਇਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਪਸ ਆ ਹੋਵੋਗੇ.

ਦੂਜਾ, ਜਦ ਕਿ ਸਭ ਐਨਾਲਾਗ ਲੈਬ ਅਤੇ ਖੇਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦਾ ਇਲਾਜ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਭੇਦ ਵਿਦਜੈੱਟ, ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਖੇਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਕਸਰ ਖੋਜ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੜਾਅ ਵਿਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਬਾਰੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣ. ਇਹ ਦੀ ਪਿੱਠਭੂਮੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰੀ-ਇਲਾਜ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਉਪਲੱਬਧ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਉਹ ਪੂਰੀ ਮਾਪਿਆ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਚ ਜਗ੍ਹਾ ਲੈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਫੇਸਬੁੱਕ 'ਤੇ ਇੱਕ ਖੋਜਕਾਰ ਨੇ ਇਕ ਖੋਜਕਾਰ ਅੰਡਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਲੈਬ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਵੱਧ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਇਲਾਜ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ. ਇਹ ਪ੍ਰੀ-ਇਲਾਜ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖੋਜਕਾਰ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਭੇਦ ਵਿਦਜੈੱਟ ਦਾ ਇਲਾਜ ਪਰੇ ਜਾਣ ਲਈ ਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ, ਪ੍ਰੀ-ਇਲਾਜ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕੁਸ਼ਲ ਤਜਰਬੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ-ਅਜਿਹੇ ਰੋਕ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ (Higgins, Sävje, and Sekhon 2016) ਅਤੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਭਰਤੀ (Eckles, Kizilcec, and Bakshy 2016) ਰੁਕੋ ਹੋਰ ਸਮਝਦਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ-ਅਜਿਹੇ ਸੰਸਿਤੀ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੇ ਤੌਰ ' ਇਲਾਜ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ (Athey and Imbens 2016a) ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ covariate ਵਿਵਸਥਾ (Bloniarz et al. 2016) .

ਤੀਜਾ, ਜਦ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐਨਾਲਾਗ ਲੈਬ ਅਤੇ ਖੇਤ ਤਜ਼ਰਬੇ ਵਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਕੰਪਰੈੱਸ ਰਕਮ ਵਿੱਚ ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਮਾਪ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਹੈ, ਕੁਝ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਖੇਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਇਲਾਜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਾਰ ਵੱਧ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵੀ ਵਾਰ ਵੱਧ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਸ਼ਾਮਲ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, Restivo ਅਤੇ ਵੈਨ ਦੇ Rijt ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਦਾ ਨਤੀਜਾ 90 ਦਿਨ ਦੇ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਮਾਪਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਇੱਕ ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸ ਦੇਣਗੇ ਅਧਿਆਇ ਵਿਚ ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਾਅਦ ਵਿਚ (Ferraro, Miranda, and Price 2011) ਅਸਲ 'ਚ 3 ਸਾਲ ਵੱਧ ਨਤੀਜੇ ਟਰੈਕ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਦੀ. ਇਹ ਤਿੰਨ ਮੌਕੇ-ਆਕਾਰ, ਪ੍ਰੀ-ਇਲਾਜ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਲੰਮੀ ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਸਭ ਆਮ ਹੈ ਜਦ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਡਾਟਾ-ਹਮੇਸ਼ਾ-' ਤੇ ਨਾਪ ਸਿਸਟਮ (ਹਮੇਸ਼ਾ-'ਤੇ ਮਾਪ ਸਿਸਟਮ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਅਧਿਆਇ 2 ਦੇਖੋ).

ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਖੇਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਹੈ, ਜਦਕਿ, ਉਹ ਵੀ ਦੋਨੋ ਐਨਾਲਾਗ ਲੈਬ ਅਤੇ ਖੇਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨਾਲ ਕੁਝ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਸ਼ੇਅਰ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਤਜ਼ਰਬੇ ਬੀਤੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਜਾ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਿਰਫ ਇਲਾਜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦੇ ਅਸਰ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਪਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸ਼ੱਕ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ, ਸਹੀ ਸੇਧ ਉਹ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕੁਝ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਅਜਿਹੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਿਰਭਰਤਾ, ਪਾਲਣਾ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਤੁਲਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਰਹਿਤ ਦੀ ਸੀਮਿਤ ਹੈ (Banerjee and Duflo 2009; Deaton 2010) . ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਖੇਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਖੇਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾ ਦੀ ਵਡਿਆਈ. ਖੇਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ unobtrusively ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ consequential ਲੋਕ ਦੇ ਦਹਿ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਦਖ਼ਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਤੂਰ੍ਹੀ. ਇਹ ਫੀਚਰ ਕੁਝ ਵਿਗਿਆਨਕ ਫਾਇਦੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਵੀ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੈਤਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਖੋਜਕਾਰ ਇਕ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ "ਲੈਬ ਚੂਹੇ" ਵਰਗੇ ਲੋਕ ਇਲਾਜ). ਹੋਰ, ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਸੰਭਵ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ, ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਖੇਤਰ ਤਜ਼ਰਬੇ, ਆਪਣੇ ਪੱਧਰ 'ਦੇ ਕਾਰਨ, ਇਹ ਵੀ ਸਮਾਜਿਕ ਸਿਸਟਮ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਦੇ ਇਨਾਮ ਸਿਸਟਮ ਵਿਘਨ ਜੇ Restivo ਅਤੇ ਵੈਨ ਡੇਰ Rijt ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ barnstars ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ) .