4.6 ਸਲਾਹ
ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਹੈ ਕੀ, ਮੈਨੂੰ, ਜੋ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਮੇਰੇ ਆਪਣੇ ਹੀ ਕੰਮ ਵਿਚ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਪਾਇਆ ਕੀਤਾ ਸਲਾਹ ਦੇ ਦੋ ਟੁਕੜੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ. ਪਹਿਲੀ, ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੌਰ' ਤੇ ਬਹੁਤ ਸੋਚਦੇ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅੱਗੇ. ਇਹ ਸਲਾਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗ ਚੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਖੋਜਕਾਰ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਖੋਜਕਾਰ ਦੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ (ਅਧਿਆਇ 2 ਦੇਖੋ). ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਕੰਮ ਦੀ ਸਭ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਹੈ ਦੇ ਬਾਅਦ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਉਲਟ ਹਨ; ਕੰਮ ਦੀ ਸਭ ਦੇ ਅੱਗੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਵਾਪਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਬਾਰੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸੋਚਣਾ ਮਜਬੂਰ ਤੱਕ ਬੇਹਤਰੀਨ ਤਰੀਕੇ ਦੇ ਇਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਤਜਰਬੇ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਤਜਰਬੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਧੀਆ-ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਰਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ ਜਦ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011) .
ਸਲਾਹ ਦੇ ਦੂਜੇ ਟੁਕੜੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇ ਸੰਪੂਰਣ ਹੋਣ ਲਈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਹੈ ਜੋ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਦੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਕ-ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਵੀ ਇਸ Armada ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਸੁਣਿਆ ਹੈ; ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਵੱਡੇ battleship ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਵੱਧ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰਕ ਤਾਕਤ ਨਾਲ ਛੋਟੇ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਇਮਾਰਤ ਲਾਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਬਹੁ-ਤਜਰਬੇ ਪੜ੍ਹਾਈ ਦੇ ਇਹ ਕਿਸਮ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿਚ ਰੁਟੀਨ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਹੋਰ ਕਿਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਕੁਝ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੀ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਵਾਲੀ ਚੋਣ ਬਹੁ-ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਇਹ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹੁਣ ਘੱਟ ਆਮ ਹਨ, ਪਰ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਦੀ ਉਮਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਸਲਾਹ ਦੇ ਦੋ ਟੁਕੜੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ: ਜ਼ੀਰੋ ਮਾਮੂਲੀ ਲਾਗਤ ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ.
