2.1 ਪਛਾਣ
ਐਨਾਲਾਗ ਦੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ, ਬਾਰੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ-ਜਿਸ ਨੇ ਕੀ ਮਹਿੰਗਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ, ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ ਜਦ-ਸੀ. ਹੁਣ, ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਦੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ, ਲੋਕ ਦੇ ਅਰਬ ਦੇ ਵਿਹਾਰ, ਦਰਜ ਸੰਭਾਲਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ analyzable ਰਹੇ ਹਨ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਹਰ ਵਾਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ '' ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ, ਆਪਣੇ ਸੈੱਲ ਫੋਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕਾਲ ਕਰਨ ਜ ਆਪਣੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ, ਆਪਣੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦੇ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨੇ ਸੰਭਾਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਕਰਕੇ ਇਹ ਡਾਟਾ ਲੋਕ ਦੇ ਹਰ ਦਿਨ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਇੱਕ ਕਰ ਕੇ-ਉਤਪਾਦ ਹਨ, ਉਹ ਅਕਸਰ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਟਰੇਸ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਕੇ ਆਯੋਜਿਤ ਇਹ ਟਰੇਸ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਵੀ ਦੋਨੋ ਲੋਕ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਾਰੇ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ ਅਮੀਰ ਡਾਟਾ, ਡਾਟਾ, ਜੋ ਕਿ ਅਕਸਰ ਡਿਜੀਟਲੀਕਰਨ ਅਤੇ analyzable ਹੈ. ਇਕੱਠੇ ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.
ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਕਦੇ-ਵਧ ਹੜ੍ਹ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਸਾਰ ਤੱਕ ਗਏ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਵਤੀਰੇ ਡਾਟਾ ਇੱਕ ਸੰਸਾਰ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵਤੀਰੇ ਡਾਟਾ ਬਹੁਤ ਹੈ ਨੂੰ ਦੁਰਲਭ ਸੀ. ਪਰ, ਕਿਉਕਿ ਇਹ ਕਿਸਮ ਡਾਟਾ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਨਵ ਹਨ, ਨੂੰ ਵਰਤ ਖੋਜ ਦੀ ਇੱਕ ਮੰਦਭਾਗੀ ਦੀ ਰਕਮ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਉਪਲੱਬਧ ਡਾਟਾ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਵਰਗਾ ਦਿਸਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਅਧਿਆਇ, ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਡਾਟਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਆਪਸੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਨੂੰ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਅਮੀਰ ਸਮਝ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਡਾਟਾ ਦੇ ਉਚਿਤ ਸਰੋਤ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਵਾਲ ਮੇਲ. ਕੀ, ਜੇਕਰ ਅਜਿਹੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਰੋਤ ਕਮੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਅਧਿਆਇ ਵਿਚ ਵਿਚਾਰ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਯਕੀਨ.
Observational ਡਾਟਾ: ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਇੱਕ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਸਾਲ ਲਈ ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਹੈ. ਆਮ, observational ਡਾਟਾ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਟਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਝ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਆਪਸੀ ਬਿਨਾ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦੇਖ ਤੱਕ ਨਤੀਜੇ ਹੈ. ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਲਈ ਇਕ ਕੱਚੇ ਰਸਤੇ ਨੂੰ observational ਡਾਟਾ ਜੋ ਕਿ ਸਭ ਕੁਝ ਲੋਕ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਰਵੇਖਣ, ਅਧਿਆਇ 3 ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ) ਜ ਲੋਕ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤਜ਼ਰਬੇ, ਅਧਿਆਇ 4 ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ) ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀ ਹੈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, observational ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵੀ ਅਖਬਾਰ ਲੇਖ ਅਤੇ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਫੋਟੋ ਦੇ ਪਾਠ ਵਰਗੇ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ.
ਇਹ ਅਧਿਆਇ ਦੇ ਤਿੰਨ ਭਾਗ ਹਨ. ਪਹਿਲੀ, ਹਿੱਸਾ 2.2 ਵਿੱਚ, ਮੈਨੂੰ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਦਾ ਵਰਣਨ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਿਛਲੇ ਵਿੱਚ ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਫਰਕ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ. ਫਿਰ, ਹਿੱਸਾ 2.3 ਵਿੱਚ, ਮੈਨੂੰ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਦੇ ਦਸ ਆਮ ਗੁਣ ਦਾ ਵਰਣਨ. ਇਹ ਗੁਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸਾਡੇ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਰੋਤ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਨਵ ਸਰੋਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਗਿਣਤੀ ਕੁਝ, ਅਨੁਮਾਨ ਕੁਝ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇ approximating: ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਹਿੱਸਾ 2.4 ਵਿੱਚ, ਮੈਨੂੰ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਖੋਜ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ observational ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਦਾ ਵਰਣਨ.
