2.4.1.1 ਨਿਊਯਾਰਕ ਸਿਟੀ ਵਿਚ ਟੈਕਸੀ

ਇਕ ਖੋਜਕਾਰ ਟੈਕਸੀ ਮੀਟਰ ਤੱਕ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਵਰਤਿਆ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਸੀ ਡਰਾਈਵਰ ਨ੍ਯੂ ਯਾਰ੍ਕ ਵਿੱਚ ਦੇ ਫੈਸਲੇ-ਬਣਾਉਣ. ਇਹ ਡਾਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਇਸ ਖੋਜ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.

ਸਹੀ ਗੱਲ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਇਕ ਮਿਸਾਲ ਹੈਨਰੀ Farber ਦੇ ਤੱਕ ਮਿਲਦੀ ਹੈ (2015) ਨਿਊਯਾਰਕ ਸਿਟੀ ਟੈਕਸੀ ਡਰਾਈਵਰ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ. ਪਰ ਇਸ ਗਰੁੱਪ ਮੁੱਢ ਦਿਲਚਸਪ ਆਵਾਜ਼ ਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਲੇਬਰ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿਚ ਦੋ ਮੁਕਾਬਲਾ ਮਨਮਤਿ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਖੋਜ ਸਾਈਟ ਹੈ. Farber ਦੀ ਖੋਜ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ, ਉਥੇ ਟੈਕਸੀ ਡਰਾਈਵਰ ਦਾ ਕੰਮ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਦੇ ਬਾਰੇ ਵਿੱਚ ਦੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੀਚਰ ਹਨ: 1) ਆਪਣੇ ਘੰਟੇ ਦੀ ਤਨਖਾਹ ਦਿਨ-ਪ੍ਰਤੀ-ਦਿਨ, ਮੌਸਮ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕ 'ਤੇ ਹਿੱਸਾ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਿਤ ਤੱਕ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ 2) ਘੰਟੇ ਉਹ ਕੰਮ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਡਰਾਈਵਰ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹਰ ਦਿਨ ਿਜਆਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਫੀਚਰ ਘੰਟੇ ਦੀ ਤਨਖਾਹ ਅਤੇ ਘੰਟੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਰਿਸ਼ਤੇ ਬਾਰੇ ਇਕ ਦਿਲਚਸਪ ਸਵਾਲ ਦਾ ਅਗਵਾਈ. ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿਚ ਜੈਦੇਵ ਮਾਡਲ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਸੀ ਡਰਾਈਵਰ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਉੱਚ ਘੰਟੇ ਦੀ ਤਨਖਾਹ ਹੈ ਦਿਨ 'ਤੇ ਹੋਰ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ. ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਮਾਡਲ ਵਤੀਰੇ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਤੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਅੰਦਾਜ਼ਾ. ਜੇ ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਪ੍ਰਤੀ $ 100 ਦਾ ਟੀਚਾ-ਕਹਿਣਾ ਦਿਨ-ਅਤੇ ਕੰਮ ਹੈ, ਜਦ ਤੱਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਟੀਚੇ ਦਾ ਮੁਲਾਕਾਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਡਰਾਈਵਰ ਦਿਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਹ ਹੋਰ ਕਮਾਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤੇ ਘੱਟ ਘੰਟੇ ਕੰਮ ਕਰ ਖਤਮ ਹੋਵੇਗਾ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਦਾ ਟੀਚਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸਨ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਦਿਨ ($ 25 ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟੇ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੁਰਾ ਦਿਨ ($ 20 ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟੇ) ਤੇ 5 ਘੰਟੇ 'ਤੇ 4 ਘੰਟੇ ਕੰਮ ਕਰ ਨੂੰ ਖਤਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਡਰਾਈਵਰ ਵੱਧ ਘੰਟੇ ਦੀ ਤਨਖਾਹ (ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜੈਦੇਵ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਦੇ ਕੇ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ) ਜ ਹੋਰ ਘੰਟੇ ਘੱਟ ਘੰਟੇ ਦੀ ਤਨਖਾਹ ਦੇ ਨਾਲ ਦਿਨ 'ਤੇ ਦੇ ਨਾਲ ਦਿਨ' ਤੇ ਹੋਰ ਘੰਟੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਤੀਰੇ ਆਰਥਿਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਕੇ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ)?

2013, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਹੁਣ ਹਨ - ਇਸ ਸਵਾਲ ਦੇ ਜਵਾਬ ਲਈ Farber ਹਰ ਟੈਕਸੀ ਦਾ ਦੌਰਾ, 2009 ਤੱਕ ਨ੍ਯੂ ਯਾਰ੍ਕ ਸਿਟੀ ਕੈਬਜ਼ ਕੇ ਲਿਆ ਤੇ ਡਾਟਾ ਪਰਾਪਤ ਪਬਲਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਉਪਲੱਬਧ . ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਅੰਤ ਵੇਲੇ, ਅੰਤ ਸਥਾਨ, ਕਿਰਾਏ, ਅਤੇ ਟਿਪ (ਸ਼ੁਰੂ, ਜੇ ਨੋਕ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਸ਼ੁਰੂ ਵਾਰ,: ਇਹ ਡਾਟਾ-, ਜੋ ਕਿ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਮੀਟਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸ਼ਹਿਰ ਨੂੰ ਟੈਕਸੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਨਾਲ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਹਰ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਕਈ ਟੁਕੜੇ ਨੂੰ ਵਰਤਣ-ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਰੇਡਿਟ ਕਾਰਡ). ਕੁੱਲ ਵਿੱਚ, Farber ਦਾ ਡਾਟਾ ਲਗਭਗ 40 ਲੱਖ ਵਾਰੀ ਦੌਰਾਨ ਲਿਆ ਲਗਭਗ 900 ਮਿਲੀਅਨ ਸਫ਼ਰ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ (ਇੱਕ ਸ਼ਿਫਟ ਆਮ ਇੱਕ ਡਰਾਈਵਰ ਲਈ ਇੱਕ ਦਿਨ ਦਾ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ). ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਉੱਥੇ ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਡਾਟਾ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ Farber ਸਿਰਫ ਉਸ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇਸ ਦੀ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਨਮੂਨਾ ਵਰਤਿਆ. ਇਸ ਟੈਕਸੀ ਮੀਟਰ ਡਾਟਾ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਕੇ, Farber ਪਤਾ ਲੱਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਡਰਾਈਵਰ ਦਿਨ 'ਤੇ ਹੋਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਤਨਖਾਹ ਵੱਧ, ਜੈਦੇਵ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, Farber ਸੰਸਿਤੀ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਲਈ ਡਾਟਾ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਧਾਉਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ. Farber ਪਤਾ ਲੱਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਵਾਰ ਵੱਧ ਨਵ ਡਰਾਈਵਰ ਹੌਲੀ ਉੱਚ ਤਨਖਾਹ ਦਿਨ 'ਤੇ ਹੋਰ ਘੰਟੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੱਖਣ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਹ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜੈਦੇਵ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ). ਅਤੇ, ਨਿਊ ਡਰਾਈਵਰ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਟੀਚੇ ਦਾ ਕਮਾਉਣ ਵਰਗੇ ਵਿਵਹਾਰ ਹੋਰ ਟੈਕਸੀ ਡਰਾਈਵਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ. ਇਹ ਹੋਰ ਸੂਖਮ ਖੁਲਾਸੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਡਰਾਈਵਰ ਦੀ ਦੇਖਿਆ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਵਿਚ ਮਦਦ ਦੇ ਦੋਨੋ, dataset ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਣ ਹੀ ਸੰਭਵ ਸੀ. ਉਹ ਪਿਛਲੇ ਪੜ੍ਹਾਈ, ਜੋ ਕਿ ਟੈਕਸੀ ਡਰਾਈਵਰ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਗਿਣਤੀ ਤੱਕ ਕਾਗਜ਼ ਦਾ ਦੌਰਾ ਸ਼ੀਟ ਵਰਤਿਆ ਵਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ ​​(ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਓਵਰ ਵਿਚ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸੰਭਵ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਸੀ Camerer et al. (1997) ).

Farber ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਵਰਤ ਕੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ-ਕੇਸ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸੀ. ਪਹਿਲੀ, ਡਾਟਾ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਨਾਲ ਨਾ ਸਨ, ਕਿਉਕਿ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਦੀ ਲੋੜ ਡਰਾਈਵਰ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਮੀਟਰ ਵਰਤਣ ਲਈ. ਅਤੇ, ਡਾਟਾ, ਕਿਉਕਿ ਡਾਟਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰੈਟੀ ਡਾਟਾ Farber ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਉਸ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਸੀ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸੀ ਅਧੂਰੀ ਨਾ ਸਨ (ਇੱਕ ਫ਼ਰਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ Farber ਕੁੱਲ ਤਨਖਾਹ-Fares ਪਲੱਸ tips- ਤੇ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਡਾਟਾ ਹੈ ਸੀ ਹੈ ਪਰ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਹੀ ਡਾਟਾ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਦੇ ਕੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਸੁਝਾਅ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ). Farber ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਚੰਗਾ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸਵਾਲ ਹੈ ਸੰਯੋਗ ਗਿਆ ਸੀ. ਕੁੜੀ ਡਾਟਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀ ਹਨ.