2.4 ਰਿਸਰਚ ਰਣਨੀਤੀ

ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਬਿਲਕੁਲ ਦੇਖਿਆ ਡਾਟਾ ਦੇ ਕਰਵਾਉਣ ਕਮੀ ਦੇ ਇਹ ਦਸ ਗੁਣ, ਖੋਜ ਰਣਨੀਤੀ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ? ਜੋ ਕਿ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਸਿੱਖ ਜਦ ਸਾਨੂੰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ, ਨਾ ਭੁੱਲੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਨਾ ਕਰੋ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਇਹ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੁਣੇ ਹੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਲੋਕ ਦਿਲਚਸਪ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਨਾ ਕਰ ਸਕਿਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ, ਜੋ ਕਿ ਕੇਸ ਦੀ ਨਹੀ ਹੈ.

ਗਿਣਤੀ ਕੁਝ, ਅਨੁਮਾਨ ਕੁਝ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬੇ approximating: ਮੈਨੂੰ observational ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਰਣਨੀਤੀ ਵੇਖੋ. ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਤਰੀਕੇ-, ਜੋ ਕਿ "ਖੋਜ ਰਣਨੀਤੀ" ਜ "ਖੋਜ ਪਕਵਾਨਾ" ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਰੁਕੋ ਮੈਨੂੰ ਮਿਸਾਲ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਸਾਲ ਹੋਵੋਗੇ ਦੇ ਹਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਹੋਵੋਗੇ. ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਨਾ ਆਪਸੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ observational ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਖੋਜ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹਾਸਲ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਦਾਅਵੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਸਿੱਖਦੇ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੁਝ ਗਿਣਤੀ ਸਭ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਦ ਸਾਨੂੰ empirically ਵੱਖ ਮਨਮਤਿ ਤੱਕ ਸ਼ਬਦ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਗੁੰਢਲਦਾਰ ਹਨ. ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਕਰਕੇ nowcasting, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ observational ਡਾਟਾ ਤੱਕ causal ਅਨੁਮਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ.