2.3.1.3 ਗੈਰ-ਪ੍ਰਤਿਕਿਰਿਆ
ਮਾਪ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਵਿਚ ਵਰਤਾਓ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ.
ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਦੀ ਇਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਦ ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਖੋਜਕਾਰ ਕੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਸੋਸ਼ਲ ਵਿਗਿਆਨੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜਕਾਰ ਮਾਪ ਪਰ੍ਤੀਕਰਮ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿਚ ਇਹ ਰਵੱਈਆ ਬਦਲਣ' ਤੇ ਕਾਲ ਕਰੋ (Webb et al. 1966) . ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੋਜਕਾਰ ਵਾਅਦਾ ਲੱਭਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਇਕ ਪਹਿਲੂ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਕਬਜ਼ਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜ ਉਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਵੀ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਇਸ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਦੀ ਬਣ ਗਏ ਹਨ, ਨਾ ਹੈ. ਇਸ ਕਰਕੇ ਉਹ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਤਿਕਿਰਿਆ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ, ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਿਛਲੀ ਸਹੀ ਮਾਪ ਨੂੰ ਸੋਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਨਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, Stephens-Davidowitz (2014) ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰ 'ਚ ਨਸਲੀ ਦੁਸ਼ਮਣੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਸਵਾਲ ਵਿੱਚ ਨਸਲੀ ਆਧਾਰ' ਦੀ ਫੈਲੀ ਵਰਤਿਆ. ਖੋਜ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਤਿਕਿਰਿਆ ਤੇ ਵੱਡੇ (ਪਿਛਲੇ ਭਾਗ ਦੇਖੋ) ਕੁਦਰਤ ਨੂੰ ਯੋਗ ਨਾਪ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਕਈ ਤਰੀਕੇ, ਵਰਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ.
ਗੈਰ-ਪਰ੍ਤੀਕਰਮ, ਪਰ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਨਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਹ ਡਾਟਾ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਲੋਕ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਜ ਰਵੱਈਏ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਇਕ ਜਵਾਬਦੇਹ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਦੱਸਿਆ, Newman et al. (2011) , ਹੋਰ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ, ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਕੁਝ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਤਿਕਿਰਿਆ ਹਨ, ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਣ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਮੁਫ਼ਤ ਨਹੀ ਹਨ, "ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਹੁਣੇ ਹੀ ਫੇਸਬੁੱਕ 'ਤੇ ਪਾ ਨਾ ਰਿਹਾ. ਹੈ, ਨਾ ਹੈ, ਨਾ ਹੈ" , ਲੋਕ ਲਈ ਰੁਝਾਨ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਅੱਗੇ, ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਮੈਨੂੰ ਹੋਰ ਹੇਠ ਦਾ ਵਰਣਨ ਹੋਵੋਗੇ, ਇਹ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਕਈ ਵਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਮਾਲਕ ਦੀ ਟੀਚੇ ਦੇ ਕੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਏਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਘਬਰਾ ਕਹਿੰਦੇ (ਹੋਰ ਹੇਠ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ).
ਪਰ ਗੈਰ-ਪਰ੍ਤੀਕਰਮ ਖੋਜ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ, ਆਪਣੇ ਸਹਿਮਤੀ ਅਤੇ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਨੂੰ ਬਿਨਾ ਲੋਕ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾ ਅਧਿਆਇ 6. ਵਾਧਾ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਝੱਲਣੇ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਰ ਵੱਧ ਹੋਰ ਪ੍ਰਤਿਕਿਰਿਆ ਬਣਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਉਠਾਉਦਾ ਹੈ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਵੀ ਗੈਰ-representativity (ਹੋਰ ਹੇਠ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ) ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਵਧ, ਪੂਰੀ ਔਪਟ-ਆਉਟ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਲੋਕ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ-ਵੱਡੇ, ਹਮੇਸ਼ਾ-ਤੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਤਿਕਿਰਿਆ-ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੈਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਇਹ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਖੋਜ ਲਈ ਖੋਜਕਾਰ ਨੇ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਨਾ ਸੀ, ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਇਹ ਤਿੰਨ ਚੰਗਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ. ਹੁਣ, ਮੈਨੂੰ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖੋਜ ਦੇ ਲਈ ਬੁਰੇ ਹਨ ਦੇ ਸੱਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਲੱਗੇਗਾ. ਇਹ ਫੀਚਰ ਨੂੰ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਖੋਜ ਲਈ ਖੋਜਕਾਰ ਨੇ ਬਣਾਇਆ ਸੀ, ਨਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
