Loading [Contrib]/a11y/accessibility-menu.js
Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
ਬਾਰੇ
ਓਪਨ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ
ਕੀਟਾਟੀਓਨ
ਕੋਡ
ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ
ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ
ਭਾਸ਼ਾ
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
ਕਿਤਾਬ ਨੂੰ ਖਰੀਦੋ
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
ਮੁੱਖ ਬੰਧ
1 ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
1.1 ਇੱਕ ਸਿਆਹੀ ਧੱਬਾ
1.2 ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਦੀ ਉਮਰ ਸੁਆਗਤ ਹੈ
1.3 ਰਿਸਰਚ ਡਿਜ਼ਾਇਨ
1.4 ਇਸ ਕਿਤਾਬ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ
1.4.1 Readymades ਅਤੇ Custommades
1.4.2 ਗੁੰਝਲਤਾ ਉੱਤੇ ਸਾਦਗੀ
1.4.3 ਐਥਿਕਸ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ
1.5 ਕਿਤਾਬ ਦੇ ਰੂਪਰੇਖਾ
2 ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ
2.1 ਪਛਾਣ
2.2 ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ
2.3 ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਆਮ ਲੱਛਣ
2.3.1 ਅੰਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖੋਜ ਦੇ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੰਗੇ ਹਨ
2.3.1.1 ਵੱਡੇ
2.3.1.2 ਹਮੇਸ਼ਾ-'ਤੇ
2.3.1.3 ਗੈਰ-ਪ੍ਰਤਿਕਿਰਿਆ
2.3.2 ਅੰਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁਰੇ ਹਨ
2.3.2.1 ਅਧੂਰੀ
2.3.2.2 ਪਰੇ
2.3.2.3 ਗੈਰ-ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਨਾਲ
2.3.2.4 ਪਰਵਾਹ
2.3.2.5 ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸ਼ਰਮਸਾਰ
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ
2.4 ਰਿਸਰਚ ਰਣਨੀਤੀ
2.4.1 ਗਿਣਤੀ ਕੁਝ
2.4.1.1 ਨਿਊਯਾਰਕ ਸਿਟੀ ਵਿਚ ਟੈਕਸੀ
2.4.1.2 ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਦੋਸਤੀ ਗਠਨ
2.4.1.3 ਚੀਨੀ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਸਸਰਿਸ਼ਪ
2.4.2 ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਅਤੇ nowcasting
2.4.3 Approximating ਪ੍ਰਯੋਗ
2.4.3.1 ਕੁਦਰਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗ
2.4.3.2 ਮੇਲਣ
2.5 ਸਿੱਟਾ
ਤਕਨੀਕੀ ਅੰਤਿਕਾ
ਹੋਰ ਟਿੱਪਣੀ
ਸਰਗਰਮੀ
3 ਪੁੱਛਣ ਸਵਾਲ
3.1 ਪਛਾਣ
3.2 ਦੇਖ ਬਨਾਮ ਪੁੱਛਣ
3.3 ਕੁੱਲ ਸਰਵੇਖਣ ਗਲਤੀ ਫਰੇਮਵਰਕ
3.3.1 ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ
3.3.2 ਮਾਪ
3.3.3 ਲਾਗਤ
3.4 ਕੌਣ ਪੁੱਛਣ ਲਈ
3.4.1 ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਮੂਨਾ: ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
3.4.2 ਗੈਰ-ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਮੂਨੇ: ਮੱਧਮਾਨ
3.4.3 ਗੈਰ-ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਮੂਨੇ: ਨਮੂਨਾ ਮੇਲ
3.5 ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਦੇ ਨਿਊ ਢੰਗ
3.5.1 ਵਾਤਾਵਰਣ ਪਲ ਿਨਰਧਾਰਨ
3.5.2 ਵਿਕਿ ਸਰਵੇਖਣ
3.5.3 Gamification
3.6 ਸਰਵੇਖਣ ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ
3.6.1 ਚੜ੍ਹਦਾ ਪੁੱਛ
3.6.2 ਅਮੀਰ ਪੁੱਛਣ
3.7 ਸਿੱਟਾ
ਤਕਨੀਕੀ ਅੰਤਿਕਾ
ਹੋਰ ਟਿੱਪਣੀ
ਸਰਗਰਮੀ
4 ਦੌੜ ਪ੍ਰਯੋਗ
4.1 ਪਛਾਣ
4.2 ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀ ਹਨ?
4.3 ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਦੋ ਮਾਪ: ਲੈਬ-ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਐਨਾਲਾਗ-ਡਿਜ਼ੀਟਲ
4.4 ਸਧਾਰਨ ਹੈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਪਰੇ ਭੇਜਣਾ
4.4.1 ਪ੍ਰਮਾਣਕਤਾ
4.4.2 ਇਲਾਜ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਸੰਸਿਤੀ
4.4.3 ਢੰਗ
4.5 ਇਸ ਨੂੰ ਵਾਪਰਨਾ ਬਣਾ
4.5.1 ਬਸ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕੀ
4.5.1.1 ਵਰਤੋ ਮੌਜੂਦਾ ਵਾਤਾਵਰਣ
4.5.1.2 ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਬਣਾਓ
4.5.1.3 ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ
4.5.2 ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਥੀ
4.6 ਸਲਾਹ
4.6.1 ਜ਼ੀਰੋ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਡਾਟਾ ਬਣਾਓ
4.6.2 ਤਬਦੀਲ, ਸੁਧਾਰ, ਅਤੇ ਘਟਾਓ
4.7 ਸਿੱਟਾ
ਤਕਨੀਕੀ ਅੰਤਿਕਾ
ਹੋਰ ਟਿੱਪਣੀ
ਸਰਗਰਮੀ
5 ਮਾਸ ਸਹਿਯੋਗ
5.1 ਪਛਾਣ
5.2 ਮਨੁੱਖੀ ਗਣਨਾ
5.2.1 ਗਲੈਕਸੀ ਚਿੜੀਆ
5.2.2 ਸਿਆਸੀ ਮਨੋਰਥ ਦੇ ਭੀੜ-ਕੋਡਿੰਗ
5.2.3 ਸਿੱਟਾ
5.3 ਓਪਨ ਕਾਲ
5.3.1 Netflix ਪੁਰਸਕਾਰ
5.3.2 Foldit
5.3.3 ਪੀਅਰ-ਕਰਨ-Patent
5.3.4 ਸਿੱਟਾ
5.4 ਵੰਡਿਆ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 ਸਿੱਟਾ
5.5 ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਬੀਡ
5.5.1 ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹਿੱਸਾ
5.5.2 ਲੀਵਰ ਦੇ ਸੰਸਿਤੀ
5.5.3 ਫੋਕਸ ਦਾ ਧਿਆਨ
5.5.4 ਹੈਰਾਨੀ ਯੋਗ ਕਰੋ
5.5.5 ਨੈਤਿਕ ਰਹੋ
5.5.6 ਫਾਈਨਲ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੀ ਸਲਾਹ
5.6 ਸਿੱਟਾ
ਹੋਰ ਟਿੱਪਣੀ
ਸਰਗਰਮੀ
6 ਐਥਿਕਸ
6.1 ਪਛਾਣ
6.2 ਤਿੰਨ ਮਿਸਾਲ
6.2.1 ਭਾਵਾਤਮਕ Contagion
6.2.2 ਸੁਆਦ, ਸਬੰਧ ਅਤੇ ਟਾਈਮ
6.2.3 Encore
6.3 ਡਿਜੀਟਲ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
6.4 ਚਾਰ ਅਸੂਲ
6.4.1 ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਆਦਰ
6.4.2 ਭਲਾਈ
6.4.3 ਜਸਟਿਸ
6.4.4 ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਪਬਲਿਕ ਦਿਲਚਸਪੀ ਲਈ ਆਦਰ
6.5 ਦੋ ਨੈਤਿਕ ਫਰੇਮਵਰਕ
6.6 ਮੁਸ਼ਕਲ ਦੇ ਖੇਤਰ
6.6.1 ਦੱਸਿਆ ਸਹਿਮਤੀ
6.6.2 ਅਤੇ ਸਮਝ ਮੈਨੇਜਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਖਤਰਾ
6.6.3 ਪਰਦੇਦਾਰੀ
6.6.4 ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਮੇਕਿੰਗ ਫ਼ੈਸਲੇ
6.7 ਵਿਹਾਰਕ ਸੁਝਾਅ
6.7.1 ਆਈਆਰਬੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੰਜ਼ਿਲ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਛੱਤ ਹੈ
6.7.2 ਹਰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਜੁੱਤੀ ਵਿਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪਾ
6.7.3 ਲਗਾਤਾਰ, ਖੰਡਿਤ ਨਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਖੋਜ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਸੋਚੋ
6.8 ਸਿੱਟਾ
ਇਤਿਹਾਸਕ ਅੰਤਿਕਾ
ਹੋਰ ਟਿੱਪਣੀ
ਸਰਗਰਮੀ
7 ਭਵਿੱਖ
7.1 ਫਾਰਵਰਡ ਨਜ਼ਰ
7.2 ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਥੀਮ
7.2.1 Readymades ਅਤੇ Custommades ਦੇ ਬਲਿਡਿੰਗ
7.2.2 ਭਾਗੀਦਾਰ-ਕਦਰਤ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ
7.2.3 ਖੋਜ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਵਿੱਚ ਐਥਿਕਸ
7.3 ਵਾਪਸ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ
ਰਸੀਦ
ਹਵਾਲੇ
ਇਹ ਅਨੁਵਾਦ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2.3.2
ਅੰਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁਰੇ ਹਨ
2.3.2.1 ਅਧੂਰੀ
2.3.2.2 ਪਰੇ
2.3.2.3 ਗੈਰ-ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਨਾਲ
2.3.2.4 ਪਰਵਾਹ
2.3.2.5 ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸ਼ਰਮਸਾਰ
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
