5.3.1 Netflix ਪੁਰਸਕਾਰ

Netflix ਪੁਰਸਕਾਰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਫਿਲਮ ਦੇ ਲੋਕ ਪਸੰਦ ਕਰੇਗਾ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਕਾਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ.

ਸਭ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਜਾਣਿਆ ਓਪਨ ਕਾਲ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਨੂੰ Netflix ਪੁਰਸਕਾਰ ਹੈ. Netflix ਇੱਕ ਆਨਲਾਈਨ ਫਿਲਮ ਕਿਰਾਏ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਅਤੇ 2000 ਵਿਚ ਇਸ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਫਿਲਮ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ Cinematch, ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, Cinematch ਨੋਟਿਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਟਾਰ ਵਾਰਜ਼ ਅਤੇ ਸਾਮਰਾਜ ਸੁਝਿਆ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਵਾਪਸ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜੇਦੀ ਦੀ ਵਾਪਸੀ ਦੇਖਣ. ਸ਼ੁਰੂ ਵਿਚ, Cinematch ਮਾੜੀ ਕੰਮ ਕੀਤਾ. ਪਰ, ਕਈ ਸਾਲ ਦੇ ਕੋਰਸ 'ਤੇ, Cinematch ਲਗਾਉਣਾ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕੀ ਫਿਲਮ ਦਾ ਆਨੰਦ ਹੋਵੇਗਾ ਇਸ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਰੀ ਹੈ. 2006 ਕੇ, ਪਰ, Cinematch ਤੇ ਤਰੱਕੀ plateaued. Netflix 'ਤੇ ਖੋਜਕਾਰ ਪਰੈਟੀ ਬਹੁਤ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਉਹ ਦੀ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਪਰ ਉਸੇ ਵੇਲੇ' ਤੇ, ਉਹ ਸ਼ੱਕ ਹੋਰ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਥੇ ਸਨ, ਜੋ ਕਿ. ਇੱਕ ਓਪਨ ਕਾਲ: ਇਸ ਲਈ, ਉਹ ਇੱਕ ਇਨਕਲਾਬੀ ਦਾ ਹੱਲ ਕੀ ਸੀ ਦੇ ਨਾਲ ਆਏ, ਵਾਰ 'ਤੇ,.

Netflix ਪੁਰਸਕਾਰ ਦੇ ਅਖ਼ੀਰ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਰਨਾ ਓਪਨ ਕਾਲ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਕਾਲ ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਬਕ ਹੈ. Netflix ਹੁਣੇ ਹੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨਿਯਮਤ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ, ਕੀ ਕਲਪਨਾ ਜਦ ਉਹ ਪਹਿਲੀ ਇੱਕ ਓਪਨ ਕਾਲ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਬਾਹਰ ਰੱਖ ਦਿੱਤਾ ਨਾ ਕੀਤਾ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਇ, Netflix ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪੜਤਾਲ ਵਿਧੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਫ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਪੁੱਛੇ: ਉਹ ਲੋਕ ਚੁਣੌਤੀ 3 ਲੱਖ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕੀਤਾ-ਆਊਟ ਰੇਟਿੰਗ ਲਗਾਉਣਾ 100 ਕਰੋੜ ਫਿਲਮ ਰੇਟਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਵਰਤਣ ਲਈ (ਰੇਟਿੰਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਪਭੋਗੀ ਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਸੀ, ਪਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ Netflix ਜਾਰੀ ਨਾ ਕੀਤਾ). ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਇੱਕ ਕਲਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 3 ਲੱਖ ਆਯੋਜਿਤ-ਬਾਹਰ ਰੇਟਿੰਗ 10% ਬਿਹਤਰ ਵੱਧ Cinematch 1 ਲੱਖ ਡਾਲਰ ਜਿੱਤ ਜਾਵੇਗਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਾਫ ਹੈ ਅਤੇ ਆਸਾਨ ਪੜਤਾਲ ਮਾਪਦੰਡ-ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਯੋਜਿਤ-ਬਾਹਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੇਟਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਰੇਟਿੰਗ-ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ Netflix ਪੁਰਸਕਾਰ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੱਲ ਪੈਦਾ ਵੱਧ ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸੌਖਾ ਹਨ ਆਇਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ; ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਓਪਨ ਕਾਲ ਲਈ ਯੋਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿੱਚ Cinematch ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ.

2006 ਦੇ ਅਕਤੂਬਰ ਵਿਚ, Netflix ਨੂੰ ਇੱਕ dataset ਬਾਰੇ 500,000 ਗਾਹਕ ਤੱਕ 100 ਕਰੋੜ ਫਿਲਮ ਰੇਟਿੰਗ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ (ਸਾਡੇ ਅਧਿਆਇ 6 ਵਿਚ ਇਸ ਡਾਟਾ ਰੀਲਿਜ਼ ਦੇ ਰਹੱਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਵਿਚਾਰ ਕਰੇਗਾ) ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ. Netflix ਡਾਟਾ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮੈਟਰਿਕਸ ਲਗਭਗ 20,000 ਫਿਲਮ ਦੇ ਕੇ 500,000 ਗਾਹਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸੰਕਲਪ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਮੈਟਰਿਕਸ ਵਿਖੇ, ਉਥੇ 1 5 ਸਿਤਾਰੇ (ਸਾਰਣੀ 5.2) ਇੱਕ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਰੇਟਿੰਗ ਸਨ. ਚੁਣੌਤੀ ਮੈਟਰਿਕਸ ਵਿਚ ਦੇਖਿਆ ਡਾਟਾ ਵਰਤਣ ਲਈ 3 ਲੱਖ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕੀਤਾ-ਆਊਟ ਰੇਟਿੰਗ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਸੀ.

ਖੋਜਕਾਰ ਅਤੇ ​​ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ ਹੈਕਰ ਚੁਣੌਤੀ ਵੱਲ ਖਿੱਚੇ ਗਏ ਸਨ, ਅਤੇ 2008 ਦੇ ਵੱਧ 30,000 ਲੋਕ ​​ਇਸ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ (Thompson 2008) . ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਕੋਰਸ ਵੱਧ, Netflix ਵੱਧ 5000 ਟੀਮ ਦੇ ਹੋਰ ਵੱਧ 40,000 ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਹੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ (Netflix 2009) . ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ, Netflix ਪੜ੍ਹ ਲਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਭ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਹੱਲ ਨਾ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਾਰੀ ਗੱਲ, ਸੁਚਾਰੂ ਭੱਜ ਪਰ, ਕਿਉਕਿ ਹੱਲ ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਲਈ ਆਸਾਨ ਸੀ. Netflix ਹੁਣੇ ਹੀ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀ-ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਮੀਟ੍ਰਿਕ (ਖਾਸ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਉਹ ਵਰਤਿਆ ਮਤਲਬ-ਸਕੁਏਰ ਗਲਤੀ ਦੇ ਵਰਗ ਰੂਟ ਸੀ) ਦੁਆਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਯੋਜਿਤ-ਬਾਹਰ ਰੇਟਿੰਗ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੇਟਿੰਗ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੱਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ Netflix ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਾਹਰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਚੰਗਾ ਵਿਚਾਰ ਕੁਝ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਸਥਾਨ ਆਇਆ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਤੱਕ ਹੱਲ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸੀ. ਅਸਲ ਵਿਚ, ਜਿੱਤ ਦਾ ਹੱਲ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਤਿੰਨ ਖੋਜਕਾਰ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਪੁਰਾਣੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਇਮਾਰਤ ਫਿਲਮ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਸਿਸਟਮ ਸੀ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਕੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ (Bell, Koren, and Volinsky 2010) .

Netflix ਪੁਰਸਕਾਰ ਦੇ ਇਕ ਸੁੰਦਰ ਪਹਿਲੂ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਸਾਰ ਵਿਚ ਹਰ ਕੋਈ ਯੋਗ ਹੈ ਆਪਣੇ ਦਾ ਹੱਲ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਸੋਚਣਾ ਹੈ ਨੂੰ ਹੈ. ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੇਟਿੰਗ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤਾ, ਜਦ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟਸ, ਆਪਣੀ ਉਮਰ, ਨਸਲ, ਲਿੰਗ, ਜਿਨਸੀ ਝੁਕਾਅ, ਜ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੀ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਨਾ ਸੀ. ਇਸ ਲਈ, ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਤੱਕ ਇੱਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੇਟਿੰਗ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸ ਦੇ ਬੈੱਡਰੂਮ ਵਿਚ ਇਕ ਨੌਜਵਾਨ ਤੱਕ ਜਿਹੜੇ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਹੀ ਇਲਾਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਇਸ ਸਭ ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਵਿਚ ਸੱਚ ਹੈ, ਨਾ ਹੈ. ਜੋ ਕਿ ਸਭ ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਲਈ, ਪੜਤਾਲ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਾਰ ਬਰਬਾਦ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਅੰਤਰਮੁਖੀ ਹੈ, ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਸਭ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਸੋਚਣਾ ਕਦੇ ਵੀ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਦ ਵਿਚਾਰ ਸੋਚਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਤੱਕ ਜਿਹੜੇ evaluations ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਔਖਾ ਹੈ. ਇਸ ਕਰਕੇ ਹੱਲ ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਲਈ ਆਸਾਨ ਹਨ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਕਾਲ ਖੋਜਕਾਰ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੱਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਚੀਰ ਦੁਆਰਾ ਡਿੱਗ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੇਕਰ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਮਸ਼ਹੂਰ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਤੱਕ ਦੇ ਹੱਲ ਮੰਨਿਆ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ.

ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਸਕਰੀਨ ਨਾਮ ਦੇ ਨਾਲ Netflix ਪੁਰਸਕਾਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇਕ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਸ਼ਮਊਨ ਫੰਕ ਇਕਲੌਤੇ ਮੁੱਲ ਸੜਨ' ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਆਪਣੇ ਬਲਾਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਦਾ ਹੱਲ 'ਤੇ ਪੋਸਟ, ਲੀਨੀਅਰ ਅਲਜੈਬਰਾ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੋਰ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਨਾਲ ਪਿਛਲੀ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ, ਨਾ ਸੀ. ਫੰਕ ਦੇ ਬਲਾਗ ਪੋਸਟ ਇੱਕੋ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਸਕਦੀ ਰਸਮੀ ਸੀ. ਇਸ ਬਲਾਗ ਪੋਸਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਹੱਲ ਹੈ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਜ ਇਸ ਵਾਰ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਸੀ? ਇੱਕ ਓਪਨ ਕਾਲ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਦੇ ਬਾਹਰ, ਦਾ ਹੱਲ ਕਦੇ ਵੀ ਗੰਭੀਰ ਪੜਤਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਦੇ ਬਾਅਦ ਸਭ ਨੂੰ ਸ਼ਮਊਨ ਫੰਕ ਕੈਲ ਤਕਨੀਕੀ ਜ ਐਮਆਈਟੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਨੂੰ ਨਾ ਸੀ; ਉਸ ਨੇ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ, ਜੋ, ਵਾਰ 'ਤੇ, ਹੈ New Zealand ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬੈਕਪੈਕਿੰਗ ਸੀ (Piatetsky 2007) . ਉਹ Netflix 'ਤੇ ਇਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਈ ਸੀ, ਜੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਯਕੀਨਨ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਨਾ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਸੀ.

ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਕਿਉਕਿ ਪੜਤਾਲ ਮਾਪਦੰਡ ਸਾਫ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਆਸਾਨ ਸੀ, ਉਸ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੇਟਿੰਗ ਸੋਚਣਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਸਾਫ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਦਾ ਪਹੁੰਚ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੀ: ਉਹ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿਚ ਚੌਥੇ ਸਥਾਨ ਲਈ ਕਬਜ਼ਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੋਰ ਟੀਮ ਹੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ 'ਤੇ ਮਹੀਨੇ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸ਼ਮਊਨ Funk ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਗੰਭੀਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਕੇ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ (Bell, Koren, and Volinsky 2010) .

ਤੱਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਮਊਨ ਫੰਕ ਇੱਕ ਬਲਾਗ ਪੋਸਟ, ਉਸ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਵੱਧ ਲਿਖਣ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਹੈ, ਨੂੰ ਵੀ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ Netflix ਪੁਰਸਕਾਰ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਸਿਰਫ਼ ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ ਇਨਾਮ ਦੇ ਕੇ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦਾ ਵੀ ਬੌਧਿਕ ਚੁਣੌਤੀ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਵਿਕਸਿਤ ਦਾ ਆਨੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਸੀ (Thompson 2008) , ਦਿਲ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੋਜਕਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ.

Netflix ਪੁਰਸਕਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਕਾਲ ਦਾ ਇੱਕ ਟਕਸਾਲੀ ਮਿਸਾਲ ਹੈ. Netflix ਇੱਕ ਖਾਸ ਟੀਚਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੇ (ਫਿਲਮ ਰੇਟਿੰਗ ਅੰਦਾਜ਼ਾ) ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਤੱਕ ਹੱਲ ਮੰਗੀ. Netflix ਉਹ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਧ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸੌਖਾ ਸਨ ਇਹ ਸਭ ਹੱਲ ਲਾਉਣ ਲਈ ਯੋਗ ਸੀ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿਚ Netflix ਵਧੀਆ ਹੱਲ ਹੈ ਚੁੱਕਿਆ. ਅੱਗੇ, ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਉਸੇ ਪਹੁੰਚ ਜੀਵ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਹੋਵੋਗੇ.