ਮਾਸ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਵੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਛਲ ਹੈ.
ਮਨੁੱਖੀ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਓਪਨ ਕਾਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਖੋਜਕਾਰ ਨੂੰ ਵੀ ਇੱਕ ਵੰਡੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਨੂੰ ਵੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਅਸਲ ਵਿਚ, ਗਿਣਾਤਮਕ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਚੁੱਕਣੀ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਵੰਡੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਜਨਰਲ ਸੋਸ਼ਲ ਸਰਵੇ ਲਈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਭਾੜੇ ਦੇ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਿਵਊ ਜੋ ਜਵਾਬਦੇਹ ਦੇ ਘਰ ਨੂੰ ਜਾਣ ਨੂੰ ਤੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਲਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੈ. ਪਰ, ਕੀ ਜੇ ਸਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਡਾਟਾ ਵਸੂਲਣ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਾਲੰਟੀਅਰ ਭਰਤੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਹੇਠ-ਤੱਕ ਮਿਸਾਲ ਪੰਛੀ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵੰਡੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ ਖੋਜਕਾਰ ਹੋਰ ਅਕਸਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਪਿਛਲੀ ਸੰਭਵ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਅੱਗੇ, ਉਚਿਤ ਪਰੋਟੋਕਾਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਡਾਟਾ ਕਾਫ਼ੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਸਲ ਵਿਚ, ਕੁਝ ਖਾਸ ਖੋਜ ਸਵਾਲ ਲਈ, ਵੰਡੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੁਝ ਵੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਡਾਟਾ ਵਸੂਲਣ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਵੱਧ ਬਿਹਤਰ ਹੈ.