5.1 ਪਛਾਣ

ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੈ. ਵਾਲੰਟੀਅਰ ਦੀ ਇੱਕ ਪੁੰਜ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਐਨਸਾਈਕਲੋਪੀਡੀਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਬਣਾਇਆ. ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਨਵ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਨਾ ਸੀ; ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵ ਰੂਪ ਸੀ. ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਦੀ ਉਮਰ, ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ, ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਕਈ ਨਵ ਫਾਰਮ ਨੂੰ ਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਹੁਣ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਹੈ ਭਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮੱਸਿਆ-ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਡੇ ਦਾ ਹੱਲ ਨਾ ਕਰ ਸਕਿਆ ਵੱਖਰੇ-ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਸਾਨੂੰ ਹੁਣ ਮਿਲ ਕੇ ਨਜਿੱਠਣ?

ਖੋਜ ਵਿਚ ਸਹਿਯੋਗ ਕੁਝ ਨਵ ਕੋਰਸ ਦਾ, ਹੈ. ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ ਲੋਕ ਦੇ ਅਰਬ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ: ਕੀ ਨਵ ਹੈ, ਪਰ, ਜੋ ਕਿ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਲੋਕ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈੱਟ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਵ ਪੁੰਜ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਲੋਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਆਪਣੇ ਵੰਨ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਦੇ ਅਦਭੁਤ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਜੀਣਾ ਹੋਵੇਗਾ. ਸਾਨੂੰ ਸਾਡੇ ਖੋਜ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਹਰ ਕਿਸੇ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ? ਤੁਹਾਨੂੰ 100 ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਇਸ ਬਾਰੇ 100,000 ਹੁਨਰਮੰਦ ਸਹਿਯੋਗੀ?

ਉੱਥੇ ਪੁੰਜ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਕਈ ਰੂਪ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਖਾਸ ਤੌਰ ਆਪਣੇ ਤਕਨੀਕੀ ਗੁਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਰਗ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ (Quinn and Bederson 2011) . ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ, ਪਰ, ਮੈਨੂੰ ਪੁੰਜ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਹ ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਖਾਸ ਕਰਕੇ, ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਦੇ ਤਿੰਨ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: (ਚਿੱਤਰ 5.1) ਮਨੁੱਖੀ ਗਣਨਾ, ਓਪਨ ਕਾਲ, ਅਤੇ ਵੰਡੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ.

ਮੈਨੂੰ ਅਧਿਆਇ ਵਿਚ ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਿਸਮ ਦੇ ਹਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਲੱਗੇਗਾ, ਪਰ ਹੁਣ ਮੈਨੂੰ ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਰਣਨ ਹੈ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਣਤੀ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਆਦਰਸ਼ਕ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਲੱਖ ਚਿੱਤਰ ਲੇਬਲ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਆਸਾਨ-ਕੰਮ-ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ. ਇਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਜੋ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅੰਡਰ ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ ਨੇ ਕੀਤੀ ਗਿਆ ਹੈ. ਯੋਗਦਾਨ ਕੰਮ-ਸਬੰਧਤ ਹੁਨਰ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਖਰੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਖਾਸ ਤੌਰ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਦੀ ਔਸਤ ਹੈ. ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਦੇ ਟਕਸਾਲੀ ਉਦਾਹਰਨ ਗਲੈਕਸੀ ਚਿੜੀਆ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਸੌ ਹਜ਼ਾਰ ਵਾਲੰਟੀਅਰ ਦੀ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਖਗੋਲ ਇੱਕ ਲੱਖ ਮੰਡਲ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਓਪਨ ਕਾਲ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਆਦਰਸ਼ਕ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਨਾਵਲ ਹੈ ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ ਜਵਾਬ ਦੇ ਲਈ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਸਵਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ. ਇਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਪਿਛਲੇ ਵਿੱਚ ਸਾਥੀ ਪੁੱਛ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਨ. ਯੋਗਦਾਨ, ਜੋ ਲੋਕ ਖਾਸ ਕੰਮ-ਸਬੰਧਤ ਹੁਨਰ ਹੈ ਤੱਕ ਆ, ਅਤੇ ਆਖਰੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਸਭ ਦੇ ਵਧੀਆ ਹੈ. ਇੱਕ ਓਪਨ ਕਾਲ ਦੇ ਟਕਸਾਲੀ ਉਦਾਹਰਨ Netflix ਪੁਰਸਕਾਰ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਹੈਕਰ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰ ਫਿਲਮ ਦੇ ਗਾਹਕ 'ਰੇਟਿੰਗ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਵੰਡਿਆ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਆਦਰਸ਼ਕ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ. ਇਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਜੋ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅੰਡਰ ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ ਜ ਸਰਵੇਖਣ ਖੋਜ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਯੋਗਦਾਨ ਆਮ ਤੌਰ ਲੋਕ ਜੋ ਟਿਕਾਣੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖੋਜਕਾਰ ਨਾ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਤੱਕ ਆ, ਅਤੇ ਫਾਈਨਲ ਉਤਪਾਦ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਦਾ ਭੰਡਾਰ ਹੈ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੰਡੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਟਕਸਾਲੀ ਉਦਾਹਰਨ eBird, ਜਿਸ ਵਿਚ ਸਵੈ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅਣਗਿਣਤ ਪੰਛੀ ਉਹ ਦੇ ਬਾਰੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਚਿੱਤਰ 5.1: ਮਾਸ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਯੋਜਨਾਬੱਧ. ਮਨੁੱਖੀ ਗਣਨਾ, ਓਪਨ ਕਾਲ, ਅਤੇ ਵੰਡੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ: ਇਹ ਅਧਿਆਇ ਪੁੰਜ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਫਾਰਮ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਹੋਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਪੁੰਜ ਸਹਿਯੋਗ ਅਜਿਹੇ ਨਾਗਰਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਕ੍ਰਾਉਡਸੋਰਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਮੂਹਿਕ ਖੁਫੀਆ ਤੌਰ' ਤੇ ਖੇਤਰ ਤੱਕ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਮਾਸ ਸਹਿਯੋਗ ਅਜਿਹੇ ਖਗੋਲ ਦੇ ਤੌਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੰਮਾ, ਅਮੀਰ ਇਤਿਹਾਸ ਹੈ (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਆਮ ਅਜੇ ਵੀ ਨਹੀ ਹੈ. ਪਰ, ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਤੱਕ ਸਫਲ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਕੁੰਜੀ ਆਯੋਜਨ ਅਸੂਲ ਦੇ ਕੇ, ਮੈਨੂੰ ਦੋ ਕੁਝ ਦੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਸ ਹੈ. ਪਹਿਲੀ, ਪੁੰਜ ਸਹਿਯੋਗ ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਤੇ, ਦੂਜਾ, ਖੋਜਕਾਰ, ਜੋ ਪੁੰਜ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਿਛਲੀ ਅਸੰਭਵ ਲੱਗਦਾ ਸੀ ਸੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਪਰ ਪੁੰਜ ਸਹਿਯੋਗ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੈਸੇ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਧ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਦਿਖਾ ਜਾਵੇਗਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਪੁੰਜ ਸਹਿਯੋਗ ਹੁਣੇ ਹੀ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਖੋਜ ਸਸਤਾ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਖੋਜ ਵਧੀਆ ਕਰ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ.

ਹੇਠ ਅਧਿਆਇ ਵਿਚ, ਪੁੰਜ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਫਾਰਮ ਦੇ ਹਰੇਕ ਲਈ, ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ prototypical ਉਦਾਹਰਨ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੇਗਾ; ਨੂੰ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧੂ ਅੰਕ ਮਿਸਾਲ; ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ ਪੁੰਜ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਇਸ ਫਾਰਮ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਧਿਆਇ ਪੰਜ ਅਸੂਲ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪੁੰਜ ਸਹਿਯੋਗ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਾਲ ਸਿੱਟਾ ਹੋਵੇਗਾ.