ਸਰਗਰਮੀ

ਕੁੰਜੀ:

• ਮੁਸ਼ਕਲ ਦੇ ਡਿਗਰੀ: ਆਸਾਨ , ਮੱਧਮ , ਹਾਰਡ , ਬਹੁਤ ਔਖਾ
• ਮੈਥ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ( )
• ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕੋਡਿੰਗ ( )
• ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ( )

1. [ , , ਤੱਕ ਸਭ ਦਿਲਚਸਪ ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਇਕ] Benoit et al. (2015) ਸਿਆਸੀ ਮਨੋਰਥ ਦੇ ਭੀੜ-ਕੋਡਿੰਗ 'ਤੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਤੀਜੇ reproducible ਹਨ. Merz, Regel, and Lewandowski (2016) ਮੈਨੀਫੈਸਟੋ ਕਾਰ੍ਪਸ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਤੱਕ ਅੰਜੀਰ 2 ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ Benoit et al. (2015) ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਮਕੈਨੀਕਲ Turk ਤੱਕ ਵਰਕਰ ਵਰਤ. ਕਰਨਾ ਵੀ ਇਸੇ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਸਨ?

2. [ ] InfluenzaNet ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਵਿਚ ਲੋਕ ਦੇ ਇੱਕ ਵਲੰਟੀਅਰ ਦੇ ਪੈਨਲ ਘਟਨਾ, ਬੋਲਬਾਲਾ, ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਦੀ ਮੰਗ ਫਲੂ-ਵਰਗੇ-ਬੀਮਾਰੀ (ਜ) ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ (Tilston et al. 2010; Noort et al. 2015) .

   1. ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ, ਦੀ ਲਾਗਤ, ਅਤੇ InfluenzaNet, ਗੂਗਲ ਫਲੂ ਰੁਝਾਨ ਵਿਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਗਲਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਫਲੂ ਟਰੈਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਫਰਕ.
   2. ਅਜਿਹੇ ਸਵਾਈਨ ਫਲੂ ਫੈਲਣ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਇੱਕ ਪਹੇਲੀ ਵਾਰ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ. ਹਰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਗਲਤੀ ਬਾਰੇ ਦੱਸੋ.

3. [ , , ] Economist ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਖ਼ਬਰੀ ਦਾ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਹੈ. ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਣਤੀ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ, ਜੇ ਕਵਰ 'ਤੇ ਲੋਕ ਨੂੰ ਮਹਿਲਾ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਾਰ ਵੱਧ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਬਣਾਓ.

   1. ਰਸਾਲੇ ਅੱਠ ਵੱਖ ਵੱਖ ਖੇਤਰ (ਅਫਰੀਕਾ, ਏਸ਼ੀਆ ਪੈਸੀਫਿਕ, ਯੂਰਪ, ਯੂਰਪੀ ਯੂਨੀਅਨ, ਲਾਤੀਨੀ ਅਮਰੀਕਾ, ਮਿਡਲ ਈਸਟ, ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ, ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਬਾਦਸ਼ਾਹੀ) ਵਿਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਵਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਸਾਰੇ ਦੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਤ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ Economist . ਇਹ ਖੇਤਰ ਦੀ ਇੱਕ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ. ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਸਥਾਰ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਤਰੀਕੇ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਰਹੋ.

   ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਸਟਿਨ Tenuto, ਕ੍ਰਾਉਡਸੋਰਸਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੇ ਕੇ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਨੂੰ ਦੇ ਕੇ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ CrowdFlower , ਵੇਖੋ, "ਟਾਈਮ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਕੀ ਪਸੰਦ Dudes" .

4. [ , , ] ਉਪਰ ਸਵਾਲ 'ਤੇ ਇਮਾਰਤ ਹੁਣ ਸਭ ਅੱਠ ਖੇਤਰ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ.

   1. ਤੁਹਾਨੂੰ ਖੇਤਰ ਭਰ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਦਾ ਪਤਾ ਸੀ?
   2. ਵਾਧੂ ਕਿੰਨਾ ਕੁ ਵਾਰ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਇਸ ਨੂੰ ਸਕੇਲ-ਅੱਪ ਕਰਨ ਲਈ ਖੇਤਰ ਦੇ ਸਾਰੇ ਅੱਠ ਲਈ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ?
   3. ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ Economist 100 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਵਰ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਹਨ. ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਵਾਧੂ ਵਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਇਸ ਨੂੰ ਸਕੇਲ-ਅੱਪ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ 100 ਦੇਅਰਸੇਦੀ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ.

5. [ , ] [Kaggle] (https://www.kaggle.com/) ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਕਾਲ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਹੋਸਟ ਹੈ. ਜਿਹੜੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਾ.

6. [ ] ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਸਾਲੇ ਦੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਨਾਲ ਵੇਖੋ. ਕੋਈ ਕਾਗਜ਼, ਜੋ ਕਿ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਕਾਲ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਦੇ ਤੌਰ 'reformulated ਗਿਆ ਹੈ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਰਦੇ ਹੋ? ਇਸੇ ਜ ਇਸੇ ਨਾ?

7. [ ] Purdam (2014) ਲੰਡਨ ਵਿਚ ਭੀਖ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵੰਡਿਆ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਤਾਕਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਖੋਜ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦਾ ਸਾਰ.

8. [ ] ਸਮਰੂਪ ਵੰਡੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ ਲੈਣ ਲਈ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੀਕਾ ਹੈ. Windt and Humphreys (2016) ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਪੂਰਬੀ Congo ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਸੰਘਰਸ਼ ਘਟਨਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਪਰਖ. ਕਾਗਜ਼ ਪੜ੍ਹੋ.

   1. ਕਰਨਾ ਆਪਣੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਸਮਰੂਪ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਹੈ?
   2. ਇਹ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਪੜਤਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼. ਉਹ ਸਾਰ. ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਪੱਕਾ ਸੀ?
   3. ਇੱਕ ਨਵ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪ੍ਰਸਤਾਵ. ਸੁਝਾਅ ਭਰੋਸਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਜੋ ਕਿ ਹੈ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਹੈ ਸੀ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ.

9. [ ] ਕਰੀਮ Lakhani ਅਤੇ ਸਾਥੀ (2013) ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਜੀਵ ਵਿਚ ਇਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਪੁਛਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਓਪਨ ਕਾਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ. ਉਹ 89 ਨਾਵਲ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਹੁੰਚ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਵੱਧ 600 ਬੇਨਤੀਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ. ਬੇਨਤੀਆ ਦੇ, ਉਹ 30 ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਿਹਤ ਦੇ MegaBLAST ਦੇ ਅਮਰੀਕੀ ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵੱਧ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਧੀਨ ਦੋਨੋ ਵੱਡਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗਤੀ (1000 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ.

   1. ਆਪਣੇ ਕਾਗਜ਼ ਪੜ੍ਹੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਇੱਕੋ ਕਿਸਮ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪ੍ਰਸਤਾਵ. ਖਾਸ ਕਰਕੇ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨੂੰ ਗਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਸੋਚਦੇ ਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੇ, ਇਸੇ ਨਾ ਸਮਝਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ.

10. [ ] ਕਈ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਣਤੀ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਮਕੈਨੀਕਲ Turk ਤੱਕ ਹਿੱਸਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ. ਸਾਈਨ-ਅੱਪ 'ਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਮਕੈਨੀਕਲ Turk ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਬਣਨ ਲਈ. ਉੱਥੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੀ ਘੰਟੇ ਖਰਚ. ਇਸ ਦਾ ਅਸਰ ਡਿਜ਼ਾਇਨ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਾਰੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ compuation ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਦੀ ਨੈਤਿਕਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?