6.4.3 ਜਸਟਿਸ

ਜਸਟਿਸ ਯਕੀਨੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖਤਰੇ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੇ ਲਾਭ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਵੰਡੇ ਰਹੇ ਹਨ ਦੇ ਬਾਰੇ ਹੈ.

Belmont ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜਸਟਿਸ ਦੇ ਅਸੂਲ ਬੋਝ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੇ ਲਾਭ ਦੀ ਵੰਡ ਐਡਰੈੱਸ ਬਹਿਸ. ਜੋ ਕਿ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕੇਸ ਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਮਾਜ ਵਿਚ ਇਕ ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ ਖੋਜ ਦੇ ਖਰਚੇ, ਜਦਕਿ ਇਕ ਹੋਰ ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਲਾਭ ਵੱਢਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, 19 ਅਤੇ ਛੇਤੀ 20 ਸਦੀ ਵਿੱਚ, ਮੈਡੀਕਲ ਟਰਾਇਲ ਵਿਚ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਦਾ ਬੋਝ ਜਿਹਾ ਗਰੀਬ ਤੇ ਡਿੱਗ ਪਏ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਮੈਡੀਕਲ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਲਾਭ ਅਮੀਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਲੰਘਦੇ.

ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਜਸਟਿਸ ਦੇ ਅਸੂਲ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਚਾਰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਲੋਕ ਖੋਜਕਾਰ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਅਰਥ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਹੋਰ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਾਰ ਇਰਾਦਤਨ ਬੇਬੱਸ ਤੇ ਸ਼ਿਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਪੈਟਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਵਿੱਚ, ਨੈਤਕ ਸਮੱਸਿਆ ਪੜ੍ਹਾਈ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਮਾੜੀ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਮਜਲੂਮਾ ਨਾਗਰਿਕ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹਿੱਸਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ (Jones 1993) ; ਕੈਦੀ (Spitz 2005) ; ਸੰਸਥਾਗਤ, ਮਾਨਸਿਕ ਅਪਾਹਜ ਬੱਚੇ (Robinson and Unruh 2008) ; ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਅਤੇ debilitated ਹਸਪਤਾਲ ਮਰੀਜ਼ (Arras 2008) .

1990 ਦੇ ਕਰੀਬ ਹੈ, ਪਰ, ਜਸਟਿਸ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤੱਕ ਸਵਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ (Mastroianni and Kahn 2001) . ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਕਾਰਕੁਨਾ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਬੱਚੇ, ਮਹਿਲਾ, ਅਤੇ ਨਸਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਸਪਸ਼ਟ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਇਹ ਗਰੁੱਪ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਇਹ ਟਰਾਇਲ ਕਮਾਇਆ ਫਾਇਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਦੇ ਇਲਾਵਾ, ਜਸਟਿਸ ਦੇ ਅਸੂਲ ਅਕਸਰ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ-ਸਵਾਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਕਟਰੀ ਨੈਤਿਕਤਾ ਵਿਚ ਤੀਬਰ ਬਹਿਸ ਅਧੀਨ ਹਨ ਦੇ ਲਈ ਉਚਿਤ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ (Dickert and Grady 2008) .

ਤਿੰਨ ਮਿਸਾਲ ਲਈ ਜਸਟਿਸ ਦੇ ਅਸੂਲ ਲਾਗੂ ਇਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਉਸ ਨੂੰ ਲਾਉਣ ਲਈ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਪੜ੍ਹਾਈ ਦਾ ਕੋਈ ਨਾ ਕੋਈ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਿੱਤੀ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ. Encore ਜਸਟਿਸ ਦੇ ਅਸੂਲ ਬਾਰੇ ਸਭ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਦਾ ਹੈ. ਭਲਾਈ ਦੇ ਅਸੂਲ ਦਮਨਕਾਰੀ ਸਰਕਾਰ ਨਾਲ ਦੇਸ਼ ਤੱਕ ਭਾਗ ਲੈਣ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ, ਜਸਟਿਸ ਦੇ ਅਸੂਲ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਇਹ ਲੋਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਇਨਕਾਰ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ-ਅਤੇ-ਸਹੀ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਸਸਰਿਸ਼ਪ ਦੇ ਮਾਪ ਨੂੰ ਲਾਭ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸੁਆਦ, ਸਬੰਧ ਅਤੇ ਟਾਈਮ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਵੀ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਇੱਕ ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਰੀ ਲਾਭ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਾਜ ਦੇ ਬੋਝ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਆਸਮਾਨ ਸਾਫ ਹੋਣ ਲਈ, ਪਰ, ਇਸ ਨੂੰ ਨਾ ਇੱਕ ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਆਬਾਦੀ ਸੀ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਭਾਵਾਤਮਕ Contagion ਵਿਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਸਭ ਰਿਸਰਚ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਸੀ, ਇੱਕ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਚੰਗੀ ਜਸਟਿਸ ਦੇ ਅਸੂਲ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ.