3.3.1 ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ

ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਤੁਹਾਡਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਆਬਾਦੀ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਤੱਕ ਸਿੱਟੇ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ.

ਕ੍ਰਮ ਗਲਤੀ ਹੈ ਕਿ ਜਦ ਵੱਡੇ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਜਵਾਬ ਤੱਕ inferring ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਦੀ ਸਾਹਿਤਕ ਡਾਇਜੈਸਟ ਤੂੜੀ ਚੋਣ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 1936 ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਦੀ ਚੋਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੱਧ 75 ਸਾਲ ਦਾ ਸੀ, ਇਸ ਹਾਰ ਅਜੇ ਵੀ ਇਕ ਅਹਿਮ ਸਬਕ ਅੱਜ ਖੋਜਕਾਰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਹੈ.

ਸਾਹਿਤਕ ਡਾਇਜੈਸਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਆਮ-ਵਿਆਜ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਸੀ ਅਤੇ 1920 ਵਿਚ ਸ਼ੁਰੂ ਉਹ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਚੋਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰਨ ਤੂੜੀ 'ਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ. ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹ ਲੋਕ ਦੇ ਲਾਟ ਨੂੰ ਵੋਟ ਭੇਜਣ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਬਸ ਵੋਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਾਪਸ ਆ ਰਹੇ ਸਨ ਹੋਵੋ ਮਿਲਾਨ; ਸਾਹਿਤਕ ਡਾਇਜੈਸਟ ਮਾਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੋਟ ਉਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ", ਭਾਰ ਐਡਜਸਟ, ਨਾ ਹੀ ਅਰਥ ਹੈ." ਇਸ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਜੇਤੂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ 1920, 1924, 1928 ਅਤੇ 1932 1936 ਵਿਚ ਚੋਣ ਦੇ, ਮਹਾਨ ਮੰਦੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਸਾਹਿਤਕ ਡਾਇਜੈਸਟ ਬਾਹਰ ਵੋਟ 10 ਮਿਲੀਅਨ ਲੋਕ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਾਮ ਦਾ ਵਡਾ ਟੈਲੀਫੋਨ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਅਤੇ ਆਟੋ ਰਜਿਸਟਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਆਏ ਕਰਨ ਲਈ ਭੇਜਿਆ. ਇੱਥੇ ਉਹ ਆਪਣੇ ਢੰਗ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ:

"ਤੀਹ ਸਾਲ 'ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਕਾਹਲੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਹਜ਼ਮ ਦੀ ਨਿਰਵਿਘਨ-ਚੱਲ ਮਸ਼ੀਨ ਚਾਲ ਹਾਰਡ ਤੱਥ ਨੂੰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ. . . .ਇਹ ਹਫ਼ਤੇ 500 PENs ਇੱਕ ਲੱਖ ਪਤੇ ਦੀ ਇੱਕ ਤਿਮਾਹੀ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵੱਧ ਹੋਰ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਖੁਰਿਚਆ. ਹਰ ਦਿਨ, ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਉਪਰ ਮੋਟਰ-ribboned ਚੌਥਾ ਐਵਨਿਊ ਉੱਚ ਕਮਰੇ, ਨਿਊਯਾਰਕ ਵਿਚ, 400 ਕਾਮੇ deftly ਇਸ ਮਾਮਲੇ-ਕਾਫ਼ੀ ਚਾਲੀ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਬਲਾਕ-ਵਿੱਚ ਸੰਬੋਧਨ envelops [SIC] ਪੱਧਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਛਾਪੇ ਦੀ ਇੱਕ ਲੱਖ ਟੁਕੜੇ ਸਲਾਈਡ. ਹਰ ਘੰਟੇ, ਹਜ਼ਮ ਦੇ ਆਪਣੇ ਪੋਸਟ ਆਫਿਸ ਸਟੇਸ਼ਨ 'ਚ, ਤਿੰਨ ਵਜਦੇ ਡਾਕ ਮੀਟਰਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਸੀਲ ਅਤੇ ਚਿੱਟੇ oblongs ਮੋਹਰ; ਹੁਨਰਮੰਦ ਡਾਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ mailsacks ਤੁੰਨ ਵਿੱਚ ਫਲਿਪ; ਫਲੀਟ ਹਜ਼ਮ ਟਰੱਕ ਨੂੰ ਮੇਲ-ਰੇਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਲਈ ਦਿਵਾ ਦਿੱਤੀ. . . ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ, ਇਹ ਦਸ ਲੱਖ ਤੱਕ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਜਵਾਬ, ਚੰਗਾ ਵੋਟ ਦੇ ਆਉਣ ਵੇਲਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਤੀਹਰੀ-ਕੀਤੀ, ਪੰਜ-ਵਾਰ ਕਰਾਸ-ਕਲਾਸੀਫਾਈਡ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਰਹੀ ਹੋਣ ਲਈ. ਜਦ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਚਿੱਤਰ totted ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੇ ਪਿਛਲੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ, ਇੱਕ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ, ਦੇਸ਼ ਨੂੰ 1 ਫੀਸਦੀ ਦੀ ਚਾਲੀ ਲੱਖ [ਵੋਟਰ] ਅਸਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵੋਟ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦਾ ਪਤਾ ਹੋਵੇਗਾ. "(22 ਅਗਸਤ, 1936)

ਆਕਾਰ ਦੇ ਡਾਇਜੈਸਟ ਦੇ fetishization ਅੱਜ ਕੋਈ ਵੀ "ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ" ਖੋਜਕਾਰ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪਛਾਣਨ ਹੈ. ਦੇ 10 ਲੱਖ ਵੋਟ ਵੰਡੇ, ਇੱਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ 2.4 ਲੱਖ ਵੋਟ ਵਾਪਸ ਆ-ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਨ, ਆਮ 1,000 ਵਾਰ ਆਧੁਨਿਕ ਸਿਆਸੀ ਚੋਣ ਵੱਧ ਹੈ. ਇਹ 2.4 ਮਿਲੀਅਨ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਤੱਕ ਫੈਸਲੇ ਸਾਫ ਸੀ: ਸਾਹਿਤਕ ਡਾਇਜੈਸਟ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਚੁਣੌਤੀ Alf Landon ਮੌਜੂਦਾ Franklin ਰੂਜ਼ਵੈਲਟ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣ ਲਈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਸੀ. ਪਰ, ਅਸਲ ਵਿਚ, ਸਹੀ ਉਲਟ ਹੋਇਆ. ਰੂਜ਼ਵੈਲਟ ਨੂੰ ਭਾਰੀ ਵਿਚ Landon ਹਰਾਇਆ. ਕਰਨਾ ਸਾਹਿਤਕ ਡਾਇਜੈਸਟ ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਸਾਡਾ ਨਮੂਨਾ ਦੇ ਆਧੁਨਿਕ ਸਮਝ ਸਾਹਿਤਕ ਡਾਇਜੈਸਟ ਦੇ ਗਲਤੀ ਸਾਫ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਵੀ ਇਸੇ ਗਲਤੀ ਬਣਾਉਣ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ.

ਨਮੂਨਾ ਬਾਰੇ ਸਾਫ਼ ਸਾਫ਼ ਸੋਚ ਦਾ ਸਾਡੇ (ਚਿੱਤਰ 3.1) ਲੋਕ ਦੇ ਚਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗਰੁੱਪ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਲੋਕ ਪਹਿਲੇ ਗਰੁੱਪ ਦਾ ਟੀਚਾ ਆਬਾਦੀ ਹੈ; ਇਸ ਗਰੁੱਪ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖੋਜ ਵਿਆਜ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਹੈ. ਸਾਹਿਤਕ ਡਾਇਜੈਸਟ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ ਟੀਚੇ ਦਾ ਆਬਾਦੀ 1936 ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਚੋਣ ਦੇ ਵੋਟਰ ਸੀ. ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਆਬਾਦੀ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਖੋਜਕਾਰ ਅਗਲੇ ਜੋ ਕਿ ਲੋਕ ਨਮੂਨਾ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਇਹ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਫਰੇਮ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਫਰੇਮ 'ਤੇ ਆਬਾਦੀ ਫਰੇਮ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਸਾਹਿਤਕ ਡਾਇਜੈਸਟ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ ਫਰੇਮ ਆਬਾਦੀ 10 ਲੱਖ ਲੋਕ ਦੇ ਨਾਮ ਟੈਲੀਫੋਨ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਅਤੇ ਆਟੋ ਰਜਿਸਟਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਤੱਕ ਵਡਾ ਸੀ. ਅਬਾਉਟ ਟੀਚੇ ਦਾ ਆਬਾਦੀ ਅਤੇ ਫਰੇਮ ਆਬਾਦੀ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਹੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਪਰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਨਾ ਕੇਸ ਹੈ. ਟੀਚੇ ਦਾ ਆਬਾਦੀ ਅਤੇ ਫਰੇਮ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਕਵਰੇਜ ਗਲਤੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਕਵਰੇਜ ਗਲਤੀ ਨਾ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਦੇ ਕੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਪਰ, ਜੇ ਫਰੇਮ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਲੋਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਫਰੇਮ ਆਬਾਦੀ ਵਿਚ ਕਵਰੇਜ ਪੱਖਪਾਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਕਵਰੇਜ ਗਲਤੀ ਸਾਹਿਤਕ ਡਾਇਜੈਸਟ ਪੋਲ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਫਲਾਅ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਸੀ. ਉਹ ਵੋਟਰ-ਸੀ ਦੇ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਆਪਣੇ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਆਬਾਦੀ-ਪਰ ਹੈ ਕਿ ਅਮੀਰ ਵੱਧ-ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਉਹ ਟੈਲੀਫ਼ੋਨ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਅਤੇ ਆਟੋ ਰਿਜਸਟਰੀਆ, ਸਰੋਤ ਤੱਕ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਫਰੇਮ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਅਮਰੀਕੀ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਦੋਨੋ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ Alf Landon (ਯਾਦ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਹਨ ਅੱਜ, ਵਾਰ 'ਤੇ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਮਹਾਨ ਮੰਦੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੀ) ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਨਵ ਸਨ.

ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਗਲਤੀ: 3.1 ਚਿੱਤਰ.

ਫਰੇਮ ਆਬਾਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜਕਾਰ ਨਮੂਨਾ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਲਈ ਹੈ; ਇਹ ਲੋਕ, ਜੋ ਕਿ ਖੋਜਕਾਰ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੇਗਾ ਹਨ. ਨਮੂਨਾ ਫਰੇਮ ਆਬਾਦੀ ਵੱਧ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗੁਣ ਹਨ, ਜੇ, ਫਿਰ ਸਾਨੂੰ ਨਮੂਨੇ ਗਲਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਗਲਤੀ ਦਾ ਫਰਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਨਾਲ ਵਿੱਚ ਮਿਣਿਆ ਗਲਤੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਹੈ. ਸਾਹਿਤਕ ਡਾਇਜੈਸਟ fiasco ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਨਮੂਨਾ ਸੀ; ਉਹ ਫਰੇਮ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਹਰ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ. ਪਰ ਉੱਥੇ ਕੋਈ ਨਮੂਨਾ ਗਲਤੀ ਸੀ, ਉਥੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਜੇ ਵੀ ਗਲਤੀ ਸੀ. ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਗਲਤੀ ਦੀ ਮਾਰਜਿਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਤੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਨਾਲ ਹਨ ਆਮ ਤੌਰ' ਤੇ misleadingly ਛੋਟੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਉਹ ਗਲਤੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਕਰੋ.

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਖੋਜਕਾਰ ਨਮੂਨਾ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਹਰ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ. ਉਹ ਲੋਕ, ਜੋ ਕਿ ਸਫਲਤਾ ਨਾਲ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਵਾਬ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਅਬਾਉਟ, ਨਮੂਨਾ ਆਬਾਦੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਹੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਪਰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਜਵਾਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਜੋ ਲੋਕ ਨਮੂਨਾ ਵਿੱਚ ਚੁਣੇ ਗਏ ਹਨ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਇਨਕਾਰ ਹੈ. ਜੋ ਲੋਕ ਜਵਾਬ ਜਿਹੜੇ ਜਵਾਬ ਨਾ ਤੱਕ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹਨ, ਜੇ, ਫਿਰ ਉਥੇ ਗੈਰ-ਜਵਾਬ ਪੱਖਪਾਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਗੈਰ-ਜਵਾਬ ਪੱਖਪਾਤ ਸਾਹਿਤਕ ਡਾਇਜੈਸਟ ਪੋਲ ਨਾਲ ਦੂਜਾ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਸੀ. ਲੋਕ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਬੈਲਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਦੇ ਕੇਵਲ 24% ਜਵਾਬ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜੋ ਲੋਕ Landon ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੋਰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਨ ਬਾਹਰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ.

ਹੁਣੇ ਹੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਸਾਲ ਹੋਣ ਪਰੇ, ਸਾਹਿਤਕ ਡਾਇਜੈਸਟ ਪੋਲ ਬਿਪਰਨ ਬੇਢੰਗੇ ਨਮੂਨਾ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਬਾਰੇ ਖੋਜਕਾਰ, ਇੱਕ ਵਾਰੀ-ਵਾਰ ਵਾਰ ਕਹਾਣੀ ਹੈ. ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਬਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਇਸ ਕਹਾਣੀ ਤੱਕ ਖਿੱਚਣ ਨੂੰ ਗਲਤ ਇੱਕ ਹੈ. ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਸਭ ਆਮ ਨੈਤਿਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖੋਜਕਾਰ (ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਸੰਭਾਵਨਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਨਿਯਮ ਬਿਨਾ ਭਾਵ, ਨਮੂਨੇ) ਗੈਰ-ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਮੂਨੇ ਤੱਕ ਕੁਝ ਵੀ ਸਿੱਖ ਹੈ, ਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਰ, ਮੈਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿਚ ਦਿਖਾਉਣ ਲੱਗੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਦਾ ਹੱਕ ਹੈ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਉਥੇ ਅਸਲ ਇਸ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਦੋ-ਚਲਣ ਹਨ; ਚਲਣ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ, ਅੱਜ ਉਹ 1936 ਪਹਿਲੀ ਵਿੱਚ ਸਨ ਹਨ, ਤਰਤੀਬੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰਕਮ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀ ਕਰੇਗਾ. ਦੂਜਾ, ਖੋਜਕਾਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਦ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਤੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਨੂੰ ਹੋਰ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਸਾਹਿਤਕ ਡਾਇਜੈਸਟ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕਾਰਜ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਕੁਝ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਵੱਲ ਤਿਰਛਾ ਸੀ, ਖੋਜਕਾਰ ਹੋਰ ਵੱਧ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਜ਼ਨ ਕੁਝ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਹੋਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿਚ ਬਾਅਦ ਵਿਚ, ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਮੱਧਮਾਨ ਵਿਧੀ-ਪੋਸਟ-stratification-ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਾ-ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਦਿਖਾ ਲੱਗੇਗਾ.