3.5.1 ਵਾਤਾਵਰਣ ਪਲ ਿਨਰਧਾਰਨ

ਖੋਜਕਾਰ ਵੱਡੇ ਸਰਵੇਖਣ ਅੱਪ ੋਹਰ ਅਤੇ ​​ਲੋਕ 'ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਛਿੜਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਵਾਤਾਵਰਣ ਪਲ ਿਨਰਧਾਰਨ (EMA) ਪਾਰੰਪਰਕ ਸਰਵੇਖਣ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਸ਼ਾਮਲ, ਟੁਕੜੇ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਤ ਕੱਟ, ਅਤੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਛਿੜਕੇ. ਇਸ ਲਈ, ਸਰਵੇਖਣ ਸਵਾਲ ਨਾ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਹਫ਼ਤੇ ਬਾਅਦ ਘਟਨਾ ਆਈ ਹੈ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਇੱਕ ਉਚਿਤ ਵਾਰ ਅਤੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ,.

EMA ਚਾਰ ਫੀਚਰ ਨਾਲ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ: (1) ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਦੇ ਭੰਡਾਰ; (2) ਿਨਰਧਾਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ 'ਮੌਜੂਦਾ ਜ ਬਹੁਤ ਹੀ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿਚ ਲਿਖਿਆ ਹੈ ਜ ਵਿਹਾਰ' ਤੇ ਧਿਆਨ; (3) ਿਨਰਧਾਰਨ ਘਟਨਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ, ਵਾਰ-ਅਧਾਰਿਤ, ਜ ਲਗਾਤਾਰ ਪੁੱਛਿਆ (ਖੋਜ ਸਵਾਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ); ਅਤੇ (4) ਨੂੰ ਮਲਟੀਪਲ ਿਨਰਧਾਰਨ ਦੇ ਮੁਕੰਮਲ ਵਾਰ ਵੱਧ (Stone and Shiffman 1994) . EMA ਪੁੱਛ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਮਾਰਟ ਫੋਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲੋਕ ਦਿਨ ਭਰ ਅਕਸਰ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਕੇ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਲਈ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ. ਅੱਗੇ, ਕਿਉਕਿ ਸਮਾਰਟ ਫੋਨ GPS ਅਤੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੂਚਕ-ਅਜਿਹੇ ਨਾਲ ਪੈਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ accelerometers-ਇਸ ਨੂੰ ਵਧਦੀ ਸੰਭਵ ਗਤੀਵਿਧੀ ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਪ ਹੈ, ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਫੋਨ, ਇੱਕ ਜਵਾਬਦੇਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਇਲਾਕੇ ਵਿੱਚ ਚਲਾ ਹੈ ਜੇ ਇਕ ਸਰਵੇਖਣ ਸਵਾਲ ਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

EMA ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਬਖੂਬੀ ਨਾਓਮੀ Sugie ਦੇ dissertation ਖੋਜ ਕੇ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. 1970 ਦੇ ਬਾਅਦ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ, ਜੋ ਕਿ ਲੋਕ ਇਸ ਨੂੰ imprisons ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਟਕੀ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ. 2005 ਦੇ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਬਾਰੇ 500 ਹਰ 100,000 ਅਮਰੀਕੀ ਜੇਲ੍ਹ ਵਿਚ ਸਨ, ਕਿਤੇ ਵੀ ਹੋਰ ਵੱਧ ਵੱਧ ਬੰਦੀ ਸੰਸਾਰ ਵਿਚ ਦੀ ਦਰ (Wakefield and Uggen 2010) . ਜੇਲ੍ਹ ਦੇ ਦਾਖਲ ਲੋਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਵਾਧਾ ਨੂੰ ਵੀ ਜੇਲ੍ਹ ਦੇ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਲੋਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਵਾਧਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ; 700,000 ਲੋਕ ​​ਹਰ ਸਾਲ ਜੇਲ੍ਹ ਦੀ ਨੂੰ ਛੱਡ (Wakefield and Uggen 2010) . ਇਹ ਸਾਬਕਾ ਅਪਰਾਧੀ ਨੂੰ ਜੇਲ੍ਹ ਛੱਡ ਕੇ ਉੱਤੇ ਗੰਭੀਰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਜੇਲ੍ਹ ਵਿਚ ਵਾਪਸ ਖਤਮ. ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਜ਼ਿਕਰਯੋਗ ਹੈ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿੱਚ, ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਸਾਬਕਾ ਅਪਰਾਧੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਉਹ ਮੁੜ-ਦਿਓ, ਸਮਾਜ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਪਰ, ਇਹ ਡਾਟਾ ਮਿਆਰੀ ਸਰਵੇਖਣ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹਾਰਡ ਕਿਉਕਿ ਸਾਬਕਾ ਅਪਰਾਧੀ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਸਥਿਰ ਹਨ. ਮਾਪ ਤਰੀਕੇ, ਜੋ ਕਿ ਸਰਵੇਖਣ ਹਰ ਕੁਝ ਮਹੀਨੇ ਸ਼ਾਮਿਲ ਭਾਰੀ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਮਿਸ (Sugie 2016) .

ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਵੱਡਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਬਕਾ-ਅਪਰਾਧੀ ਦੀ ਮੁੜ-ਇੰਦਰਾਜ਼ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ, Sugie ਨੇਵਾਰਕ, ਨਿਊ ਜਰਸੀ ਵਿਚ ਜੇਲ੍ਹ ਛੱਡ ਕੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੂਚੀ 131 ਲੋਕ ਦੇ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਮੂਨਾ ਲੈ ਲਿਆ. ਉਸ ਨੇ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਫੋਨ 'ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਅਮੀਰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣ ਗਿਆ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਰ ਭਾਗੀਦਾਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ. Sugie ਫੋਨ ਵਰਤਿਆ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਦੋ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਲਈ. ਪਹਿਲੀ, ਉਸ ਨੇ ਸਵੇਰੇ 9 ਅਤੇ ਸ਼ਾਮ 6 ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਮ ਅਤੇ ਜਜ਼ਬਾਤ ਦੇ ਬਾਰੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਪੁੱਛ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਚੁਣੇ ਵਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ "ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਨਮੂਨਾ ਸਰਵੇਖਣ' ਭੇਜਿਆ ਹੈ. ਦੂਜਾ, ਸ਼ਾਮ 7 'ਤੇ, ਉਸ ਨੇ ਇੱਕ "ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ" ਉਸ ਦਿਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛ ਭੇਜਿਆ ਹੈ. ਇਕੱਠੇ ਇਹ ਦੋ ਸਰਵੇਖਣ ਇਹ ਸਾਬਕਾ ਅਪਰਾਧੀ ਦੇ ਜੀਵਨ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ, ਲੰਮੀ ਡਾਟਾ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਫੋਨ ਨਿਯਮਤ ਅੰਤਰਾਲ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਦਰਜ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਲ ਅਤੇ ਪਾਠ ਮੈਟਾ-ਡਾਟਾ ਦੀ ਇੰਕ੍ਰਿਪਟਡ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਿਆ. ਇਸ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਦਾਸੀਨ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ, ਦੇ ਸਾਰੇ ਕੁਝ ਨੈਤਿਕ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਹਨ, ਪਰ Sugie ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਨੂੰ ਨਾਲ ਨਾਲ ਕੀਤੀ. Sugie, ਇਸ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰ ਇੱਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਤੱਕ ਸਾਰਥਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਉਚਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਟਰੈਕਿੰਗ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਹੈ ਹਿੱਸੇਦਾਰ. ਅੱਗੇ, ਕ੍ਰਮ ਡਾਟਾ ਦੇ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਖੁਲਾਸਾ ਦੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ (ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਪੁਲਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ subpoena), Sugie ਇੱਕ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਫੈਡਰਲ ਸਰਕਾਰ ਤੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਦੇ ਅੱਗੇ (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . Sugie ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਇੱਕ ਤੀਜੀ-ਪਾਰਟੀ (ਉਸ ਦੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਰਿਵਿਊ ਬੋਰਡ) ਦੁਆਰਾ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਉਹ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦਾ ਕੀ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਯਮ ਕੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਪਰੇ ਚਲਾ ਗਿਆ. ਅਜਿਹੇ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਮੈਨੂੰ ਉਸ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਇਹ ਵੀ ਉਸੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਹੋਰ ਖੋਜਕਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਮਾਡਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਸੋਚਦੇ; ਦੇਖਣ ਨੂੰ Sugie (2014) ਅਤੇ Sugie (2016) ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ.

ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਫਲ reentry ਕਾਰਜ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਪਰ, Sugie ਪਤਾ ਲੱਗਿਆ ਕਿ ਉਸ ਦੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ 'ਦਾ ਕੰਮ ਦੇ ਤਜਰਬੇ, ਰਸਮੀ ਆਰਜ਼ੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਚਾਲ ਸਨ. ਅੱਗੇ, ਉਸ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਪੂਲ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਉੱਥੇ ਚਾਰ ਵੱਖਰੇ ਪੈਟਰਨ ਸਨ: "ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਬੰਦ" (ਜਿਹੜੇ ਕੰਮ ਲਈ ਖੋਜ ਪਰ ਫਿਰ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਬਾਹਰ ਸੁੱਟਣ ਸ਼ੁਰੂ), "ਲਗਾਤਾਰ ਖੋਜ" (ਜਿਹੜੇ ਕੰਮ ਲਈ ਖੋਜ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦਾ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਖਰਚ) , "ਕੰਮ ਲਗਾਤਾਰ" (ਜਿਹੜੇ ਮਿਆਦ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਬਹੁਤ ਖਰਚ), ਅਤੇ "ਘੱਟ ਜਵਾਬ" (ਜਿਹੜੇ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬ ਨਾ). ਅੱਗੇ, Sugie ਜੋ ਲੋਕ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ. ਇਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਹ searchers ਨਿਰਾਸ਼ ਅਤੇ ਉਦਾਸ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਫਲਸਰੂਪ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਬਾਹਰ ਸੁੱਟਣ ਹੈ. ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪਤਾ, Sugie ਉਸ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੀ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਰਾਜ ਦੇ ਬਾਰੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਿਆ ਹੈ ਕਿ "ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਬੰਦ ਕਰੋ" ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ ਤਣਾਅ ਜ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨਾ ਕੀਤਾ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਸੀ: ਜਿਹੜੇ ਕੰਮ ਲਈ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਰੀ ਤਣਾਅ ਦੇ ਹੋਰ ਦਿਲ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ. ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਸਾਬਕਾ ਅਪਰਾਧੀ ਦੀ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਹਾਲਤ ਬਾਰੇ ਇਸ ਨੂੰ ਜੁਰਮਾਨਾ-ਪੁਚਾਉਣ, ਲੰਮੀ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀ ਹਰ ਰੁਕਾਵਟ ਉਹ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਤਬਦੀਲੀ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਵੰਡਿਆ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਅੱਗੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਜੁਰਮਾਨਾ-ਪੁਚਾਉਣ ਵੇਰਵੇ ਦੇ ਸਭ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿਚ ਖੁੰਝ ਗਿਆ ਹੈ ਸੀ.

ਉੱਥੇ Sugie ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਤਿੰਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਬਕ ਹਨ. ਪਹਿਲੀ, ਪੁੱਛ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵ ਤਰੀਕੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ; ਯਾਦ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ Sugie ਇੱਕ ਚੰਗੀ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਫਰੇਮ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਮੂਨਾ ਲੈ ਲਿਆ. ਦੂਜਾ, ਉੱਚ-ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਲੰਮੀ ਮਾਪ ਸਮਾਜਿਕ ਤਜਰਬੇ ਹੈ ਕਿ ਅਨਿਯਮਿਤ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਹਨ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਤੀਜਾ, ਜਦ ਸਰਵੇਖਣ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਟਰੇਸ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਵਾਧੂ ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਅਧਿਆਇ 6 ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦਾ ਇਲਾਜ ਹੋਵੋਗੇ, ਪਰ Sugie ਦਾ ਕੰਮ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮੁੱਦੇ ਜ਼ਮੀਰ ਅਤੇ ਸੋਚ ਖੋਜਕਾਰ ਕੇ addressable ਹਨ.