3.2 ਦੇਖ ਬਨਾਮ ਪੁੱਛਣ

ਸਾਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲੋਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਲਈ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ.

ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੋਰ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦੀ ਹੋਰ ਵਧੇਰੇ ਸਰਕਾਰ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਕੈਪਚਰ ਹੈ, ਕੁਝ ਲੋਕ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਬੀਤੇ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ. ਪਰ, ਇਸ ਦੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਧਾਰਨ ਹੈ ਨਾ. ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜਕਾਰ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਮੰਗ ਕਰੇਗਾ ਹੈ, ਪਰ, ਮੈਨੂੰ ਅਧਿਆਇ 2 ਵਿਚ ਚਰਚਾ ਸੀ, ਉਥੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਪੂਰਨਤਾ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਦੀ ਅਸੈੱਸਬਿਲਟੀ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸਲੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖੋਜਕਾਰ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਆਪਣੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦੇ ਬਾਰੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.

ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਡਾਟਾ-ਵੀ ਸੰਪੂਰਣ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਡਾਟਾ-ਹੈ: ਇਹ ਅਮਲੀ ਕਾਰਨ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਉੱਥੇ ਵੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਸਭ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮਾਜਿਕ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ predictors ਦੇ ਕੁਝ ਅਜਿਹੇ ਜਜ਼ਬਾਤ, ਗਿਆਨ, ਉਮੀਦ, ਅਤੇ ਰਾਏ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ, ਹਨ. ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਾਜ ਲੋਕ ਦੇ ਸਿਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਿਰਫ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਾਜ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਹੈ.

ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਦੀ ਅਮਲੀ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਮੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਰਵੇਖਣ ਨਾਲ ਦੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮੋਇਰਾ Burke ਅਤੇ ਰਾਬਰਟ Kraut ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਰਹੇ ਹਨ, (2014) ਨੂੰ ਦੋਸਤੀ ਦੀ ਤਾਕਤ ਫੇਸਬੁੱਕ 'ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਕੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਤੇ ਖੋਜ. ਵਾਰ ਤੇ, Burke ਫੇਸਬੁੱਕ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਉਸ ਨੇ ਕਦੇ ਬਣਾਇਆ ਮਨੁੱਖੀ ਰਵੱਈਏ ਦੇ ਸਭ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਦੇ ਇੱਕ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਪਹੁੰਚ ਸੀ. ਪਰ, ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ, Burke ਅਤੇ Kraut ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸਰਵੇਖਣ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਸੀ. ਵਿਆਜ-ਨੂੰ ਦੇ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਜਵਾਬਦੇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਲਈ ਹੀ ਖਾਸ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਿ ਸਿਰਫ ਜਵਾਬਦੇਹ ਦੇ ਸਿਰ ਅੰਦਰ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਦੋਸਤ ਹੈ. ਅੱਗੇ, ਵਿਆਜ ਦੇ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਵਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, Burke ਅਤੇ Kraut ਨੂੰ ਵੀ ਹੋਰ ਸੰਭਾਵੀ ਘਬਰਾ ਕਾਰਕ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸੀ. ਖਾਸ ਕਰਕੇ, ਉਹ ਹੋਰ ਚੈਨਲ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਰ ਤੱਕ ਫੇਸਬੁੱਕ 'ਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਅਸਰ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਈਮੇਲ, ਫੋਨ, ਚਿਹਰਾ-ਨੂੰ-ਚਿਹਰਾ). ਪਰ ਈ-ਮੇਲ ਅਤੇ ਫੋਨ ਦੁਆਰਾ ਗੱਲਬਾਤ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਦਰਜ ਹਨ, ਇਹ ਟਰੇਸ Burke ਅਤੇ Kraut ਨੂੰ ਉਪਲੱਬਧ ਨਹੀ ਸਨ. ਦੋਸਤੀ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਫੇਸਬੁੱਕ ਲਾਗ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਗੈਰ-ਫੇਸਬੁੱਕ ਦਖਲ ਬਾਰੇ ਆਪਣੇ ਸਰਵੇਖਣ ਡਾਟਾ ਦਾ ਸੰਯੋਗ ਹੈ, Burke ਅਤੇ Kraut ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ ਫੇਸਬੁੱਕ ਦੁਆਰਾ ਗੱਲਬਾਤ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਦੇ ਵਾਧਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਕਿ ਅਸਲ ਲੀਡ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਸੀ.

Burke ਅਤੇ Kraut ਦਾ ਕੰਮ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਲੋਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਾ ਕਰੇਗਾ. ਅਸਲ ਵਿਚ, ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੇ ਉਲਟ ਸਬਕ ਖਿੱਚਣ ਜਾਵੇਗਾ: ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਪੁੱਛ ਸਵਾਲ ਦਾ ਮੁੱਲ ਵਧਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ ਵੇਖਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ. ਇਸ ਲਈ, ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਪੁੱਛ ਅਤੇ ਦੇਖ ਦੇ ਰਿਸ਼ਤੇ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਹ complements ਦੇਬਦਲ ਬਜਾਏ ਹਨ; ਉਹ ਮੂੰਗਫਲੀ ਦੇ ਮੱਖਣ ਅਤੇ ਜੈਲੀ ਵਰਗੇ ਹਨ. ਜਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਹੋਰ, ਮੂੰਗਫਲੀ ਦੇ ਮੱਖਣ, ਲੋਕ ਹੋਰ ਜੈਲੀ ਚਾਹੁੰਦੇ; ਜਦ ਹੋਰ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਹੈ ਉਥੇ, ਲੋਕ ਹੋਰ ਸਰਵੇਖਣ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ.