4.6.2 ਆਪਣੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਚ ਨੈਤਿਕਤਾ ਬਣਾਓ: ਬਦਲੋ, ਸੁਧਾਰੋ ਅਤੇ ਘਟਾਓ

, ਗੈਰ-ਤਜਰਬੇ ਪੜ੍ਹਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤਬਦੀਲ ਇਲਾਜ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾ ਕੇ ਆਪਣੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਬਣਾਓ.

ਦੂਜਾ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜਾਈਨ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹਾਂਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਨੈਤਿਕਤਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਹੋ ਸਕੇ. ਵਿਕਟੋਪਿਆ ਵਿੱਚ ਬਾਰਨਸਟਾਰਾਂ ਤੇ ਰੈਸਟੀਵੋ ਅਤੇ ਵੈਨ ਡੀ ਰਿਜਤ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਘੱਟ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਲਾਗਤ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਨੈਤਿਕਤਾ ਖੋਜ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ. ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਨੈਤਿਕ ਨੈਤਿਕ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੈਂ ਅਧਿਆਇ 6 ਵਿਚ ਦੱਸੇਗੀ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਵੱਖਰੇ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਉੱਤੇ ਵੀ ਡਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਜਾਨਵਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਨੈਤਿਕ ਅਸੂਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ. ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਪੁਸਤਕਾਂ ਵਿਚ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ , Russell and Burch (1959) ਨੇ ਤਿੰਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵਨਾ ਕੀਤੀ ਸੀ ਜੋ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੇਧ ਦੇਣਗੇ: ਬਦਲੀ ਕਰਨਾ, ਸੁਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਘਟਾਉਣਾ ਮੈਂ ਇਹ ਤਜਵੀਜ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹਾਂਗਾ ਕਿ ਇਹ ਤਿੰਨ ਆਰ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ- ਥੋੜੇ ਬਦਲੇ ਫਾਰਮ ਵਿਚ- ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ. ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੂਪ ਤੋਂ,

• ਬਦਲੋ: ਜੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਹਮਲਾਵਰ ਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲ ਬਦਲੋ
• ਸੁਧਾਰ: ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਲਾਜ ਨੂੰ ਸੋਧੋ.
• ਘਟਾਓ: ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿਚ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾਓ.

ਇਹ ਤਿੰਨੇ ਆਰਕਾਂ ਦੇ ਕੰਕਰੀਟ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਉਹ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਫੀਲਡ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਾਂਗਾ ਜੋ ਨੈਤਿਕ ਬਹਿਸ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਫਿਰ, ਮੈਂ ਇਹ ਵਰਣਨ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿ ਤਿੰਨਾਂ ਆਰਟਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਵਿਚ ਠੋਸ ਅਤੇ ਅਮਲੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਕਿਵੇਂ ਦਿੱਤਾ.

ਐਡਮ ਕ੍ਰੈਮਰ, ਜੈਮੀ ਗਿਲਰੋਅ, ਅਤੇ ਜੈਫਰੀ ਹੈਨਕੌਕ (2014) ਦੁਆਰਾ ਸਭਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨੈਤਿਕ ਰੂਪ ਨਾਲ ਵਿਵਹਾਰਕ ਡਿਜੀਟਲ ਫੀਲਡ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ "ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਗੀ" ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਫੇਸਬੁੱਕ ਤੇ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਸਵਾਲ ਉਸ ਵੇਲੇ, ਫੇਸਬੁੱਕ ਦੇ ਨਾਲ ਉਪਯੋਗਕਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਿਊਜ ਫੀਡ, ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਫੇਸਬੁੱਕ ਦੋਸਤਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਅਲਗੋਰਿਥਮਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਫੇਸਬੁੱਕ ਅਡਵਾਂਸਡ ਸੈੱਟ ਦੀ ਸੈੱਟ ਸੀ. ਫੇਸਬੁੱਕ ਦੇ ਕੁਝ ਆਲੋਚਕਾਂ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਸੀ ਕਿ ਨਿਊਜ਼ ਫੀਡ ਵਿੱਚ ਜਿਆਦਾਤਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪੋਸਟ ਹਨ - ਦੋਸਤਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਤਾਜ਼ਾ ਪਾਰਟੀ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋਏ - ਇਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਦਾਸ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਦਿਲਚਸਪੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹੈ: ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਹਾਡੇ ਦੋਸਤ ਨੂੰ ਚੰਗਾ ਸਮਾਂ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖੁਸ਼ ਹੋਣਾ ਪਵੇਗਾ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀਆਂ ਹਾਇਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਲਈ- ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਉਸਦੇ ਦੋਸਤਾਂ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ-ਕ੍ਰੈਮਰ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ ਇੱਕ ਤਜਰਬਾ ਚਲਾਇਆ. ਉਹਨਾਂ ਨੇ 700,000 ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਲਈ ਚਾਰ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ: ਇੱਕ "ਨਕਾਰਾਤਮਕਤਾ-ਘਟਾ" ਸਮੂਹ, ਜਿਸ ਲਈ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸ਼ਬਦਾਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਉਦਾਸ") ਦੇ ਨਾਲ ਪੋਸਟ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਊਜ਼ ਫੀਡ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਗਿਆ ਸੀ; ਇੱਕ "ਸਕਾਰਾਤਮਕਤਾ-ਘਟਾਏ ਗਏ" ਸਮੂਹ ਜਿਸ ਦੇ ਲਈ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸ਼ਬਦ (ਜਿਵੇਂ "ਖੁਸ਼") ਦੇ ਨਾਲ ਪੋਸਟਾਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਾਲ ਬੰਦ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ; ਅਤੇ ਦੋ ਕੰਟਰੋਲ ਸਮੂਹ. "ਨਕਾਰਾਤਮਕਤਾ-ਘਟਾਏ ਗਏ" ਸਮੂਹ ਲਈ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ, "ਨਕਾਰਾਤਮਕਤਾ-ਘਟਾਏ ਗਏ" ਸਮੂਹ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਮਗਰੀ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਰੇਟ ਤੇ ਪੋਸਟਾਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਾਲ ਬਲੌਕ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਸਨ. "ਸਕਾਰਾਤਮਕਤਾ-ਘਟਾਏ ਗਏ" ਸਮੂਹ ਲਈ ਕੰਟਰੋਲ ਗਰੁੱਪ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਫੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਇਸ ਤਜਰਬੇ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਢੁਕਵੇਂ ਕੰਟਰੋਲ ਗਰੁੱਪ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੋਈ ਬਦਲਾਅ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ, ਇੱਕ ਅਨੁਸਾਰੀ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਟਰੋਲ ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ ਇਲਾਜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇ. ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਪੋਸਟ ਫੀਡ ਜੋ ਕਿ ਨਿਊਜ਼ ਫੀਡ ਤੋਂ ਲੌਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਫੇਸਬੁੱਕ ਦੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦੇ ਦੂਜੇ ਭਾਗਾਂ ਰਾਹੀਂ ਉਪਲਬਧ ਸਨ.

ਕ੍ਰਾਮਰ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਸਕਾਰਾਤਮਕਤਾ-ਘਟੀ ਹੋਈ ਸਥਿਤੀ ਵਿਚ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਲਈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਟੇਟਸ ਅਪਡੇਟਸ ਵਿਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਘੱਟ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਨੈਗੇਟਿਵ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਧਿਆ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਨਕਾਰਾਤਮਕਤਾ-ਘਟੀ ਹੋਈ ਸਥਿਤੀ ਵਿਚ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਲਈ, ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਧਦੀ ਗਈ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਿਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟ ਗਈ (ਚਿੱਤਰ 4.24). ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਫੀ ਛੋਟੇ ਸਨ: ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ 1,000 ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ 1 ਸੀ.

ਚਿੱਤਰ 4.24: ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਸਬੂਤ (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) . ਨਾਕਾਰਾਤਮਕਤਾ-ਘਟੀ ਹੋਈ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਅਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕਤਾ-ਘਟੀ ਹੋਈ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਜਿਆਦਾ ਨੈਗੇਟਿਵ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸ਼ਬਦ ਵਰਤੇ. ਬਾਰ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਮਿਆਰੀ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ Kramer, Guillory, and Hancock (2014) ਤੋਂ ਅੰਕੜਾ, ਚਿੱਤਰ 1.

ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਉਠਾਏ ਗਏ ਨੈਤਿਕ ਮਸਲਿਆਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੈਂ ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਕੁਝ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਕੇ ਤਿੰਨ ਵਿਗਿਆਨਕ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹਾਂਗਾ. ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਤਜਰਬੇ ਦਾ ਅਸਲੀ ਵੇਰਵਾ ਸਿਧਾਂਤਕ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ; ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਉਸਾਰੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਹਨ. ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ (1) ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਸ਼ਬਦ ਜੋ ਲੋਕ ਪੋਸਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸੂਚਕ ਹੈ ਅਤੇ (2) ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ (Beasley and Mason 2015; Panger 2016) . ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪੱਖਪਾਤੀ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਮਾੜੇ ਪੈਮਾਨੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਦੂਜਾ, ਤਜਰਬੇ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ (ਭਾਵ, ਇਲਾਜ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਹੀਂ ਹੈ) ਅਤੇ ਕੀ ਵਿਧੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੀ, ਲੇਕਿਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਿਡਿੱਜ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ. ਤੀਜਾ, ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਆਕਾਰ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਸੀ; ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿਚਲਾ ਅੰਤਰ 1,000 ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 1 ਵਿਚ ਹੈ. ਆਪਣੇ ਕਾਗਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਕ੍ਰਾਮਰ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਸਾਥੀ ਇਸ ਕੇਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਆਕਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸੈਂਕੜੇ ਲੋਕ ਆਪਣੀ ਨਿਊਜ਼ ਫੀਡ ਨੂੰ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਵਰਤਦੇ ਹਨ. ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਭਾਵੇਂ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਛੋਟੀਆਂ ਹੋਣ, ਉਹ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਵੱਡੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤਰਕ ਨੂੰ ਮੰਨਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਹਾਲੇ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਇਸ ਆਕਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ (Prentice and Miller 1992) ਦੇ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਆਮ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਵਾਲ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ.

ਇਹਨਾਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਕਾਗਜ਼ ਦੇ ਕੁਝ ਦਿਨ ਬਾਅਦ ਹੀ ਨੈਸ਼ਨਲ ਅਕੈਡਮੀ ਆਫ ਸਾਇੰਸਿਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਖੋਜਾਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਸ ਦੋਨਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਭੜਕੀਲੀ ਗੱਲ ਸੀ (ਮੈਂ ਇਸ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਆਰਡੀਨੈਂਸ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਾਂਗੇ 6 ਹੋਰ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ ). ਇਸ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਉਠਾਏ ਮੁੱਦੇ ਨੇ ਜਰਨਲ ਨੂੰ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਲਈ ਨੈਤਿਕ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (Verma 2014) ਬਾਰੇ ਇੱਕ "ਬਹੁਤ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਸੰਪਾਦਕੀ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ" ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਾਇਆ.

ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸੰਕੁਚਨ ਬਾਰੇ ਪਿਛੋਕੜ, ਮੈਂ ਹੁਣ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣਾ ਚਾਹਾਂਗਾ ਕਿ ਤਿੰਨ ਆਰ ਅਸਲੀ ਸਿਲੇਬਸ ਲਈ ਕੰਕਰੀਟ, ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਸੁਧਾਰ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਜੋ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਬਾਰੇ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੋਚ ਸਕੋ). ਪਹਿਲੇ ਆਰ ਦੀ ਥਾਂ ਹੈ : ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਘੱਟ ਹਮਲਾਵਰ ਅਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇਕ ਰਲਵੇਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਸੀ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਧਿਆਇ 2 ਵਿਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਕੁਦਰਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਵਿਚ ਸੰਸਾਰ ਵਿਚ ਕੁਝ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਲਾਜ ਦੇ ਰਲਵੇਂ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਦਾ ਅੰਦਾਜਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਇਹ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਲਾਟਰੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਫੌਜੀ ਵਿਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ). ਕੁਦਰਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਨੈਤਿਕ ਲਾਭ ਇਹੀ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜਕਾਰ ਨੂੰ ਇਲਾਜ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਵਾਤਾਵਰਨ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਲਗਭਗ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਜਨਨ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨਾਲ, Lorenzo Coviello et al. (2014) ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਜਨਨ ਕੁਦਰਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਕੋਵੀਲੋ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਾਲੇ ਦਿਨ ਉਸ ਦਿਨ ਦੀ ਰੁੱਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮੀਂਹ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ ਰਲਵੀਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਉਹ ਨਿਊਜ਼ ਫੀਡ ਵਿਚ ਹੋਏ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸਨ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ. ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੀ ਜਿਵੇਂ ਮੌਸਮ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਥੋੜਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਥੇ ਸਾਡੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੁਕਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੁਦਰਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਕੇ, ਕੋਵੀਲਾ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਫੈਲਣ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸਨ.

ਤਿੰਨ ਰੁਪਏ ਦਾ ਦੂਜਾ ਰਿਫਾਇਨੰਡ ਹੈ : ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇਲਾਜ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਨਾ ਹੋਣ ਦੇ ਸਕਣ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜੋ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੀ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੁੰਦਾ. ਇਹ ਬੂਟਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਨਿਊਜ਼ ਫੀਡਜ਼ ਦੀ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਮਗਰੀ ਬਦਲ ਚੁੱਕਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਪਰੰਤੂ ਇਹ ਇਕ ਅਜਿਹੀ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ ਸੀ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਆਲੋਚਕਾਂ ਨੇ ਇਹ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਕੀਤਾ ਸੀ: ਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਿਊਜ਼ ਫੀਡ ਵਿਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੀ ਸੀ. ਕਰੈਮਰ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਉਸ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਬਲੌਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਨਹੀਂ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬੂਸਟਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹ ਸੁਨੇਹੇ ਜੋ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਹੋਣਗੇ ਉਹ ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣਗੇ.

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੀਸਰੀ R ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ : ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਲੋੜੀਂਦੇ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਐਨਾਲਾਗ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਕਾਰਨ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ ਤੇ ਵਾਪਰਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਉੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਖਰਚੇ ਪਰ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹ ਜਿਹੜੇ ਜ਼ੀਰੋ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਖਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਮੁੱਲ ਤੇ ਇੱਕ ਲਾਗਤ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬੇਲੋੜੇ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ.

ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕ੍ਰਾਮਰ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੀਟਮੈਂਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰੀ-ਟੈਂਟਲ ਪੋਸਟਿੰਗ ਵਤੀਰੇ - ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ, ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕ੍ਰੈਮਰ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਵਿਚ ਹਾਲਾਤ ਵਿਚਕਾਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਸੀ; ਇਕ ਢੰਗ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਮਿਕਸਡ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਅੰਕ 4.5) ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰੀ ਇਸਨੂੰ ਅੰਤਰ-ਇਨ-ਫਰਕ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਭਾਵ, ਹਰ ਇੱਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਸਕੋਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਸਨ (ਪੋਸਟ-ਇਲਾਜ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ \(-\) ਪ੍ਰੀ-ਵੈਟਨਲ ਵਿਹਾਰ) ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ. ਇਹ ਫਰਕ-ਇਨ-ਫਰਕ ਅੰਦੋਲਨ ਵਧੇਰੇ ਸੰਖੇਪ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਕੇ ਉਸੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਹਾਸਿਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ ਹੋਣ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਫਰਕ-ਇਨ-ਫਰਕ ਅੰਦਾਜਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਕੁ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋਵੇਗਾ. ਪਰ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਮਾਇਨੇ ਦੇ ਲਈ ਹੋਰ ਸਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. Deng et al. (2013) ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਫਰਕ-ਇਨ-ਫਰਕ ਦੇ ਅੰਦਾਜਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ, ਉਹ ਤਿੰਨ ਵੱਖ ਵੱਖ ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿਚ 50% ਤੱਕ ਆਪਣੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿਚ ਸਮਰੱਥ ਸਨ; Xie and Aurisset (2016) ਦੁਆਰਾ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਇਹ 50% ਭਿੰਨ ਕਮੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਭਾਵਾਤਮਕ ਸੰਚਾਈ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਅੱਧ ਵਿਚ ਕੱਟ ਲਿਆ ਹੈ ਜੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵੱਖਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਢੰਗ ਵਰਤਿਆ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਚ ਇਕ ਛੋਟੇ ਜਿਹੇ ਬਦਲਾਅ ਨਾਲ ਸ਼ਾਇਦ 3,500 ਲੋਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਬਚ ਗਏ ਹਨ.

ਇਸ ਸਮੇਂ, ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ 350,000 ਲੋਕ ਬੇਹੱਦ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਬੇਲੋੜੇ ਸਨ. ਭਾਵਾਤਮਕ ਸੰਚੈ ਦੇ ਦੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲੱਛਣ ਹਨ ਜੋ ਅਤਿਅੰਤ ਅਕਾਰ ਨਾਲ ਚਿੰਤਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਕਈ ਡਿਜੀਟਲ ਫੀਲਡ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ: (1) ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਕੁਝ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਏਗਾ ਅਤੇ (2) ਹਿੱਸਾ ਸਵੈ-ਇੱਛਤ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਇਹ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੋਲ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿੰਨੀ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਛੋਟੇ ਹੋਣ.

ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣ ਲਈ, ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਦਾ ਇਹ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਡੇ, ਜ਼ੀਰੋ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ. ਇਸ ਦਾ ਭਾਵ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡਾ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਪਾਵਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ (Cohen 1988) . ਐਨਾਲੌਗ ਦੀ ਉਮਰ ਵਿਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਾਵਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਸੀ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਨਹੀਂ ਸੀ (ਯਾਨੀ ਅੰਡਰ-ਸੰਚਾਲਿਤ). ਪਰ ਹੁਣ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਯਾਨੀ, ਵੱਧ ਸ਼ਕਤੀ ਵਾਲਾ).

ਸਿੱਟਾ ਵਿੱਚ, ਤਿੰਨ R- ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ - ਜੋ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡਿਜਾਈਨ ਵਿੱਚ ਨੈਤਕਤਾ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਬੇਸ਼ਕ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਇੱਕ ਸੰਭਵ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨਾਲ ਵਪਾਰਕ ਬੰਦਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੁਦਰਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਸਬੂਤ ਹਮੇਸ਼ਾ ਰਵਾਇਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਸਾਫ਼ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਇਦ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੋਵੇ. ਇਸ ਲਈ, ਇਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਦੂਜਾ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਦੂਜਾ-ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਣਾ ਸੀ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਆਰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਰਿਸਰਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਬੰਦ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਹਰ ਸਮੇਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ-ਉਮਰ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵਪਾਰਕ ਬੰਦਾਂ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੀਆਂ. ਬਾਅਦ ਵਿਚ, ਅਧਿਆਇ 6 ਵਿਚ, ਮੈਂ ਕੁਝ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਫਰੇਮਵਰਜ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਾਂਗਾ ਜੋ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਵਪਾਰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਪਾਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸਮਝਣ ਵਿਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.