4.6 ਸਲਾਹ
ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਸਾਥੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਮੈਂ ਚਾਰ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਪਾਇਆ ਹੈ. ਸਲਾਹ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਭਾਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਜਰਬੇ ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਦੂਜੇ ਦੋ ਡਿਜੀਟਲ-ਉਮਰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਖਾਸ ਹਨ
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਤਜਰਬਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਮੇਰੀ ਪਹਿਲੀ ਸਲਾਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਸੋਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਚੱਲਣ ਦੇ ਆਦੀ ਹੋਣ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸ੍ਰੋਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ (ਅਧਿਆਇ 2 ਦੇਖੋ). ਅਜਿਹੇ ਸ੍ਰੋਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਉਲਟ ਹਨ: ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ. ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਜਬਰਦਸਤ ਸੋਚਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਲਈ ਪ੍ਰੀ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਰੋਗੇ (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011; Lin and Green 2016) .
ਮੇਰੀ ਸਧਾਰਨ ਸਲਾਹ ਦਾ ਦੂਜਾ ਟੁਕੜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਇੱਕ ਵੀ ਪ੍ਰੀਕਿਰਿਆ ਮੁਕੰਮਲ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਅਤੇ, ਇਸਦੇ ਕਾਰਨ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਕੋ ਜਿਹੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਕ-ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਆਰਮਡਾ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ; ਇਕ ਵੱਡੇ ਯੁੱਧਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਛੋਟੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜਹਾਜ਼ ਬਣਾਉਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਪੂਰਕ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਣਗੇ. ਇਹ ਕਿਸਮ ਦੇ ਬਹੁ-ਅਮਲ ਅਧਿਐਨ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਵਿਚ ਰੁਟੀਨ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਦੁਰਲਭ ਹਨ. ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਕੁਝ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਘੱਟ ਲਾਗ ਬਹੁ-ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਸੌਖਾ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ.
ਆਮ ਬੈਕਗਰਾਊਂਡ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਮੈਂ ਹੁਣ ਸਲਾਹ ਦੇ ਦੋ ਟੁਕੜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਨੇ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਉਮਰ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਖਾਸ ਹਨ: ਜ਼ੀਰੋ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਖਰਚਾ ਡਾਟਾ (ਭਾਗ 4.6.1) ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਭਾਗ (ਭਾਗ 4.6.2).
