ਸਰਗਰਮੀ

• ਮੁਸ਼ਕਲ ਦਾ ਡਿਗਰੀ: ਆਸਾਨ , ਮੱਧਮ , ਹਾਰਡ , ਬਹੁਤ ਔਖਾ
• ਗਣਿਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ( )
• ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ( )
• ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ( )
• ਮੇਰੇ ਮਨਪਸੰਦ ( )

1. [ , ] ਗਲੋਬਲ ਫਲੂ ਰੁਝਾਣਾਂ ਨਾਲ ਐਲੋਗਰਿਥਮਿਕ ਉਲੰਘਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਸੀ. Lazer et al. (2014) ਦੁਆਰਾ ਪੇਪਰ ਪੜ੍ਹੋ Lazer et al. (2014) , ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਇਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਬਾਰੇ ਦੱਸਣ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟਾ, ਸਪਸ਼ਟ ਈਮੇਲ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ.

2. [ ] Bollen, Mao, and Zeng (2011) ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਟਵਿੱਟਰ ਦਾ ਡਾਟਾ ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਖੋਜ ਦੁਆਰਾ ਟਾਇਪਡ (Jordan 2010) ਤੋਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੈਜ ਫੰਡ- ਡਰਵੇੰਟ ਕੈਪਿਟਲ ਮਾਰਕਿਟਸ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ. ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਫੰਡ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਪੈਸਾ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?

3. [ ] ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਵਕਾਲਤ ਈ-ਸਿਗਰੇਟ ਨੂੰ ਸਮੂਹਿਕ ਸਮਾਪਤੀ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸਹਾਇਤਾ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਈ ਹੋਰ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਿਕੋਟੀਨ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਈ-ਸਿਗਰੇਟਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਤ ਟਵਿੱਟਰ ਪੋਸਟਾਂ ਇਕੱਤਰ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਈ-ਸਿਗਰੇਟ ਪ੍ਰਤੀ ਜਨਤਿਕ ਰਾਏ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.

   1. ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਸੰਭਾਵਤ ਪੱਖਪਾਤ ਕੀ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚਿੰਤਤ ਹੋ?
   2. Clark et al. (2016) ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ. ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ 850,000 ਟਵੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਜਨਵਰੀ 2012 ਤੋਂ ਦਸੰਬਰ 2014 ਤੱਕ ਈ-ਸਿਗਰੇਟ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਸੀ. ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟਵੀਟਸ ਸਵੈਚਾਲਤ ਸਨ (ਅਰਥਾਤ, ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਨਹੀਂ) ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਈ ਸਵੈਚਲਿਤ ਟਵੀਟਸ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸਨ ਵਪਾਰਕ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਜੈਵਿਕ ਟਵੀਟਰਾਂ ਤੋਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਟਵੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਨਵੀ ਖੋਜੀ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ. ਇਸ ਮਾਨਵੀ ਪਤਾ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ 80% ਟਵੀਟ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹਨ. ਕੀ ਇਹ ਨਤੀਜਾ ਭਾਗ (ਏ) ਨੂੰ ਤੁਹਾਡਾ ਜਵਾਬ ਬਦਲਦਾ ਹੈ?
   3. ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਜੈਵਿਕ ਅਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਟਵੀਟਰਾਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਟਵੀਟਸ ਜੈਵਿਕ ਟਵੀਟਸ (6.17 vs 5.84) ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸਨ. ਕੀ ਇਹ ਖੋਜ ਤੁਹਾਡੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ (ਬੀ) ਬਦਲਦੀ ਹੈ?

4. [ ] ਨਵੰਬਰ 2009 ਵਿੱਚ, ਟਵਿੱਟਰ ਨੇ ਟਵੀਟ ਬੌਕਸ ਵਿੱਚ "ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ?" ਅਤੇ "ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ?" ਤੋਂ ਸਵਾਲ ਬਦਲਿਆ ਹੈ (https://blog.twitter.com/2009/what-happening).

   1. ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਦਲਾਅ ਕਿਸਤੇ ਟਵੀਟਸ ਅਤੇ / ਜਾਂ ਉਹ ਟਵੀਟ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਾਵੇਗਾ?
   2. ਇਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਨਾਂ ਦੱਸੋ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹੋ "ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ?" ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਉਂ
   3. ਇਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਨਾਮ ਦੱਸੋ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ "ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ" ਪ੍ਰੌਗਰਾਮ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਨਾ ਹੈ?

5. [ ] "ਰਿਟਾਈਟ" ਅਕਸਰ ਟਵਿੱਟਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, ਉਪਯੋਗਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਸੰਦ ਦੇ ਟਵੀਟ ਦੀ ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਪੇਸਟ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਸੀ, ਅਸਲੀ ਲੇਖਕ ਨੂੰ ਉਸਦੀ ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਨਾਲ ਟੈਗ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਟਵੀਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ "ਆਰਟੀ" ਟਾਈਪ ਕਰਕੇ ਦਸਣਾ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਰਿਟਾਈਟ ਸੀ. ਫਿਰ, 2009 ਵਿੱਚ, ਟਵਿੱਟਰ ਨੇ "ਰੀਟਵੀਟ" ਬਟਨ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ. ਜੂਨ 2016 ਵਿੱਚ, ਟਵਿੱਟਰ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਟਵੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਰੀਟਾਈਟ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ (https://twitter.com/twitter/status/742749353689780224) ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖੋਜ' ਚ 'retweets' ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ? ਕਿਉਂ ਜਾਂ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ?

6. [ , , , ] ਇਕ ਵਿਆਪਕ ਵਿਚਾਰ ਚਰਚਾ ਵਾਲੇ ਕਾਗਜ਼ ਵਿਚ, ਮਿਸ਼ੇਲ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ (2011) ਲੰਮੀ-ਮਿਆਦ ਦੇ ਸਭਿਆਚਾਰਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪੰਜ ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ਡ ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੀ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੁਣ Google ਐਨਜੀਰਾਮ ਡਾਟਾਸੈਟ ਵਜੋਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਡਿਉਪਲੀਕੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਾਂ

   ਕਾਗਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ, ਮਿਸ਼ੇਲ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭੁੱਲ ਰਹੇ ਹਾਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਾਲ ਲਈ, "1883" ਕਹੋ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ 1875 ਅਤੇ 1975 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹਰ ਸਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ 1-ਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ "1883" ਸੀ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਇਹ ਅਨੁਪਾਤ ਉਸ ਸਾਲ ਵਿਚ ਹੋਏ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਿਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਾ ਇਕ ਮਾਪ ਹੈ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਾ 3a ਵਿੱਚ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਲਈ 1883, 1 9 10 ਅਤੇ 1 9 37 ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਗੇੜਾ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਸਾਜ਼ਿਸ਼ ਰਚਿਆ. ਇਹ ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਉਸ ਸਾਲ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ, ਫਿਰ ਸੁੱਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਅਗਲਾ, ਹਰੇਕ ਸਾਲ ਲਈ ਦਰਦ ਦੀ ਦਰ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਮਿਸ਼ੇਲ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ 1875 ਅਤੇ 1975 ਦੇ ਦਰਮਿਆਨ ਹਰ ਸਾਲ "ਅੱਧਾ ਜੀਵਨ" ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਇਆ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਚਿੱਤਰ 3 ਏ (ਇਨਸੈੱਟ) ਵਿਚ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਹਰੇਕ ਦਾ ਅੱਧਾ ਜੀਵਨ ਸਾਲ ਘਟ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭੁੱਲ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਉਹ ਅੰਗ੍ਰੇਜ਼ੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਵਰਜ਼ਨ 1 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਲੇਕਿਨ ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਗੂਗਲ ਨੇ ਕਾਰਪਸ ਦਾ ਦੂਜਾ ਵਰਜ਼ਨ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਕੋਡਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਪੜੋ.

   ਇਹ ਗਤੀਵਿਧੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੀਯੂਜ਼ੇਬਲ ਕੋਡ ਲਿਖਣ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਟਕਰਾਉਣ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਜੀਬ ਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲਾਪਤਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਆਦਿ) ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਦੇਵੇਗੀ. ਇਹ ਗਤੀਵਿਧੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਅਮੀਰ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗੀ.

   1. Google Books NGram Viewer ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੋਂ ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਖਾਸ ਕਰਕੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦਾ ਵਰਜਨ 2 ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ 1 ਜੁਲਾਈ, 2012 ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਅਣ-ਕੰਪਰੈੱਸਡ, ਇਹ ਫਾਈਲ 1.4GB ਹੈ.

   2. Michel et al. (2011) ਦੇ ਚਿੱਤਰ 3a ਦੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਰੀਮਾਈਂਡ ਕਰੋ Michel et al. (2011) . ਇਸ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਨਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੋ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਵੇਗੀ: ਜਿਸ ਭਾਗ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ (a) ਅਤੇ "ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ" ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਕੱਚੀਆਂ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਦੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਵਿੱਚ ਥੋੜਾ ਸਖਤ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਐਨਜੀਰਾਮ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਰਜਨ 2 Michel et al. (2011) ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ Michel et al. (2011) , ਜੋ ਕਿ ਸੰਸਕਰਣ 1 ਡੇਟਾ ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ?

   3. ਹੁਣ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਆਪਣੇ ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਐਨਜੀਰਾਮ ਵਿਊਅਰ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ.

   4. ਚਿੱਤਰ 3a (ਮੁੱਖ ਸ਼ਕਲ) ਨੂੰ ਮੁੜ ਕੇ \(y\) , ਪਰ \(y\) -xx ਨੂੰ ਕੱਚਾ ਜ਼ਿਕਰ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣਨ (ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਦਰ ਦੀ ਨਹੀਂ).

   5. ਕੀ (ਬੀ) ਅਤੇ (ਡੀ) ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਿਸ਼ੇਲ ਐਟ ਅਲ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਤੀਜ਼ੇ ਦਾ ਮੁੜ ਨਿਰਧਾਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ. (2011). ਕਿਉਂ ਜਾਂ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ?

   6. ਹੁਣ, ਅਨੁਪਾਤ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਵਰਤਦੇ ਹੋਏ, ਚਿੱਤਰ 3a ਦੇ Inset ਦੀ ਨਕਲ ਕਰੋ. ਭਾਵ, 1875 ਅਤੇ 1975 ਦੇ ਦਰਮਿਆਨ ਹਰ ਸਾਲ, ਉਸ ਸਾਲ ਦੇ ਅੱਧ-ਜੀਵਨ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਓ. ਅੱਧ-ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਉਸ ਸਾਲ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਉਸਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅੱਧਾ ਇਸ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ ਮੁੱਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ. ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ Michel et al. (2011) ਅੱਧੇ ਜੀਵਨ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੁਝ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ- ਸਹਿਯੋਗੀ ਔਨਲਾਈਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਭਾਗ III.6 ਦੇਖੋ - ਪਰ ਉਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਦੋਵੇਂ ਪਹੁੰਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਕੀ ਐਨਜੀਰਾਮ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਰਜਨ 2 Michel et al. (2011) ਵਿਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ Michel et al. (2011) , ਜੋ ਕਿ ਸੰਸਕਰਣ 1 ਡੇਟਾ ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ? (ਇਸ਼ਾਰਾ: ਜੇ ਇਹ ਨਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਹੈਰਾਨ ਨਾ ਹੋਵੋ.)

   7. ਕੀ ਉੱਥੇ ਕੋਈ ਸਾਲ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਵਰਗ ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਂ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਭੁੱਲ ਗਏ ਸਨ? ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਸ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਸੰਭਵ ਕਾਰਣਾਂ ਬਾਰੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਆਉਟਲਿਯਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ.

   8. ਹੁਣ ਇਸ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਚੀਨੀ, ਫਰਾਂਸੀਸੀ, ਜਰਮਨ, ਇਬਰਾਨੀ, ਇਟਾਲੀਅਨ, ਰੂਸੀ ਅਤੇ ਸਪੈਨਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਐਨਜੀਰਾਮ ਡਾਟਾ ਦੇ ਵਰਜਨ 2 ਦੇ ਲਈ ਦੁਹਰਾਓ.

   9. ਸਾਰੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕੀ ਕੋਈ ਸਾਲ ਸਨ, ਜੋ ਬਾਹਰਲੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਸਾਲ ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਂ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਭੁੱਲ ਗਏ ਸਨ? ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਸ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਸੰਭਵ ਕਾਰਨਾਂ ਬਾਰੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਓ.

7. [ , , , ] Penney (2016) ਨੇ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਕਿ ਜੂਨ 2013 ਵਿੱਚ ਐਨਐਸਏ / ਪੀਆਈਸੀਐਮ ਸਰਵੇਲੈਂਸ (ਅਰਥਾਤ, ਸਨਡੇਨ ਦੇ ਖੁਲਾਸੇ) ਬਾਰੇ ਵਿਆਪਕ ਪਬਲੀਸਿਟੀ ਵਿਅਕੀਤ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ ਘਟੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸਤਾ ਬਾਰੇ ਵਿਕਾਇਤਾ ਲੇਖਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਹਾਰ ਵਿਚ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਜਨਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੋਵੇਗੀ. Penney (2016) ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰੀ ਵਾਰ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲੜੀ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸੈਕਸ਼ਨ 2.4.3 ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ.

   ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਪੈਨੀ ਨੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਅਮਰੀਕੀ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਆੱਫ ਹੋਮਲੈਂਡ ਸਕਿਊਰਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ ਸੂਚੀ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ. ਡੀਐਚਐਸ ਦੀ ਸੂਚੀ ਕੁਝ ਖਾਸ ਖੋਜ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਹੈਲਥ ਕਨਸਰਨ," "ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ," ਅਤੇ "ਅੱਤਵਾਦ." ਅਧਿਐਨ ਸਮੂਹ ਲਈ, ਪੈਨੀ ਨੇ "ਅੱਤਵਾਦ" ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਤ 48 ਸ਼ਬਦ ਵਰਤੇ (ਅੰਤਿਕਾ ਸਾਰਣੀ 8 ਵੇਖੋ) ). ਉਸ ਨੇ ਫਿਰ ਜਨਵਰੀ 2014 ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅਗਸਤ 2014 ਦੇ ਅਖੀਰ ਤਕ 32 ਵਿਕਟਾਂ ਦੇ 48 ਵਿਕਿਪੀਡੀਆ ਲੇਖਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ 48 ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਲੇਖਾਂ ਲਈ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਲੇਖ ਵਿਕਾਊ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣਿਆ. ਆਪਣੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਲਈ, ਉਸਨੇ ਟਰੈਕਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਕਈ ਤੁਲਨਾ ਸਮੂਹ ਵੀ ਬਣਾਏ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਾਂ ਉੱਤੇ ਲੇਖ ਦੇ ਵਿਚਾਰ

   ਹੁਣ, ਤੁਸੀਂ Penney (2016) ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵਧਾਉਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ. ਇਸ ਗਤੀਵਿਧੀ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਾਰੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ. ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਆਰ-ਪੈਕੇਜ਼ ਵਿਕਿਪੀਡਿਆਰੇਂਡ (Meissner and R Core Team 2016) ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਲਿਖਦੇ ਹੋ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤਿਆ (ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਉਹੀ ਸਰਗਰਮੀ ਵੀ ਅਧਿਆਇ 6 ਵਿਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ.) ਇਹ ਗਤੀਵਿਧੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਰੈਂਗਲਿੰਗ ਵਿਚ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਡਾਟਾ ਸ੍ਰੋਤਾਂ ਦੇ ਕੁਦਰਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਕਰੇਗੀ. ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਕੇ ਚੱਲੇਗਾ.

   1. Penney (2016) ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਉਸ ਦਾ ਚਿੱਤਰ 2 ਦੁਹਰਾਓ, ਜੋ ਕਿ "ਸਨਅਤੀਵਾਦ" ਦੇ ਪੇਜ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਨਡੇਨ ਦੇ ਖੁਲਾਸੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਹਨ. ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ
   2. ਅੱਗੇ, ਚਿੱਤਰ 4 ਏ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰੋ, ਜੋ ਕਿ ਡੀਐਚਐਸ ਸੂਚੀ ("ਅੰਤਿਕਾ ਸਾਰਣੀ 10 ਅਤੇ ਫੁਟਨੋਟ 139 ਦੇਖੋ") ਤੋਂ "DHS ਅਤੇ ਹੋਰ ਏਜੰਸੀਆਂ" ਦੇ ਤਹਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਮੂਹ ਦੇ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਸਮੂਹ ("ਅੱਤਵਾਦ" ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ
   3. ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ (ਬੀ) ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ. ਪੈਨੀ ਨੇ ਦੋ ਹੋਰ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ: "ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ" ਸਬੰਧਤ ਲੇਖ (ਅੰਤਿਕਾ ਸਾਰਣੀ 11) ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵਿਕਿਪੀਡੀਆ ਪੰਨੇ (ਅੰਤਿਕਾ ਸਾਰਣੀ 12). ਇਕ ਬਦਲਵੇਂ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਆਓ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਭਾਗ (ਬੀ) ਤੋਂ ਲੱਭੀਆਂ ਤੁਹਾਡੀ ਤੁਲਨਾ comparator group ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ ਹਨ. ਕਿਹੜੀ ਚੋਣ ਵਧੇਰੇ ਸਮਝ ਦਿੰਦੀ ਹੈ? ਕਿਉਂ?
   4. ਪੈਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ "ਅੱਤਵਾਦ" ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਸ਼ਬਦ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਦੇ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਨ ਕਿਉਂਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਇਸਦੀ ਆਨਲਾਈਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅੱਤਵਾਦ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਸੀ. ਇਨ੍ਹਾਂ 48 "ਅੱਤਵਾਦ" ਸਬੰਧਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, Penney (2016) ਨੇ ਮਟੁਕੁਰ 'ਤੇ ਇਕ ਸਰਵੇਖਣ ਵੀ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਰਕਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆ, ਗੁਪਤਤਾ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਦੂਰਅੰਦੇਸ਼ੀ (ਐਡੀਮੇਂਟ ਟੇਬਲ 7 ਅਤੇ 8 ). ਮਟੁਕੋ ਉੱਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਨਕਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ.
   5. ਭਾਗ (ਡੀ) ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਲੇਖ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸਟੱਡੀ ਗਰੁੱਪ ਵਿਚ ਪੈਨੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਪਸੰਦ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੋ? ਕਿਉਂ ਜਾਂ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ? ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੀ ਸੁਝਾਅ ਦੇਵੋਗੇ?

8. [ ] Efrati (2016) ਨੇ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਆਧਾਰਤ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਫੇਸਬੁਕ ਉੱਤੇ "ਕੁੱਲ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ" ਸਾਲ ਵਿਚ ਲਗਭਗ 5.5% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ ਹੈ ਜਦਕਿ "ਅਸਲੀ ਪ੍ਰਸਾਰਨ ਪ੍ਰਸਾਰਣ" ਸਾਲ ਵਿਚ 21% ਘੱਟ ਸੀ. ਇਹ ਗਿਰਾਵਟ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ 30 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਤਹਿਤ ਫੇਸਬੁੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਸੀ. ਰਿਪੋਰਟ ਵਿਚ ਇਹ ਗਿਰਾਵਟ ਦੋ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਇਕ ਫੇਸਬੁਕ ਵਿਚ "ਦੋਸਤਾਂ" ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਦੂਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Snapchat ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ. ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਹੈ ਕਿ ਫੇਸਬੁਕ ਨੇ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਿਊਜ ਫੀਡ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਦੇ ਸੁਧਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲੀ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ "ਆਨ ਦਿ ਦਿ ਡੇ" ਫੀਚਰ ਨਾਲ ਮੂਲ ਪੋਸਟਾਂ ਦੀ ਨਿਯਮਤ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਇਸ ਖੋਜ ਦੇ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਲਈ ਕੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਫੋਰਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ?

9. [ ] ਇਕ ਸਮਾਜ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕਾਰ ਵਿਚ ਕੀ ਫ਼ਰਕ ਹੈ? ਗੋਲਥਥੋਰਪੇ (1991) ਅਨੁਸਾਰ, ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਹੈ. ਇਤਿਹਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਵਿਸ਼ਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮਾਜ ਵਿਗਿਆਨੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਡੈਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. Goldthorpe (1991) ਪੜ੍ਹੋ ਰਵਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਸਮਾਜ ਸਾਸ਼ਤਰ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿਚਲਾ ਅੰਤਰ ਕਿਵੇਂ ਹੈ?

10. [ ] ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਕਵੈਸਟਨ ਤੇ ਬਣਦਾ ਹੈ Goldthorpe (1991) ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਜਵਾਬੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕੱਢੀਆਂ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਇਕ ਨੱਕੀ ਹਾਰਟ (1994) ਵਿਚੋਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਗੋਲਡਥੋਰਪ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇਕਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਕੀਤਾ. ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਹਾਟ ਨੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਰਕਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ, ਜੋ 1 ਨਵੰਬਰ 1960 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਮੱਧ ਵਿਚ ਗੋਲਡਥੋਰਪ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਸਮਾਜਿਕ ਵਰਗਾਂ ਅਤੇ ਵੋਟਿੰਗ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਰਵੇਖਣ ਸੀ. ਇਕ ਵਿਦਵਾਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਲੱਭੇ ਹੋਏ ਅੰਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਤਾਂ ਅਮੀਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ ਅਜਿਹੇ ਅੰਕੜੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜੋ ਜੀਵਨ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿਚ ਸਮਾਜਿਕ ਵਰਗਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ. ਪਰ, ਗੋਲਡਥੋਰ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਵੋਟ ਪਾਉਣ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਕਤਰ ਕਰਨ ਲਈ "ਭੁਲਾ ਦਿੱਤਾ". ਨੈਕੀ ਹਾਰਟ (1994) ਨੇ ਪੂਰੇ ਏਪੀਸੋਡ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਵਰਨਨ ਕੀਤਾ:

    "... ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਣਾ ਔਖਾ ਹੈ ਕਿ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ 'ਦਰੁਸਤ' ਡਾਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਇਕ ਮਾਧਿਅਮਿਕ ਤਜਰਬੇ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿਚ ਔਰਤ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਚੇਤਨਾ ਅਤੇ ਮਰਦ ਦੀ ਵਿਉਂਤਬੰਦੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ ..., ਗੋਲਥਥੋਰ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਅਨੁਭਵੀ ਪ੍ਰਮਾਣਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਬਣਾਇਆ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ​​ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਲਣ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ. "

    ਹਾਰਟ ਜਾਰੀ ਰਿਹਾ:

    "ਅਮੀਰ ਮਜ਼ਦੂਰ ਵਰਕਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਅਨੁਭਵੀ ਨਤੀਜੇ ਸਾਨੂੰ ਅੱਧ-ਸਦੀ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਮਰਦਾਨਵਾਦੀ ਮੁੱਲਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ, ਜਿਹੜੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਫੈਦਗੀ, ਰਾਜਨੀਤੀ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਜੀਵਨ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ."

    ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਮਿਸਾਲਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਿਹ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਕਲੈਕਟਰ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ? ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਸੰਘਰਸ਼ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੀਡੀਮੇਂਸ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਿਉਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਸਟਮ ਮੇਡਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

11. [ ] ਇਸ ਚੈਪਟਰ ਵਿਚ, ਮੈਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਾਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਉਲਟ ਹੈ. ਕੁਝ ਲੋਕ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ "ਡਾਟਾ ਲੱਭਦੇ ਹਨ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ "ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਡੈਟਾ" ਨਾਲ ਭਿੰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਰਿਕਾਰਡ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਿਆਰ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਲਾਹ ਦੇਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਿਹਨਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਹ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਰਿਕਾਰਡ ਦੋਨੋ ਲੱਭੇ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਚਿੱਤਰ 2.12).

    

    ਚਿੱਤਰ 2.12: ਇਹ ਚਿੱਤਰ ਬਤਖ਼ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖਰਗੋਸ਼ ਹੈ; ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋਗੇ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸ੍ਰੋਤ ਦੋਵੇਂ ਮਿਲਦੇ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ; ਦੁਬਾਰਾ ਫਿਰ, ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਤੁਹਾਡੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ-ਫੋਨ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਕਾਲ ਡਾਟਾ ਰਿਕਾਰਡ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਪਰ, ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਰਿਕਾਰਡ ਫੋਨ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਬਿਲਿੰਗ ਵਿਭਾਗ ਵਿਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ. ਸਰੋਤ: ਪਾਪੂਲਰ ਸਾਇੰਸ ਮਾਸਿਕ (1899) / ਵਿਕੀਮੀਡੀਆ ਕਾਮਨਜ਼ .

    ਡਾਟਾ ਸੋਰਸ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿਓ ਜਿੱਥੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੋਵੇਂ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਖੋਜ ਦੇ ਲਈ ਉਹ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਹਾਇਕ ਹੈ.

12. [ ] ਇਕ ਵਿਚਾਰਪੂਰਨ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਈਸਾਈ ਸੈਂਡਵਿਗ ਅਤੇ ਐਸਜ਼ਟਰ ਹਾਾਰਗਟਾਏ (2015) ਡਿਜੀਟਲ ਖੋਜ ਨੂੰ ਦੋ ਵਿਆਪਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ "ਸਾਧਨ" ਜਾਂ "ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ". ਇਕ ਸਾਧਨ- 2010 ਵਿਚ ਹੈਟੀ ਵਿਚ ਭੂਚਾਲ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਾਈਗਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮੋਬਾਈਲ-ਫੋਨ ਡਾਟਾ ਵਰਤਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ ਬੈਂਗਸਸਨ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ (2011) ਦੁਆਰਾ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਦੂਜੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਇਕ ਉਦਾਹਰਣ- ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਇਕ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ -ਜੈਨਸੇਨ (2007) ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਕੇਰਲਾ ਭਰ ਵਿੱਚ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਭਾਰਤ ਨੇ ਮੱਛੀਆਂ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕੀਤਾ. ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਭਿੰਨਤਾ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਡੇਟਾ ਸ੍ਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਵੱਖਰੇ ਵੱਖਰੇ ਟੀਚੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਡਾਟਾ ਸ੍ਰੋਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਣ. ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਚਾਰ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੇ ਹਨ: ਦੋ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਇਕ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਦੋ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਇਕ ਵਸਤੂ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਦੇ ਹਨ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ