2.3 ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦਸ ਆਮ ਗੁਣ
ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸ੍ਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੱਛਣ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਕੁਝ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਲਈ ਚੰਗੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਆਮ ਤੌਰ' ਤੇ ਬੁਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਹਰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸ੍ਰੋਤ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲੱਛਣ ਹਨ ਜੋ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵਾਪਰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਧੀ ਲੈਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਟਵਿੱਟਰ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, Google ਖੋਜ ਡੇਟਾ ਆਦਿ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਥੇ ਜਾਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ), ਮੈਂ ਵੱਡੀ ਦੇ 10 ਆਮ ਲੱਛਣਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਡਾਟਾ ਸ੍ਰੋਤ ਹਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਤੋਂ ਪਿਛਾਂਹ ਨੂੰ ਘੁਮਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਆਮ ਲੱਛਣਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਖੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਛੇਤੀ ਹੀ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾ ਸ੍ਰੋਤਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਬਣਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਸ੍ਰੋਤਾਂ ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਫਰਮ ਸੈੱਟ ਹੈ.
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਸ੍ਰੋਤ ਦੀਆਂ ਲੋੜੀਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਖੋਜ ਦੇ ਟੀਚੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਮੈਂ ਦਸ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰੋਧਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵਿਆਪਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ:
- ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜ ਲਈ ਸਹਾਇਕ: ਵੱਡਾ, ਹਮੇਸ਼ਾਂ-ਤੇ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸਰਗਰਮ
- ਖੋਜ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਸੰਕਟਕ੍ਰਿਤ: ਅਧੂਰਾ, ਨਾ-ਪਹੁੰਚਯੋਗ, ਨਿਰਪੱਖ, ਵਹਿ ਰਿਹਾ, ਅਲਗੋਰਿਥਮਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਸ਼ਰਮਿੰਦਾ, ਗੰਦੇ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖੋਗੇ ਕਿ ਉਹ ਅਕਸਰ ਉੱਠਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਖੋਜ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੈਟਾ ਸ੍ਰੋਤਾਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ.
