ਇਹ ਪੁਸਤਕ ਚਾਰ ਵਿਆਪਕ ਖੋਜ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਰਾਹੀਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ: ਵਿਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ, ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਅਤੇ ਜਨ-ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਕਰਨਾ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਹਰ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਰਿਸ਼ਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਸਾਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ. ਭਾਵ, ਜੇ ਅਸੀਂ ਲੋਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਉਹ ਗੱਲਾਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੇਵਲ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜੇ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕੇਵਲ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛ ਕੇ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਸਨ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਜੇ ਅਸੀਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿਹੜੀਆਂ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ, ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛ ਕੇ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਜ ਕਰਕੇ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ. ਇਹ ਚਾਰੇ ਤਰੀਕੇ ਸਾਰੇ 50 ਵਰ੍ਹੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਹੁਣ ਵੀ 50 ਸਾਲ ਦੇ ਕਿਸੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣਗੇ. ਹਰੇਕ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਇਕ ਅਧਿਆਏ ਨੂੰ ਦੇਣ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਉਸ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉਠਾਈਆਂ ਨੈਤਿਕ ਮਸਲਿਆਂ ਸਮੇਤ, ਮੈਂ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦਾ ਪੂਰਾ ਅਧਿਆਇ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰਾਂਗਾ. ਜਿਵੇਂ ਪ੍ਰੌਪੇਸ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਮੈਂ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਪਾਠ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਚੈਪਟਰ "ਅੱਗੇ ਕੀ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਭਾਗ ਨਾਲ ਖ਼ਤਮ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਗ੍ਰੰਥੀਆਂ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪੋਣਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਸਮੱਗਰੀ
ਅਧਿਆਇ 2 ("ਵਿਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਭਾਉਣਾ") ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵੇਖਣਾ, ਮੈਂ ਇਹ ਵਰਣਨ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਨਿਖਾਰਣ ਤੋਂ ਕੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮੈਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸ੍ਰੋਤਾਂ' ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਾਂਗਾ. ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਰੋਤ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਤੋਂ ਦੂਰ ਕਰ ਕੇ, ਮੈਂ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ 10 ਆਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਾਂਗਾ ਅਤੇ ਇਹ ਖੋਜ ਦੇ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਡਾਟਾ ਸ੍ਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿਵੇਂ ਦੇਵੇਗੀ? ਫਿਰ, ਮੈਂ ਤਿੰਨ ਖੋਜ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਵਾਂਗਾ ਜੋ ਵੱਡੇ ਡੈਟਾ ਸ੍ਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.
ਅਧਿਆਇ 3 ("ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣਾ") ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਇਹ ਦਿਖਾ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਕੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮੈਂ ਇਹ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਜਿਹੀਆਂ ਕੁਝ ਗੱਲਾਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇਖ ਕੇ ਹੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ. ਡਿਜੀਟਲ ਉਮਰ ਦੇ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਮੌਕਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਲਈ, ਮੈਂ ਰਵਾਇਤੀ ਸਰਵੇਖਣ ਗਲਤੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਾਂਗਾ. ਫਿਰ, ਮੈਂ ਇਹ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਡਿਜੀਟਲ ਉਮਰ ਨੇ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੋਨਾਂ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਪਹੁੰਚ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਸਰਵੇਖਣ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸ੍ਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਦੋ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਾਂਗਾ.
ਅਧਿਆਇ 4 ਵਿਚ ("ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋਏ"), ਮੈਂ ਇਹ ਦਿਖਾ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਕੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਰਵੱਈਏ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ. ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮੈਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗੀ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ - ਜਿੱਥੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਖਾਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਖ਼ਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਕਰਦਾ ਹੈ-ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਕ ਸੰਬੰਧੀ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉ. ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਾਂਗਾ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅਤੀਤ ਨਾਲ ਅਜਿਹੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਉਸ ਪਿੱਠਭੂਮੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਮੈਂ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਮੁੱਖ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਪਾਰਕ ਨੁਕਤਿਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਾਂਗਾ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਕਿਵੇਂ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਲਾਹ ਨਾਲ ਸਿੱਟਾ ਕਰਾਂਗੀ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਉਸ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੁਝ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਾਂਗਾ.
ਚੈਪਟਰ 5 ("ਪੁੰਜ ਸਹਿਯੋਗੀ ਬਣਾਉਣਾ") ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਜਨਤਕ ਸਹਿਯੋਗ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ-ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭੀੜ-ਤਮਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਨਾਗਰਿਕ ਵਿਗਿਆਨ. ਕਾਮਯਾਬ ਪੁੰਜ ਸਾਂਝੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਕੁਝ ਕੁ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਕੇ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੋ ਚੀਜਾਂ ਦਾ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ: ਪਹਿਲਾਂ, ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਲਈ ਜਨਤਕ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜੀ, ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਜੋ ਜਨਤਕ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ. ਉਹ ਸਮੱਸਿਆ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੰਭਵ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੀ ਸੀ.
ਅਧਿਆਇ 6 ("ਨੈਿਤਕ") ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਬਹਿਸ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਉੱਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਸਾਡੇ ਨਿਯਮਾਂ, ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. ਵੱਧ ਰਹੀ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਘਾਟ ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਦਾ ਇਹ ਸੁਮੇਲ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਚੰਗੇ-ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ. ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਮੈਂ ਦਲੀਲ ਦੇਵਾਂਗਾ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕ ਸਿਧਾਂਤ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਅਰਥਾਤ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਜੋ ਮੈਂ ਦਿੱਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲੈ ਲਵਾਂਗੇ- ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਨੈਤਿਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਰਾਹੀਂ. ਮੈਂ ਚਾਰ ਸਥਾਪਿਤ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਦੋ ਨੈਤਿਕ ਫਰੇਮਵਰਜ਼ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਾਂਗਾ ਜੋ ਗਾਈਡ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨੈਤਿਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਾਂਗਾ ਜੋ ਮੈਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਅਸਥਿਰ ਨੈਤਿਕਤਾ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਸੁਝਾਅ ਦੇਵਾਂਗਾ.
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਧਿਆਇ 7 ("ਭਵਿੱਖ") ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੇ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਗਏ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਾਂਗਾ, ਅਤੇ ਫੇਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤੋ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਬਾਰੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਾਏ.
ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਸੋਸ਼ਲ ਰਿਸਰਚ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਗਠਜੋੜ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵੱਖ ਵੱਖ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨਕਾਂ, ਦੋਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਦੇਵੇਗੀ. ਹਰੇਕ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਲਈ ਕੁਝ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਕੁਝ ਹੁੰਦਾ ਹੈ