ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਉਚਿਤ ਵਹਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਦਾ ਹੱਕ ਹੈ.
ਤੀਜੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਹੈ . ਜਿਵੇਂ ਕਿ Lowrance (2012) ਨੇ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤਾ ਹੈ: "ਨਿੱਜਤਾ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ." ਨਿੱਜਤਾ, ਇੱਕ ਬਦਨਾਮ (Nissenbaum 2010, chap. 4) , ਅਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਰਿਸਰਚ ਬਾਰੇ ਖਾਸ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਵਰਤਣ ਲਈ
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦਾ ਇਕ ਆਮ ਤਰੀਕਾ ਜਨਤਕ / ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਦੋ ਭਾਗਾਂ ਨਾਲ ਹੈ. ਸੋਚ ਦੇ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਜੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਗੈਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਨਵੰਬਰ 2007 ਵਿੱਚ, ਕੋਸਾਸ ਪਨਾਗੋਪੌਲੋਸ ਨੇ ਤਿੰਨ ਕਸਬੇ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਆਗਾਮੀ ਚੋਣਾਂ ਬਾਰੇ ਪੱਤਰ ਭੇਜਿਆ. ਦੋ ਕਸਬੇ- ਮੋਂਟਿਸੇਲੋ, ਆਇਓਵਾ ਅਤੇ ਹੌਲੈਂਡ, ਮਿਸ਼ੀਗਨ-ਪਨਾਗੌਪੌਲੋਸ ਨੇ ਅਖ਼ਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੋਟ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ / ਧਮਕੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਕਸਬੇ- ਈਲੀ ਵਿਚ, ਆਇਓਵਾ-ਪਨਾਗੌਪੌਲੋਸ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਧਮਕੀ ਦਿੱਤੀ ਸੀ ਜੋ ਅਖ਼ਬਾਰ ਵਿਚ ਵੋਟ ਨਹੀਂ ਪਾਈ ਸਨ. ਇਹ ਇਲਾਜ ਘਮੰਡ ਅਤੇ ਸ਼ਰਮਸਾਰ (Panagopoulos 2010) ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਅਧਿਐਨਾਂ (Gerber, Green, and Larimer 2008) ਵਿੱਚ ਪੋਲਿੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਯੂਨਾਈਟਿਡ ਸਟੇਟ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਕੌਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕਿਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ; ਕੋਈ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਕੋਈ ਵੀ ਬਹਿਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵੋਟਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਜਨਤਕ ਹੈ, ਖੋਜਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਅਖ਼ਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਕੁਝ ਲੋਕ ਇਸ ਦਲੀਲ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਗਲਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਉਦਾਹਰਣ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਨਤਕ / ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਦੂਣਮਾਨੀ ਬਹੁਤ ਕਸੂਰਵਾਰ ਹੈ (boyd and Crawford 2012; Markham and Buchanan 2012) . ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦਾ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕਾ ਹੈ- ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ- ਇਹ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਖੰਡਤਾ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ (Nissenbaum 2010) ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਤੌਰ ਤੇ ਵਿਚਾਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਪੂਰਨਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ. Nissenbaum (2010) ਅਨੁਸਾਰ, "ਨਿੱਜਤਾ ਦਾ ਹੱਕ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਜਾਂ ਗੁਪਤਤਾ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਹੈ ਪਰ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਹੱਕ ਹੈ."
ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਪੂਰਨਤਾ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪ ਸੰਦਰਭ-ਸੰਦਰਭ ਸੰਬੰਧੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ (Nissenbaum 2010) ਇਹ ਉਹ ਨਿਯਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਬਿਨਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਹੈ, ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਕੀ ਇਹ ਵਰਤੋਂ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਸੰਦਰਭੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?" ਪਨਾਗੋਪੌਲੋਸ (2010) ਦੇ ਕੇਸ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਨਾ, ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਵੱਲੋਂ ਅਖ਼ਬਾਰਾਂ ਵਿਚ ਵੋਟਰਾਂ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਵਿਤਰਣ ਸੂਚੀਆਂ ਦੀਆਂ ਪਬਲਿਸਟਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਸੂਚਨਾ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਉਲੰਘਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਾਪਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਕਿਵੇਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਵਾਸਤਵ ਵਿਚ, ਪਨਾਗੋਪੌਲੋਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਵਾਅਦੇ / ਧਮਕੀ ਦੇ ਰਾਹ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਕਿਉਂਕਿ ਸਥਾਨਕ ਚੋਣ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚਿੱਠੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਇਆ ਕਿ ਇਹ ਇਕ ਵਧੀਆ ਵਿਚਾਰ (Issenberg 2012, 307) .
ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਸੰਬੰਧੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਵੀ ਹਨ ਕਿ 2014 ਵਿੱਚ ਪੱਛਮੀ ਅਫ਼ਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਈਬੋਲਾ ਫੈਲਣ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨ ਕਾਲ ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਅਧਿਆਇ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੇਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ (Wesolowski et al. 2014) . ਇਸ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਕੋਈ ਦੋ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਦੋਵੇਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਵਗ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਉਹੀ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਅਭਿਨੇਤਾ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਸਿਧਾਤਾਂ ਦੇ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੈ. ਇਹਨਾਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੇਵਲ ਇਕ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਰਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, Nissenbaum (2015) ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਨਾ ਹੀ ਇਹਨਾਂ ਵਿਚੋਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਇਹ ਤ੍ਰੈ-ਡਾਇਮੈਨਸ਼ਨਲ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਯਤਨਾਂ - ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ- ਗੁਪਤਤਾ ਦੇ ਆਮ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬੇਅਸਰ ਰਹੇ ਹਨ
ਗਾਈਡ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰਸੰਗ-ਸੰਦਰਭੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਵਰਤਣ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜਕਾਰ ਸ਼ਾਇਦ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋਣ ਅਤੇ ਉਹ (Acquisti, Brandimarte, and Loewenstein 2015) ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹਨ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਕੁਝ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ-ਸਾਕਾਰਾਤਮਕ ਸੂਚਨਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦਾ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ. ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, Nissenbaum (2010) ਦੇ ਅਧਿਆਇ 8 ਦਾ "ਭਲੇ ਲਈ ਨਿਯਮ ਤੋੜਨ ਦੇ ਨਿਯਮ" ਬਾਰੇ ਪੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ. ਇਹਨਾਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਪ੍ਰਸੰਗ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਸੰਬੰਧੀ ਨਿਯਮ ਅਜੇ ਵੀ ਨਿੱਜਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਬਾਰੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਢੰਗ ਹਨ.
ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਇਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮੈਂ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਦੇਖੀ ਹੈ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਸਨਮਾਨ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀ ਲਾਭਪਾਤ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਇਕ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੀ ਮਿਸਾਲ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ, ਜੋ ਕਿ ਨਾਵਲ ਛੂਤ ਦੀਆਂ ਬੀਮਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਫੈਲਣ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ, ਗੁਪਤ ਤੌਰ ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਵਰ ਲਿਜਾ ਰਹੇ ਸਨ. ਲਾਭਪਾਤ ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸ ਖੋਜ ਤੋਂ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਵਾਲੇ ਫਾਇਦਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਖੋਜ ਦੇ ਜਾਸੂਸੀ ਕੀਤੀ ਤਾਂ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕੋਈ ਨੁਕਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਸਨਮਾਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਤੱਥ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਸਤਿਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਦਲੀਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਅਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਕੇ ਇਹ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਾਸੂਸੀ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿਚ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਜਦੋਂ ਗੋਪਨੀਅਤਾ ਬਾਰੇ ਦਲੀਲਬਾਜ਼ੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਰਲ ਜਨਤਕ / ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਦੂਣਮ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਸੰਬੰਧੀ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ, ਜੋ ਤਿੰਨ ਤੱਤਾਂ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਹੈ: ਅਭਿਨੇਤਾ (ਵਿਸ਼ੇ, ਭੇਜਣ ਵਾਲੇ, ਕਰਤਾ), ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ) ਅਤੇ ਟਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ (ਸੰਕਰਮੀਆਂ ਜਿਸ ਦੇ ਤਹਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ) (Nissenbaum 2010) . ਕੁਝ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗੁਪਤਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਦੇ ਉਲੰਘਣ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਦੂਜੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਗੋਦਲੇਪਨ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਨੂੰ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਵਿਅਕਤੀ ਵਿੱਚ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਥਿਤੀ (Acquisti, Brandimarte, and Loewenstein 2015) ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕੁਝ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਲਈ ਔਖੇ ਨੈਤਿਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਸਰੋਤ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਆਉਣ ਦਾ ਸਮਾਂ.