5.1 ਪਛਾਣ
ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ. ਵਲੰਟੀਅਰਾਂ ਦੀ ਜਨਤਕ ਸਹਿਯੋਗ ਨੇ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਐਨਸਾਈਕਲੋਪੀਡੀਆ ਬਣਾਇਆ ਜੋ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਨਵਾਂ ਗਿਆਨ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਨਾ ਕਿ, ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਇਕ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਸੀ. ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਉਮਰ, ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਕਈ ਨਵੇਂ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਹੁਣ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਕਿਹੜੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ - ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜਿਹੜੀਆਂ ਅਸੀਂ ਇਕੱਲੇ ਤੌਰ ਤੇ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੀਆਂ-ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਕਜੁੱਟ ਹੋਵਾਂਗੇ?
ਖੋਜ ਵਿਚ ਸਹਿਯੋਗ ਕੁਝ ਨਵ ਕੋਰਸ ਦਾ, ਹੈ. ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ ਲੋਕ ਦੇ ਅਰਬ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ: ਕੀ ਨਵ ਹੈ, ਪਰ, ਜੋ ਕਿ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਲੋਕ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈੱਟ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਵ ਪੁੰਜ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਲੋਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਆਪਣੇ ਵੰਨ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਦੇ ਅਦਭੁਤ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਜੀਣਾ ਹੋਵੇਗਾ. ਸਾਨੂੰ ਸਾਡੇ ਖੋਜ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਹਰ ਕਿਸੇ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ? ਤੁਹਾਨੂੰ 100 ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਇਸ ਬਾਰੇ 100,000 ਹੁਨਰਮੰਦ ਸਹਿਯੋਗੀ?
ਜਨਤਕ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰੂਪ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (Quinn and Bederson 2011) ਆਧਾਰ ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਕਾਂਡ ਵਿੱਚ, ਪਰ, ਮੈਂ ਜਨਤਕ ਸਹਿਯੋਗ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ, ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਤਿੰਨ ਤਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਦਰਸਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਮਨੁੱਖੀ ਗਣਨਾ , ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਕਾਲ , ਅਤੇ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਟਿਡ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ (ਚਿੱਤਰ 5.1).
ਮੈਂ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਹਰੇਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਅਧਿਆਇ ਵਿਚ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਦੇਵਾਂਗੀ, ਪਰ ਹੁਣ ਮੈਂ ਹਰ ਇਕ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਿਚ ਵਰਣਨ ਕਰਾਂਗਾ. ਮਨੁੱਖੀ ਗਣਨਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ- ਲੱਖਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ-ਵੱਡੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ. ਇਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਅਤੀਤ ਵਿਚ ਅੰਡਰਗਰੈਜੂਏਟ ਰਿਸਰਚ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਯੋਗਦਾਨ ਨੂੰ ਕੰਮ-ਸਬੰਧਤ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਅਤੇ ਆਖਰੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦਾ ਔਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਮਨੁੱਖੀ ਗਣਨਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਦਾਹਰਨ ਗਲੈਕਸੀ ਚਿੜੀਆਘਰ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸੈਂਕੜੇ ਹਜ਼ਾਰ ਵਲੰਟੀਅਰਾਂ ਨੇ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ. ਓਪਨ ਕਾਲ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਆਦਰਸ਼ ਤੌਰ ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਵਲ ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ ਜਵਾਬ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹੋ. ਇਹ ਉਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਹਨ ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਸਨ. ਯੋਗਦਾਨ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੰਮ-ਸਬੰਧਤ ਹੁਨਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਖਰੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਸਾਰੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ. ਇੱਕ ਖੁੱਲੇ ਕਾਲ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਨੈੱਟਫਿਲਕ ਇਨਾਮ, ਜਿੱਥੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਹੈਕਰ ਨੇ ਫਿਲਮਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਨਵੇਂ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕੀਤਾ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਟਿਡ ਡਾਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵੱਡੇ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਲਈ ਆਦਰਯੋਗ ਤੌਰ ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ. ਇਹ ਉਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਹਨ ਜੋ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਅੰਡਰਗਰੈਜੂਏਟ ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ ਜਾਂ ਸਰਵੇਖਣ ਖੋਜ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਯੋਗਦਾਨ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਉਤਪਾਦ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਭੰਡਾਰ ਹੈ ਵੰਡੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਿਹ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਦਾਹਰਨ ਈਬਰਡ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਹਜ਼ਾਰ ਵਾਲੰਟੀਅਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪੰਛੀਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਚਿੱਤਰ 5.1: ਮਾਸ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਯੋਜਨਾਬੱਧ. ਮਨੁੱਖੀ ਗਣਨਾ, ਓਪਨ ਕਾਲ, ਅਤੇ ਵੰਡੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ: ਇਹ ਅਧਿਆਇ ਪੁੰਜ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਫਾਰਮ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਹੋਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਪੁੰਜ ਸਹਿਯੋਗ ਅਜਿਹੇ ਨਾਗਰਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਕ੍ਰਾਉਡਸੋਰਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਮੂਹਿਕ ਖੁਫੀਆ ਤੌਰ' ਤੇ ਖੇਤਰ ਤੱਕ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨ (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) ਅਤੇ ਪਰਿਆਵਰਣ (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) ਵਿੱਚ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਇੱਕ ਲੰਮਾ, ਅਮੀਰ ਇਤਿਹਾਸ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਆਮ ਨਹੀਂ ਹੈ ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦੂਜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਸਫਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਕੁੱਝ ਮੁੱਖ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੋ ਗੱਲਾਂ ਦਾ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ. ਪਹਿਲੀ, ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜ ਲਈ ਜਨਤਕ ਸਹਿਯੋਗ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਤੇ, ਦੂਜੇ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਜੋ ਜਨਤਕ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੰਭਵ ਸੀ. ਭਾਵੇਂ ਪੈਸਾ ਬਚਾਉਣ ਦੇ ਢੰਗ ਵਜੋਂ ਜਨਤਕ ਸਹਿਯੋਗ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਉਸ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਮੈਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗੀ, ਜਨਤਕ ਸਹਿਯੋਗ ਸਿਰਫ ਸਾਨੂੰ ਸਸਤਾ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ, ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਖੋਜ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
ਪਿਛਲੇ ਅਧਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਤਿੰਨ ਵੱਖ ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਕੇ ਕੀ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹੋਏ (ਅਧਿਆਇ 2), ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋਏ (ਅਧਿਆਇ 3), ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਾਮਾਂਕਣ (ਅਧਿਆਇ 4). ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਰਿਸਰਚ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਵਜੋਂ ਜੋੜ ਕੇ ਕੀ ਸਿੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜਨਤਕ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਲਈ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਕਲ ਉਦਾਹਰਨ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਾਂਗਾ, ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵਾਧੂ ਪੁਆਇੰਟ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮਾਜਕ ਖੋਜ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਜਨਤਕ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਇਸ ਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਅਧਿਆਇ ਪੰਜ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਖ਼ਤਮ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਜਨਤਕ ਸਾਂਝੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
