ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਵੱਡੇ ਸਰਵੇਖਣ ਕੱਟੇ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿਚ ਛਿੜਕ ਸਕਦੇ ਹੋ.
ਵਾਤਾਵਰਨ ਸਮਕਾਲੀ ਮੁਲਾਂਕਣ (ਈ ਐਮ ਏ) ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚੀਰ ਵਿੱਚ ਸੁੱਟਣਾ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਛਿੜਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਘਟਨਾਵਾਂ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲੰਬੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਚਿਤ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਥਾਂ ਤੇ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਈਐਮਏ ਚਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਦਰਸਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ: (1) ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨਾ; (2) ਉਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਜਿਹੜੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਤਾਜ਼ਾ ਰਾਜਾਂ ਜਾਂ ਵਿਹਾਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ; (3) ਮੁਲਾਂਕਣ ਜੋ ਕਿ ਇਵੈਂਟ-ਅਧਾਰਿਤ, ਸਮਾਂ-ਅਧਾਰਿਤ ਜਾਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ (ਖੋਜ ਦੇ ਸੁਝਾਅ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ); ਅਤੇ (4) ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਈ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ (Stone and Shiffman 1994) . ਈਐਮਏ ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋਕ ਦਿਨ ਭਰ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਸੇਂਸਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ GPS ਅਤੇ ਐਕਸੀਰੋਮੀਟਰਜ਼- ਇਹ ਸਰਗਰਮੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਮਾਪ ਨੂੰ ਟ੍ਰਿਬ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਨੂੰ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਨੂੰ ਟ੍ਰਿਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਜਵਾਬਦਾਈ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਇਲਾਕੇ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਏਮੀਏ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਾਓਮੀ ਸੁਗੇਗੀ ਦੇ ਖੋਜ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਖੋਜ ਦੁਆਰਾ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. 1970 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਨੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਨਾਟਕੀ ਤੌਰ ਤੇ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੈਦ ਹੈ. 2005 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਹਰ 100,000 ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਪਗ 500 ਦੇ ਕਰੀਬ 500 ਲੋਕ ਜੇਲ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਨ, ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਤੇ ਵੀ ਜੇਲ੍ਹ ਦੀ ਦਰ (Wakefield and Uggen 2010) ਜੇਲ੍ਹ ਵਿਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਜੇਲ੍ਹ ਛੱਡਣ ਵਾਲੇ ਨੰਬਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ; ਲਗਭਗ ਹਰ ਸਾਲ 700,000 ਲੋਕ ਜੇਲ੍ਹਾਂ (Wakefield and Uggen 2010) . ਇਹ ਲੋਕ ਜੇਲ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਤੇ ਗੰਭੀਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ ਕਈ ਲੋਕ ਇੱਥੇ ਵਾਪਸ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਸਮਝੌਤੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਮੁੜ ਦਾਖਲ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਮਿਆਰੀ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਬਕਾ ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਜੀਵਨ ਬਹੁਤ ਅਸਥਿਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਉਪਾਅ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਜੋ ਹਰ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿਚ ਸਰਵੇਖਣ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿਚ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਦੀ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ (Sugie 2016) ਹਨ (Sugie 2016) .
ਦੁਬਾਰਾ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਸੋਜੀ ਨੇ ਨਿਊ ਕੈਰਿਸ, ਨਿਊ ਜਰਸੀ ਵਿਚ ਜੇਲ੍ਹ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੂਚੀ ਵਿਚੋਂ 131 ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਲਾਇਆ. ਉਸਨੇ ਹਰੇਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਇਆ, ਜੋ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਵਿਹਾਰ ਲਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਅਮੀਰ ਡਾਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣ ਗਿਆ. ਸੋਜੀ ਨੇ ਦੋ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਲਈ ਫੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ. ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਸਨੇ ਸਵੇਰੇ 9 ਤੋਂ ਸ਼ਾਮ 6 ਵਜੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲਗਾਤਾਰ ਚੋਣ ਸਮੇਂ "ਅਨੁਭਵ ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ" ਭੇਜੀ, ਜੋ ਆਪਣੀ ਮੌਜੂਦਾ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਹਿਭਾਗੀਆਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ. ਦੂਜਾ, ਸ਼ਾਮ 7 ਵਜੇ, ਉਸਨੇ "ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਰਵੇਖਣ" ਨੂੰ ਉਸ ਦਿਨ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ. ਅੱਗੇ, ਇਹਨਾਂ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਫੋਨਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਥਾਨਾਂ ਤੇ ਆਪਣਾ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਥਾਨ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਕਾਲ ਦੇ ਐਕ੍ਰਿਪਟਡ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਮੈਟਾ-ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪਾਠ ਰੱਖਿਆ. ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ-ਜੋ ਕਿ ਪੁੱਛਣ ਅਤੇ ਦੇਖਣ-ਮਿਲਾ ਕੇ-ਸੁਗੀ ਨੂੰ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਸਮੇਂ ਇਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਦਗੀਆਂ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰਤ, ਉੱਚ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਨਾਪਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ.
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਥਿਰ, ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਗੀ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਔਸਤਨ, ਉਸ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਗੈਰ-ਰਸਮੀ, ਅਸਥਾਈ ਅਤੇ ਸਪਾਰੈਡਿਕ ਸੀ. ਔਸਤਨ ਪੈਟਰਨ ਦਾ ਇਹ ਵਰਣਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਾਸਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਿੰਨਤਾ. ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ, ਸੁਗੀ ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਪੂਲ ਵਿਚ ਚਾਰ ਵੱਖਰੇ ਪਰਾਇਮ ਮਿਲੇ: "ਜਲਦੀ ਨਿਕਲਣਾ" (ਉਹ ਜਿਹੜੇ ਕੰਮ ਦੀ ਭਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਆਉਂਦੇ ਹਨ), "ਲਗਾਤਾਰ ਖੋਜ" (ਜੋ ਕੰਮ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ) , "ਆਵਰਤੀ ਕੰਮ" (ਜੋ ਕੰਮ ਦਾ ਬਹੁਤਾ ਸਮਾਂ ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ), ਅਤੇ "ਘੱਟ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ" (ਉਹ ਜਿਹੜੇ ਨਿਯਮਿਤ ਸਰਵੇਖਣ ਦਾ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ). "ਛੇਤੀ ਮੁਸਾਫਰੀ" ਸਮੂਹ-ਉਹ ਜਿਹੜੇ ਕੰਮ ਦੀ ਖੋਜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਫਿਰ ਇਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੱਭਦੇ ਅਤੇ ਭਾਲ ਕਰਨੀ ਬੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ- ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਇਦ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਮੁੜ ਦਾਖਲਾ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ.
ਇਕ ਸ਼ਾਇਦ ਕਲਪਨਾ ਕਰੇ ਕਿ ਕੈਦ ਹੋਣ ਪਿੱਛੋਂ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰਨੀ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਦਾਸੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਤੋਂ ਵਾਪਸ ਆਉਣਾ. ਇਸ ਲਈ, ਸੋਜੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ- ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਾਜ ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਲਾਇਆ ਗਿਆ. ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ "ਛੇਤੀ ਮੁਸਾਫਰੀ" ਗਰੁੱਪ ਨੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੇ ਤਨਾਅ ਜਾਂ ਨਾਖੁਸ਼ੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਸੀ: ਜੋ ਲੋਕ ਕੰਮ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰਦੇ ਰਹੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ. ਇਹ ਸਾਰੇ ਵਧੀਆ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਪੂਰਵ-ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਭਾਵਾਤਮਕ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਲੰਬੀਆਂ ਵਿਸਥਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਸਾਰੇ ਵਧੀਆ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿਚ ਖੁੰਝ ਗਈ ਹੋਵੇਗੀ.
ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਆਬਾਦੀ, ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਪੈਸਿਵ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਗਰ ਦੀ ਡੈਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, ਕੁਝ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਸੋਗੀ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ (Sugie 2014, 2016) ਵਿੱਚ ਸੰਬੋਧਤ ਕੀਤਾ. ਉਸ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਤੀਜੀ ਪਾਰਟੀ ਦੁਆਰਾ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ- ਉਸ ਦੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਸੰਸਥਾਗਤ ਰਿਵਿਊ ਬੋਰਡ- ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ. ਅੱਗੇ, ਸਿਧਾਂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਸੰਪੂਰਨ ਜੋ ਮੈਂ ਅਧਿਆਇ 6 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਸੋਫੀ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਸਨੂੰ ਹਰ ਇੱਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੀ ਸਾਰਥਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ, ਉਸ ਨੇ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿੱਤੀ, ਅਤੇ ਉਹ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀਆਂ ਡੈਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਬਹੁਤ ਲੰਬੇ ਚਲਦੀ ਰਹੀ. ਉਚਿਤ ਇਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਇਲਾਵਾ, ਉਸ ਨੇ ਫੈਡਰਲ ਸਰਕਾਰ ਤੋਂ ਗੁਪਤਤਾ ਦਾ ਇਕ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੂੰ ਉਸਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੁਲਿਸ (Beskow, Dame, and Costello 2008) ਬਦਲਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ. ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਉਸ ਦੀ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਦੀ ਸੋਚ ਕਾਰਨ, ਸਗੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੂਜੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਹ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ' ਤੇ ਨੈਤਿਕ ਪੱਥਰਾਂ 'ਤੇ ਠੱਪ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਰਦੀ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਉਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਖੋਜਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਹੇਜ਼ਤ ਕਰਦੀ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ' ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੀ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਸਨੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸੋਚਿਆ, ਉਚਿਤ ਸਲਾਹ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ, ਉਸ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਖਤਰੇ-ਲਾਭ ਪ੍ਰੋਫਾਇਲ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ.
ਮੈਂ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਸੁਗੀ ਦੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਆਮ ਸਬਕ ਹਨ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪੁੱਛਣ ਦੇ ਨਵੇਂ ਢੰਗ ਤਰੀਕੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ; ਯਾਦ ਕਰੋ ਕਿ ਸੁਗੀ ਨੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਫਰੇਮ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਲਿਆ. ਦੂਜਾ, ਉੱਚ-ਆਵਿਰਤੀ, ਲੰਬਿਤ ਮਿਣਤੀ ਸਮਾਜਿਕ ਤਜਰਬਿਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਨਿਯਮਿਤ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਹਨ. ਤੀਜਾ, ਜਦੋਂ ਸਰਵੇਖਣ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸ੍ਰੋਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਜੋ ਕੁਝ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਮ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਦਲੀਲਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਾਂਗਾ- ਵਾਧੂ ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦੇ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਮੈਂ ਅਧਿਆਇ 6 ਵਿਚ ਰਿਸਰਚ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਸਮਝਾਂਗਾ, ਪਰ ਸੁਗਨੀ ਦੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮੁੱਦੇ ਈਮਾਨਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸੋਚਵਾਨ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਬੋਧਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.