ਅੱਗੇ ਕੀ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ

• ਜਾਣ ਪਛਾਣ (ਸੈਕਸ਼ਨ 3.1)

ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਦੇ ਕਈ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਅਮਰੀਕਨ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਆਫ ਪਬਲਿਕ ਓਪੀਨੀਅਨ ਰਿਸਰਚ (ਏਪੋਰ) ਵਿਖੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਦੇ ਪਤੇ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Dillman (2002) , Newport (2011) , Santos (2014) ਅਤੇ Link (2015) .

ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਵਿਚਾਲੇ ਅੰਤਰ ਲਈ ਹੋਰ ਦੇਖੋ, Small (2009) . ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸੰਬੰਧ ਨੈਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਨਸਲੀ ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਆਪਣੇ ਕੁਦਰਤੀ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਨਸਲੀ-ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਵਿਚਾਲੇ ਅੰਤਰ ਲਈ ਹੋਰ ਵੇਖੋ, Jerolmack and Khan (2014) . ਡਿਜੀਟਲ ਨਸਲੀ-ਵਿਗਿਆਨ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਵੇਖੋ Pink et al. (2015)

ਸਰਵੇਖਣ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦਾ ਮੇਰਾ ਵੇਰਵਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਖੇਪ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਥੋੜਾ ਸੰਖੇਪ ਹੈ, ਹੋਰ ਇਤਿਹਾਸਿਕ ਪਿਛੋਕੜਾਂ ਲਈ, Smith (1976) , Converse (1987) ਅਤੇ Igo (2008) . ਸਰਵੇਖਣ ਖੋਜ ਦੇ ਤਿੰਨ ਯੁੱਗਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ Groves (2011) ਅਤੇ Dillman, Smyth, and Christian (2008) (ਜੋ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਯੁਗਾਂ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵੱਖਰੇ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ).

Groves and Kahn (1979) ਮੁਹਾਂਦਰਾ ਅਤੇ ਟੈਲੀਫੋਨ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਆਪਕ ਸਿਰ-ਤੋਂ-ਸਿਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਰਵੇਖਣ ਖੋਜ ਵਿਚ ਪਹਿਲੇ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਯੁੱਗ ਤੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਇਕ ਝਲਕ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ( ??? ) ਬੇਤਰਤੀਬ-ਅੰਕ-ਡਾਇਲਿੰਗ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਢੰਗਾਂ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਵਿਕਾਸ ਉੱਤੇ ਮੁੜ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ.

ਸਮਾਜ ਵਿਚ ਹੋਏ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿਚ ਪਿਛਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਸਰਵੇਖਣ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿਚ ਕਿੰਨਾ ਬਦਲਾਅ ਆਇਆ ਹੈ, Tourangeau (2004) , ( ??? ) , ਅਤੇ Couper (2011) .

• ਵਿਸਥਾਰ ਤੋਂ ਵੇਖਣਾ (ਭਾਗ 3.2)

ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਪੁੱਛ ਹੈ ਅਤੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਮਨੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬਹਿਸ ਗਿਆ ਹੈ Baumeister, Vohs, and Funder (2007) ) ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Jerolmack and Khan (2014) ; Maynard (2014) ; Cerulo (2014) ; Vaisey (2014) ; Jerolmack and Khan (2014) ] ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛਣ ਅਤੇ ਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਵੀ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀਆਂ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਖੋਜਕਾਰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਆਈਸ ਕਰੀਮ ਖਾਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਜਿਮ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ (ਦੱਸੇ ਗਏ ਤਰਜੀਹਾਂ), ਜਾਂ ਇਹ ਵੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਆਈਸਕ੍ਰੀਮ ਕਿਵੇਂ ਖਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਿੰਮ ਜਾਣੇ (ਪ੍ਰਗਟ ਤਰਜੀਹਾਂ) ਜਾਂਦੇ ਹਨ. Hausman (2012) ਵਿੱਚ ਵਰਣਿਤ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਤਰਜੀਹਾਂ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਡੂੰਘੀ ਸੰਦੇਹਵਾਦ ਹੈ.

ਇਹਨਾਂ ਬਹਿਸਾਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਦੱਸੇ ਗਏ ਵਿਵਹਾਰ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ. ਪਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਧਿਆਇ 2 ਵਿਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਵੱਡੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਸਰੋਤ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਜ ਦੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਇਕੱਠਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਨਹੀਂ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ, ਕੁਝ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵਿਵਹਾਰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹਨਾਂ ਬਹਿਸਾਂ ਦਾ ਦੂਜਾ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਗਿਆਨ, ਆਸਾਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ. ਪਰ, ਜੇਕਰ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਾਜਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਕੁਝ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਜਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ - ਫਿਰ ਪੁੱਛਣਾ ਉਚਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਬੇਸ਼ੱਕ, ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛ ਕੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਾਜਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕਈ ਵਾਰੀ ਉੱਤਰ (Nisbett and Wilson 1977) ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਾਜਾਂ (Nisbett and Wilson 1977) ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ.

• ਕੁੱਲ ਸਰਵੇਖਣ ਗਲਤੀ (ਭਾਗ 3.3)

Groves (2004) ਦੇ ਚੈਪਟਰ 1 ਸਰਵੇਖਣ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਅਣਗਹਿਲੀ ਦੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀ ਸਮਾਪਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਰਵੇਖਣ ਗਲਤੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ. ਕੁੱਲ ਸਰਵੇਖਣ ਗਲਤੀ ਦੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਇੱਕ ਕਿਤਾਬ-ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਇਲਾਜ ਲਈ, Groves et al. (2009) ਵੇਖੋ Groves et al. (2009) , ਅਤੇ ਇੱਕ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, Groves and Lyberg (2010) .

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵੀ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਵੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ; ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਵੇਖੋ, Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) ਭਾਗ 7.3 ਇਹ ਅਕਸਰ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ "ਪੱਖਪਾਤ-ਵਿਭਿੰਨਤਾ" ਵਪਾਰ-ਬੰਦ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਗੈਰ-ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਲਈ ਇਕ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਜਾਣਕਾਰਾ ਹੈ ਨੈਸ਼ਨਲ ਰਿਸਰਚ ਕੌਂਸਲ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਰਿਸਪੌਂਸ: ਇੱਕ ਖੋਜ ਏਜੰਡਾ (2013) . Groves (2006) ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਸਰਕਾਰੀ ਅੰਕੜਾ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਜਰਨਲ , ਜਨ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ , ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਰਾਜਨੀਤਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਅਕਾਦਮੀ ਦੇ ਪੂਰੇ ਵਿਸ਼ਾ-ਵਸਤੂ ਨੁੰ ਗੈਰ-ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦੀ ਦਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ; ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦ ਅਮੈਰੀਕਨ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਆਫ ਪਬਲਿਕ ਓਪੀਨੀਅਨ ਰਿਸਰਚਰ (ਏਪੀਓਆਰ) ( ??? ) ਵੱਲੋਂ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.

1936 ਦੇ ਸਾਹਿਤਿਕ ਡਾਇਜੈਸਟ ਸਰਵੇਖਣ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ Bryson (1976) , Squire (1988) , Cahalan (1989) ਅਤੇ Lusinchi (2012) . ਬੇਤਰਤੀਬ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਰੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਚਿਤਾਵਨੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਇਸ ਸਰਵੇਖਣ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਚਰਚਾ ਲਈ, Gayo-Avello (2011) . 1 9 36 ਵਿਚ, ਜਾਰਜ ਗੈਲਪ ਨੇ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਦਾ ਇਕ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਵਰਤਿਆ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਰ ਸਹੀ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਸੀ. ਲਿਟਰੇਰੀ ਡਾਈਜੈਸਟ ਉੱਤੇ ਗੈੱਲਪ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਸਰਵੇਖਣ ਖੋਜ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੀਲਪੱਥਰ ਸੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ @ ਕਨਵਰਸ_ਸੂਰਵਿਜੀ_987 ਦੇ ਅਧਿਆਇ 3 ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ; Ohmer (2006) ਚੈਪਟਰ 4 Ohmer (2006) ; ਅਤੇ @ igo_averaged_2008 ਦੇ ਅਧਿਆਇ 3

ਮਾਪ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਸਰੋਤ ਹੈ Bradburn, Sudman, and Wansink (2004) . ਵਧੇਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਇਲਾਜਾਂ ਲਈ, Schuman and Presser (1996) , ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਰਵੱਈਏ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ, Saris and Gallhofer (2014) , ਜੋ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਹੈ, 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ. ( ??? ) ਵਿਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿਚ ਮਾਪਿਆਂ ਤਕ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਵੱਖਰਾ ਪਹੁੰਚ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਪ੍ਰੈਟਰ Presser and Blair (1994) ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੈਟੀਟੇਸਟਿੰਗ ਤੇ ਹੋਰ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, Presser et al. (2004) , ਅਤੇ Groves et al. (2009) ਦੇ ਅਧਿਆਇ 8 Groves et al. (2009) . ਸਰਵੇਖਣ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, Mutz (2011) ਦੇਖੋ.

ਸਰਵੇਖਣ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੀਆਂ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਪਾਰ-ਬੰਦ ਦੇ ਕਲਾਸਿਕ, ਬੁੱਕ-ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, Groves (2004) .

• ਕਿਸ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ (ਭਾਗ 3.4)

ਮਿਆਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੇ ਦੋ ਕਲਾਸਿਕ ਕਿਤਾਬ-ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਇਲਾਜ Lohr (2009) (ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ) ਅਤੇ Särndal, Swensson, and Wretman (2003) ਅਤੇ Särndal, Swensson, and Wretman (2003) (ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ) ਹਨ. ਪੋਸਟ- Särndal and Lundström (2005) ਸੰਬੰਧਿਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕਲਾਸਿਕ ਕਿਤਾਬ-ਲੰਬਾਈ ਦਾ ਇਲਾਜ Särndal and Lundström (2005) . ਕੁਝ ਡਿਜੀਟਲ-ਉਮਰ ਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਗੈਰ-ਪੇਸ਼ਾਵਰਾਂ ਬਾਰੇ ਕਾਫ਼ੀ ਕੁਝ ਜਾਣਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਸਨ. Kalton and Flores-Cervantes (2003) ਅਤੇ Smith (2011) ਦੁਆਰਾ ਵਰਣਤ ਕੀਤੇ Kalton and Flores-Cervantes (2003) , ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਗੈਰ Kalton and Flores-Cervantes (2003) ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗੈਰ-ਉੱਤਰਦੇਸ਼ੀ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਸੰਭਵ ਹਨ.

W. Wang et al. (2015) ਦੁਆਰਾ ਐਕਸਬਾਕਸ ਸਟੱਡੀ W. Wang et al. (2015) ਮਲਟੀਲਿਵਲ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪੋਸਟ-ਸਟਰੈਕਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ("ਮਿਸਟਰ ਪੀ.") ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੋਣ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮੂਹ ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੀ ਕੁਆਲਿਟੀ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਬਹਿਸ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਖੇਤਰ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੋਜਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਪਹਿਲਾਂ Park, Gelman, and Bafumi (2004) ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਗਈ ਸੀ Park, Gelman, and Bafumi (2004) ਇਸਦੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਬਹਿਸ (Gelman 2007; Lax and Phillips 2009; Pacheco 2011; Buttice and Highton 2013; Toshkov 2015) . ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਸਮੂਹ ਦੇ ਵਜਨ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, Gelman (2007) ਦੇਖੋ.

ਵੈਬ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਲਈ, Schonlau et al. (2009) ਦੇਖੋ Schonlau et al. (2009) , Bethlehem (2010) , ਅਤੇ Valliant and Dever (2011) . ਔਨਲਾਈਨ ਪੈਨਲਾਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਨਮੂਨੇ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਸੰਭਾਵੀ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਆਨਲਾਈਨ ਪੈਨਲਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, Callegaro et al. (2014) ਵੇਖੋ Callegaro et al. (2014) .

ਕਈ ਵਾਰ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਸਮਾਨ ਕੁਆਲਿਟੀ (Ansolabehere and Schaffner 2014) ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੋਰ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਨੇ ਇਹ ਪਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਗੈਰ-ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦਾ ਮਾੜਾ ਅਸਰ ਹੈ (Malhotra and Krosnick 2007; Yeager et al. 2011) . ਇਹਨਾਂ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਭਵ ਕਾਰਣ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗੈਰ-ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਗੈਰ-ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਢੰਗਾਂ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਲਈ ਗੈਰ-ਸੰਭਾਵੀ ਨਮੂਨੇ (Baker et al. 2013) 'ਤੇ AAPOR ਟਾਸਕ ਫੋਰਸ ਨੂੰ ਦੇਖੋ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਸੰਖੇਪ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ.

• ਕਿਵੇਂ ਪੁੱਛਣਾ ਹੈ (ਭਾਗ 3.5)

Conrad and Schober (2008) ਇਕ ਐਡੀਸ਼ਨਡ ਵਾਲੀਅਮ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਐਂਵੇਜ਼ਨਿੰਗ ਦਿ ਸਰਵੇਖਣ ਇੰਟਰਵਿਊ ਆਫ਼ ਦ ਫਿਊਚਰ ਨਾਮਕ ਸਿਰਲੇਖ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਬਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. Couper (2011) ਸਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ Schober et al. (2015) ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਉਦਾਹਰਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨਵੀਂਆਂ ਸੈੱਟਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਉਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. Schober and Conrad (2015) ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲਣ ਲਈ ਸਰਵੇਖਣ ਖੋਜ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਆਮ ਦਲੀਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ.

Tourangeau and Yan (2007) ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਜਿਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪੱਖ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ Lind et al. (2013) ਕੁਝ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਦੁਆਰਾ ਵਿਭਾਜਿਤ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਿਉਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਵਿਚ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿਚ ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਟਰਵਿਊਕਾਰਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, Maynard and Schaeffer (1997) , Maynard, Freese, and Schaeffer (2010) , Conrad et al. (2013) , ਅਤੇ Schaeffer et al. (2013) . ਮਿਕਸ-ਮੋਡ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, Dillman, Smyth, and Christian (2014) .

Stone et al. (2007) ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਮਕਾਲੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸਬੰਧਿਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਇਕ ਪੁਸਤਕ-ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਇਲਾਜ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸਲਾਹ ਲਈ, ਸਿਲੇਰਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਧੀ (Dillman, Smyth, and Christian 2014) . ਸੋਸ਼ਲ ਸਾਇੰਸ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਲਈ ਫੇਸਬੁੱਕ ਐਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਇਕ ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪ ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, Bail (2015) ਦੇਖੋ.

• ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਰਵੇਖਣ (ਭਾਗ 3.6)

Judson (2007) ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਡਾਕੂਮੈਂਟ ਨੂੰ "ਸੂਚਨਾ ਏਕੀਕਰਨ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇ ਕੁਝ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ.

ਭਰਪੂਰ ਪੁੱਛੇ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ 'ਤੇ, ਵੋਟਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪਿਛਲੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਯਤਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ. ਉਸ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਵੇਖੋ Belli et al. (1999) , Ansolabehere and Hersh (2012) , Hanmer, Banks, and White (2014) , ਅਤੇ Berent, Krosnick, and Lupia (2016) . Ansolabehere and Hersh (2012) ਵਿਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੱਕੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ Berent, Krosnick, and Lupia (2016) ਦੇਖੋ.

ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸਟੋਲਾਬੇਅਰ ਅਤੇ ਹੇਰਸ਼ ਨੂੰ ਕੈਟਾਲਿਸਟ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵਤਾ ਦੁਆਰਾ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਵਪਾਰਕ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਰਹੇ ਹਨ Pasek et al. (2014) ਮਾੜੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਦਾ ਡਾਟਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਗਰੁੱਪ ਤੋਂ ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ ਫਾਈਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ (ਜਿਸਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਜ਼: ਏਕਸੀਮ, ਐਕਸਪੀਰੀਅਨ, ਅਤੇ ਇਨਫੋਸਯੂਐਸਏ ਦੇ ਡਾਟਾ ਮਿਲ ਗਿਆ). ਭਾਵ, ਡਾਟਾ ਫਾਈਲ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਆਸ ਸੀ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਗੁੰਮ ਸੀ ਅਤੇ ਗੁਆਚੇ ਡੇਟਾ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਸੰਕੇਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ (ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਲਾਪਤਾ ਡਾਟਾ ਸਟੈਟੈਨਟਿਕ ਸੀ, ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਹੀਂ ਸੀ).

ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਡਾਟੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਰਿਕਾਰਡ ਸਬੰਧਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, Sakshaug and Kreuter (2012) ਅਤੇ Schnell (2013) . ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ Dunn (1946) ਅਤੇ Fellegi and Sunter (1969) (ਇਤਿਹਾਸਕ) ਅਤੇ Larsen and Winkler (2014) (ਆਧੁਨਿਕ) ਦੇਖੋ. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਚ ਵੀ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਡਡੂਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਇਨਸਟੈਨਸ਼ਨ ਆਈਡੀਟੀਟੀਸ਼ਨ, ਨਾਮ ਮੇਲਿੰਗ, ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਰਿਕਾਰਡ ਦੀ ਖੋਜ (Elmagarmid, Ipeirotis, and Verykios 2007) . ਲਿੰਕ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁਪਤਤਾ ਰੱਖਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵੀ ਹਨ ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ (Schnell 2013) ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਫੇਸਬੁੱਕ 'ਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਵੋਟਿੰਗ ਵਿਹਾਰ (Jones et al. 2013) ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ; ਇਹ ਸਬੰਧ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਧਿਆਇ 4 (Bond et al. 2012) ਵਿੱਚ ਦੱਸਾਂਗਾ. ਰਿਕਾਰਡ ਲਿੰਕੇਜ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਵਧੇਰੇ ਵੇਖੋ, Sakshaug et al. (2012) .

ਸਰਕਾਰੀ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਸੋਸ਼ਲ ਸਰਵੇਖਣ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ ਸਰਵੇ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ. ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮੇਤ ਇਸ ਅਧਿਐਨ 'ਤੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਓਲਸਨ (1996, 1999) .

ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਰਿਕਾਰਡ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਇਕ ਮਾਸਟਰ ਡਾਟਾਫਾਇਲ ਵਿਚ ਸੰਮਿਲਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ - ਜੋ ਕਿ ਕੈਟਾਲਿਸਟ ਨੂੰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਕੁਝ ਕੌਮੀ ਸਰਕਾਰਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਾ ਦਫਤਰਾਂ ਵਿਚ ਆਮ ਹੈ. ਸਟੈਟਿਕਸ ਸਵੀਡਨ ਦੇ ਦੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਿਤਾਬ ਲਿਖੀ ਹੈ (Wallgren and Wallgren 2007) . ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ (ਓਲਮਸਟੇਡ ਕਾਉਂਟੀ, ਮਿਨੀਸੋਟਾ; ਮੇਓ ਕਲੀਨਿਕ ਦਾ ਘਰ) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕਾਉਂਟੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, Sauver et al. (2011) ਵੇਖੋ Sauver et al. (2011) . ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿਚ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਗਲਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, Groen (2012) ਦੇਖੋ.

ਸਰਵੇਖਣ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਡੇ ਡੈਟਾ ਸ੍ਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਖਾਸ ਲੱਛਣਾਂ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਫਰੇਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੈ. ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਗੁਪਤਤਾ (Beskow, Sandler, and Weinberger 2006) ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਵਧਾਉਣ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ 'ਤੇ, ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਨਵੇਂ ਵਰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿਚ ਇਹ ਦੱਸਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਣਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਵੱਡੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਡੂੰਘੇ ਸਬੰਧ ਹਨ: ਮਾਡਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਪੋਸਟ-ਸਟਰਿਟਿਸ਼ਨ (Little 1993) , ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ (Rubin 2004) ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਖੇਤਰ ਅਨੁਮਾਨ (Rao and Molina 2015) . ਇਹ ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਰੋਂਗੈਟ ਵੇਅਬਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਵੀ ਸੰਬੰਧਤ ਹੈ (Pepe 1992) .

Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) ਵਿਚ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਅੰਦਾਜ਼ਿਆਂ ਵਿਚ ਇਕ ਹੋਰ ਸਰਵੇਖਣ ਦੀ ਲਾਗਤ - ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦਾ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਿਕਰ ਹੈ- ਅਤੇ ਕਾਲ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਰਗੇ ਸਥਾਈ ਲਾਗਤ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ. ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਵਿਸਥਾਰਤ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਤੌਰ' ਤੇ ਉੱਚ ਸਥਾਈ ਖਰਚੇ ਅਤੇ ਘੱਟ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਖਰਚੇ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਣਗੇ (ਅਧਿਆਇ 4 ਦੇਖੋ). ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨ ਅਧਾਰਿਤ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, Dabalen et al. (2016) ਵੇਖੋ Dabalen et al. (2016)

ਵਧੀਕ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਬਾਰੇ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਲਈ, ਮੈਂ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦੋਸ਼ਾਂ (Rubin 2004) ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ. ਨਾਲ ਹੀ, ਜੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੱਧਰ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੁਲ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ King and Lu (2008) ਅਤੇ Hopkins and King (2010) ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਢੰਗਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ James et al. (2013) ਵੇਖੋ James et al. (2013) (ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ) ਜਾਂ Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) (ਵਧੇਰੇ ਤਕਨੀਕੀ).

ਵਿਆਪਕ ਪੁੱਛ-ਗਿੱਛ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਇਕ ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਲੋਕ Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) ਵਿਚ ਦੱਸੇ ਗਏ ਸਰਵੇਖਣ ਅਨੁਸਾਰ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ.