Forord
For meg begynte denne boken i 2005, da jeg jobbet på min avhandling. Jeg kjørte en online eksperiment, som jeg skal fortelle deg alt om i kapittel 4, men nå skal jeg fortelle deg noe som ikke er i noen akademisk papir. Og er det noe som fundamentalt endret hvordan jeg tenker på forskning. En morgen når jeg sjekket web-server, oppdaget jeg at natten ca 100 mennesker fra Brasil hadde deltatt i eksperimentet mitt. Denne erfaringen gjorde sterkt inntrykk på meg. På den tiden hadde jeg venner som kjørte tradisjonelle laboratorieeksperimenter, og jeg visste hvor hardt de måtte jobbe for å rekruttere, veilede, og betale folk til å delta i sine eksperimenter; hvis de kunne kjøre 10 personer på en enkelt dag, som var godt i gang. Men, med min online eksperiment, deltok 100 personer mens jeg sov. Gjør din forskning mens du sover kan høres for godt til å være sant, men det er det ikke. Endringer i teknologi-spesifikt overgangen fra analog alder til den digitale tidsalder-bety at vi nå kan samle inn og analysere sosiale data på nye måter. Denne boken handler om å gjøre samfunnsforskning i disse nye måter.
Denne boken er for to forskjellige lokalsamfunn. Det er for samfunnsvitere som ønsker å gjøre mer data vitenskap, og det er for data forskere som ønsker å gjøre mer samfunnsvitenskap. Jeg tilbringer tid i begge disse samfunnene, og denne boken er mitt forsøk på å bringe sine ideer sammen på en måte som unngår de quirks og sjargong av heller. Gitt de samfunnene at denne boken er for, bør det gå uten å si at denne boken er ikke bare for studenter og professorer. Jeg har jobbet noen i regjeringen (i US Census Bureau) og i tech industrien (ved Microsoft Research), og jeg vet at det er mye spennende forskning som skjer utenfor universiteter. Så, hvis du tenker på hva du gjør som samfunnsforskning, og denne boken er for deg, uansett hvor du jobber eller hva slags teknikker du for tiden bruker.
Vi er fortsatt i en tidlig fase av samfunnsforskning i den digitale tidsalder, og jeg har sett noen misforståelser som er så grunnleggende og så vanlig at det er mest fornuftig for meg å møte dem her, i forordet. Fra dataforskere, har jeg sett to vanlige misforståelser. Den første er å tenke at mer data løser problemer automatisk. Men, for sosial forskning som ikke har vært min erfaring. Faktisk, for samfunnsforskning nye typer data, i motsetning til flere av de samme dataene, ser ut til å være mest nyttig. Den andre misforståelsen at jeg har sett fra data forskere tenker at samfunnsvitenskapen er bare en haug med fancy-talk pakket rundt sunn fornuft. Selvfølgelig, som samfunnsviter-mer spesifikt som en sosiolog-Jeg er ikke enig med det; Jeg tror at samfunnsvitenskapen har mye å tilby. Smarte folk har jobbet hardt for å forstå menneskelig atferd i lang tid, og det virker uklokt å ignorere den visdom som har samlet seg fra dette arbeidet. Mitt håp er at denne boken vil gi deg noe av den visdom på en måte som er lett å forstå.
Fra samfunnsvitere, har jeg også sett to vanlige misforståelser. Først, jeg har sett noen folk skrive-off hele ideen om sosial forskning ved hjelp av verktøyene i den digitale tidsalder basert på noen få dårlige papirer. Hvis du leser denne boken, har du sannsynligvis allerede har lest en haug med papirer som bruker sosiale medier data på måter som er banale eller galt (eller begge). Jeg har også. Men det ville være en alvorlig feil å konkludere fra disse eksemplene at alle digitale tidsalder samfunnsforskning er dårlig. Faktisk har du sannsynligvis også lest en haug med papirer som bruker undersøkelsen data på måter som er banal eller galt, men du trenger ikke skrive-off all forskning ved hjelp av spørreundersøkelser. Det er fordi du vet at det er stor forskning gjort med undersøkelsesdata, og i denne boken, skal jeg vise deg at det også er stor forskning gjort med verktøyene i den digitale tidsalder.
Den andre vanlig misforståelse at jeg har sett fra samfunnsvitere er å forvirre stede med fremtiden. Ved vurdering av samfunnsforskning i den digitale tidsalderen-forskningen som jeg skal beskrive i denne boken-det er viktig å stille to skillet spørsmål:
- Hvor godt gjør denne stilen av forskningsarbeidet nå?
- Hvor godt vil denne stilen av forskningsarbeid i fremtiden som dataene landskapsendringer og som forskere vie mer oppmerksomhet til disse problemene?
Selv om forskere er opplært til å svare på det første spørsmålet, for denne boken, tror jeg det andre spørsmålet er viktigere. Det er, selv om samfunnsforskning i den digitale tidsalderen ennå ikke har produsert massive, paradigme skiftende intellektuelle bidrag, er satsen for forbedring av digitale tidsalder forskning utrolig rask. Det er denne omstillingstakt, mer enn dagens nivå, som gjør digitale tidsalder forskning så spennende for meg.
Selv om det siste avsnittet syntes å tilby potensielle rikdom på noen uspesifisert gang i fremtiden, er mitt mål i denne boken ikke å selge deg på en bestemt type forskning. Jeg har ikke personlig egne aksjer i Twitter, Facebook, Google, Microsoft, Apple eller andre tech selskap (selv om, for å få til full avsløring, har jeg jobbet på eller mottatt forskningsmidler fra Microsoft, Google og Facebook). Hvis du er fornøyd med den forskning som du allerede gjør: stor, holde gjør hva du gjør. Men, hvis du har en følelse av at den digitale tidsalder betyr at nye og forskjellige ting er mulig, så jeg vil gjerne vise deg disse mulighetene. Dermed gjennom hele boken mitt mål er å være en troverdig forteller, forteller deg om alle de spennende nye ting som er mulig, mens guiding deg bort fra noen fallgruver som jeg har sett andre faller inn. Jeg håper at dette vil bidra til å forbedre din forskning og hjelpe deg bedre vurdere andres forskning.
Som du kanskje har lagt merke til allerede, tonen i denne boken er litt forskjellig fra noen andre akademiske bøker. Det er tilsiktet. Denne boken kom ut av en utdannet seminar som jeg har undervist ved Princeton i Institutt for sosiologi, og jeg vil like denne boken for å fange noe av energien og spenningen fra det seminaret. Spesielt ønsker jeg denne boken å ha tre egenskaper: nyttige, optimistiske, og fremtidsrettede.
Nyttig: Mitt mål er å skrive en bok som er nyttig for deg. Derfor kommer jeg til å skrive i en åpen og uformell stil. Det er fordi det viktigste at jeg ønsker å formidle er en bestemt måte å tenke samfunnsforskning. Og min erfaring fra undervisning tyder på at den beste måten å formidle denne måten å tenke på er uformelt og med massevis av eksempler.
Optimistisk: De to samfunnene at denne boken engasjerer-samfunnsvitere og data forskere-har svært ulike stiler. Dataforskere er generelt glade; de har en tendens til å se glasset som halvfullt. Samfunnsvitere, på den annen side, er generelt mer kritisk; de har en tendens til å se glasset som halvtomt. I denne boken, kommer jeg til å vedta den optimistiske tonen i en datavitenskapsmann, selv om min trening er som en samfunnsviter. Så, når jeg viser eksempler, skal jeg fortelle deg hva jeg liker med disse eksemplene. Og når jeg gjør påpeke problemer med eksemplene-, og jeg vil gjøre dette fordi ingen forskning er perfekt-jeg skal prøve å peke ut disse problemene på en måte er positiv og optimistisk. Jeg kommer ikke til å være kritisk for skyld for å være kritisk. Jeg kommer til å være kritisk, slik at jeg kan hjelpe deg å lage vakrere forskning.
Fremtidsrettet: Jeg håper at denne boken vil hjelpe deg å gjøre samfunnsforskning ved hjelp av digitale systemer som eksisterer i dag og de digitale systemene som vil bli opprettet i fremtiden. Jeg begynte å gjøre denne typen forskning i 2003, og siden da har jeg sett en rekke endringer. Jeg husker at da jeg var i graduate school folk var veldig begeistret for å bruke MySpace for samfunnsforskning. Og, når jeg lærte min første klasse på hva jeg så kalt "web-baserte samfunnsforskning," folk var veldig begeistret for virtuelle verdener som Secondlife. Jeg er sikker på at i fremtiden mye av hva folk snakker om i dag vil virke dum og utdatert. Kunsten å holde relevant i møte med denne raske endringen er abstraksjon. Derfor er dette ikke kommer til å være en bok som lærer deg nøyaktig hvordan du bruker Twitter API; i stedet, det kommer til å være en bok som lærer deg hvordan du kan lære av digitale spor (kapittel 2). Dette er ikke til å være en bok som gir deg trinn-for-trinn-instruksjoner for å kjøre eksperimenter på Amazon Mechanical Turk; i stedet, det kommer til å lære deg hvordan å designe og tolke eksperimenter som er avhengige av digitale tidsalder infrastruktur (kapittel 4). Gjennom bruk av abstraksjon, håper jeg dette vil være en tidløs bok på en betimelig tema.
Jeg tror dette er den mest spennende tiden noensinne å være en sosial forsker, og jeg kommer til å prøve å formidle at spenningen på en måte som er presis. Det er, er det på tide å gå utover vage alminnelig om magiske krefter av nye data. Det er på tide å få spesifikk.
