Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Handle om
Åpne omtale
Sitering
Kode
om forfatteren
Personvern og samtykke
språk
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Kjøp boken
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Forord
1 Innledning
1.1 En blekk blot
1.2 Velkommen til den digitale tidsalder
1.3 Forskningsdesign
1.4 Temaer i denne boken
1.4.1 readymades og Custommades
1.4.2 Enkelhet i løpet av kompleksitet
1.4.3 Etikk overalt
1.5 Outline av boken
2 Observere oppførsel
2.1 Innledning
2.2 Big data
2.3 Vanlige kjennetegn ved big data
2.3.1 Kjennetegn som er generelt bra for forskning
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Alltid-på
2.3.1.3 Ikke-reaktivt
2.3.2 Kjennetegn som er generelt dårlig for forskning
2.3.2.1 Ufullstendig
2.3.2.2 utilgjengelige
2.3.2.3 Ikke-representant
2.3.2.4 Drifting
2.3.2.5 algoritmer vist
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 Sensitive
2.4 Forskning strategier
2.4.1 Telle ting
2.4.1.1 Drosje i New York by
2.4.1.2 Friendship dannelse blant studenter
2.4.1.3 Sensur av sosiale medier av den kinesiske regjeringen
2.4.2 Prognoser og nowcasting
2.4.3 tilnærmet eksperimenter
2.4.3.1 Naturlige eksperimenter
2.4.3.2 Matching
2.5 Konklusjon
teknisk vedlegg
ytterligere kommentarer
aktiviteter
3 Stille spørsmål
3.1 Innledning
3.2 Antydning vs. observere
3.3 Den totale undersøkelsen feilen rammer
3.3.1 Representasjon
3.3.2 Måling
3.3.3 Kostnads
3.4 Hvem å spørre
3.4.1 sannsynlighetsutvalg: datainnsamling og dataanalyse
3.4.2 Ikke-sannsynlighetsutvalg: vektings
3.4.3 Ikke-sannsynlighetsutvalg: sample tilpasning
3.5 Nye måter å stille spørsmål
3.5.1 Økologiske momentant vurderinger
3.5.2 Wiki undersøkelser
3.5.3 gamification
3.6 Undersøkelser knyttet til andre data
3.6.1 Amplified spør
3.6.2 Beriket forlangende
3.7 Konklusjon
teknisk vedlegg
ytterligere kommentarer
aktiviteter
4 Running eksperimenter
4.1 Innledning
4.2 Hva er eksperimenter?
4.3 To dimensjoner av eksperimenter: lab-felt og analog-digital
4.4 Moving utover enkle eksperimenter
4.4.1 Gyldighet
4.4.2 Heterogenitet av behandlingseffekter
4.4.3 Mekanismer
4.5 Å gjøre det skje
4.5.1 Bare gjør det selv
4.5.1.1 Bruk eksisterende miljøer
4.5.1.2 Bygg din egen eksperiment
4.5.1.3 Bygg ditt eget produkt
4.5.2 Partner med den kraftige
4.6 Råd
4.6.1 Opprett null variable kostnadsdata
4.6.2 Erstatt, raffinere, og redusere
4.7 Konklusjon
teknisk vedlegg
ytterligere kommentarer
aktiviteter
5 Masse samarbeid
5.1 Innledning
5.2 Menneskelig beregningen
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-koding av politiske manifester
5.2.3 Konklusjon
5.3 Åpne anrop
5.3.1 Netflix-prisen
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Konklusjon
5.4 Distribuert datainnsamling
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Konklusjon
5.5 designe din egen
5.5.1 Motivere deltakere
5.5.2 Leverage heterogenitet
5.5.3 Fokus oppmerksomhet
5.5.4 Aktiver overraskelse
5.5.5 Være etisk
5.5.6 Avsluttende design råd
5.6 Konklusjon
ytterligere kommentarer
aktiviteter
6 Etikk
6.1 Innledning
6.2 Tre eksempler
6.2.1 Emosjonell Contagion
6.2.2 Taste, Slips, og Time
6.2.3 Encore
6.3 Digital er annerledes
6.4 Fire prinsipper
6.4.1 Respekt for mennesker
6.4.2 godgjør
6.4.3 Justice
6.4.4 Respekt for lov og Public Interest
6.5 To etiske rammer
6.6 Områder vanskelighets
6.6.1 Informert samtykke
6.6.2 Forståelse og administrerende informasjons risiko
6.6.3 Personvern
6.6.4 ta beslutninger i møte med usikkerhet
6.7 Praktiske tips
6.7.1 IRB er et gulv, ikke et tak
6.7.2 Sett deg selv i alle andres sko
6.7.3 Tenk på forskningsetikk som kontinuerlig, ikke diskret
6.8 Konklusjon
historisk vedlegg
ytterligere kommentarer
aktiviteter
7 Fremtiden
7.1 Ser foward
7.2 Temaer i fremtiden
7.2.1 Den blanding av readymades og Custommades
7.2.2 Deltaker-sentrert datainnsamling
7.2.3 Etikk i forskningsdesign
7.3 Tilbake til begynnelsen
Takk til
Referanser
Denne oversettelsen ble skapt av en datamaskin.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2
Observere oppførsel
2.1 Innledning
2.2 Big data
2.3 Vanlige kjennetegn ved big data
2.3.1 Kjennetegn som er generelt bra for forskning
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Alltid-på
2.3.1.3 Ikke-reaktivt
2.3.2 Kjennetegn som er generelt dårlig for forskning
2.3.2.1 Ufullstendig
2.3.2.2 utilgjengelige
2.3.2.3 Ikke-representant
2.3.2.4 Drifting
2.3.2.5 algoritmer vist
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 Sensitive
2.4 Forskning strategier
2.4.1 Telle ting
2.4.1.1 Drosje i New York by
2.4.1.2 Friendship dannelse blant studenter
2.4.1.3 Sensur av sosiale medier av den kinesiske regjeringen
2.4.2 Prognoser og nowcasting
2.4.3 tilnærmet eksperimenter
2.4.3.1 Naturlige eksperimenter
2.4.3.2 Matching
2.5 Konklusjon
teknisk vedlegg
ytterligere kommentarer
aktiviteter
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
