Menneskeberegnings prosjekter tar et stort problem; dele det opp i enkle stykker; sende dem til mange arbeidere; og deretter samle resultatene.
Menneskeberegnings prosjekter kombinere innsatsen til mange mennesker som arbeider på enkle mikro oppgaver for å løse problemer som er utrolig stort for én person. Du har kanskje en problemstilling som passer for menneskelig beregning hvis du noen gang tenkt: jeg kunne løse dette problemet hvis jeg hadde tusen forskningsassistenter.
Den prototypiske eksempel på et menneske beregning prosjektet er Galaxy Zoo, som jeg vil beskrive i detalj nedenfor. I dette prosjektet mer enn 100.000 frivillige klassifisert bilder av ca en million galakser med tilsvarende nøyaktighet til tidligere-og vesentlig mindre-innsats av profesjonelle astronomer. Denne økte skala levert av masse samarbeid føre til nye oppdagelser om hvordan galakser dannes, og det dukket opp en helt ny klasse av galakser som kalles "Green Peas."
Selv om Galaxy Zoo kan virke langt fra samfunnsforskning, det er faktisk mange situasjoner der sosiale forskere ønsker å kode, klassifisere eller label bilder eller tekster. I noen tilfeller kan denne analysen gjøres ved maskiner, men det er likevel visse former for analyse som er vanskelig for datamaskiner, men lett for mennesker. Det er disse som er enkle for-folk, men vanskelig for-datamaskiner mikro oppgaver som vi kan slå over til menneskeberegnings prosjekter.
Ikke bare er det mikro-oppgave i Galaxy Zoo ganske generelle, oppbygging av prosjektet er generelt også. Galaxy Zoo, og andre menneskelige beregnings prosjekter, bruk en split-søke-kombinere strategi (Wickham 2011) , og når du forstår denne strategien vil du være i stand til å bruke det til å løse mange problemer. Først blir et stort problem delt inn i mange små problem biter. Deretter blir menneskelig arbeid påført hver lite problem mengde, uavhengig av de andre biter. Til slutt blir resultatene av dette arbeidet sammen for å produsere en konsensus løsning. Gitt at bakgrunn, la oss se hvordan split-søke-kombinere strategi ble brukt i Galaxy Zoo.