I tillegg til disse 5 generelle designprinsipper, vil jeg gjerne tilby to andre stykker råd. Først den umiddelbare reaksjonen som du kan støte på når du foreslår en masse samarbeidsprosjekt er "Ingen ville delta." Selvfølgelig som kan være sant. Faktisk er manglende deltakelse den største risikoen for at massesamarbeidsprosjekter ansikt. Men denne innvendingen oppstår vanligvis fra å tenke om situasjonen på feil måte. Mange starter med seg selv og finne ut: "Jeg er opptatt; Jeg ville ikke gjøre det. Og jeg vet ikke hvem som helst som ville gjøre det. Så, ingen ville gjøre det. "I stedet for å starte med deg selv og trene, men du bør starte med hele befolkningen i personer som er koblet til Internett og arbeide i. Hvis bare en-in-a-million av disse menneskene deltar, da prosjektet kan bli en suksess. Men, hvis bare en-i-en-milliard mennesker deltar, da prosjektet vil trolig være en fiasko. Siden vår intuisjon er ikke flinke til å skille mellom en-in-a-million og en-in-a-milliarder, må vi erkjenne at det er svært vanskelig å vite om prosjektene vil generere tilstrekkelig deltakelse.
For å gjøre dette litt mer konkret, la oss gå tilbake til Galaxy Zoo, den menneskelige beregningen astronomi prosjektet diskutert tidligere i dette kapittelet. Forestill Kevin Schawinski og Chris Linton, to astronomer sitter i en pub i Oxford tenke på Galaxy Zoo. De ville aldri ha gjettet-og kunne aldri ha gjettet, at Aida Berges-et opphold-at-home mor til to som bor i Puerto Rico-ville ende opp med å klassifisere hundrevis av galakser i uken (Masters 2009) . Eller vurdere tilfelle av David Baker, den biokjemiker arbeider i Seattle utvikle Foldit. Han kunne aldri ha forventet at noen fra McKinney, Texas heter Scott "Boots" Zaccanelli, som jobbet for dag som en kjøper til en ventil fabrikken, ville tilbringe sine kvelder folding proteiner, til slutt stiger til et nummer 6 rangering på Foldit, og at Zaccaenlli ville, gjennom spillet, kan du sende en design for en mer stabil variant av fibronektin som Baker og hans gruppe funnet så lovende at de bestemte seg for å syntetisere det i sin lab (Hand 2010) . Selvfølgelig, Aida Berges og Scott Zaccanelli er atypisk, men det er kraften av Internett: med milliarder av mennesker, er det vanlig å finne den atypisk.
For det andre, gitt denne vanskeligheten med å forutsi deltakelse, vil jeg gjerne minne deg på at å skape en masse samarbeidsprosjekt kan være risikabelt. Du kan investere mye arbeid å bygge et system som ingen vil ønske å bruke. For eksempel, Edward Castronova-en ledende forsker innen økonomi av virtuelle verdener, bevæpnet med et stipend på $ 250 000 fra MacArthur Foundation, og støttes av et team av utviklere-brukt nesten to år på å bygge en virtuell verden i løpet som han kunne gjennomføre økonomiske eksperimenter. Til slutt, hele innsatsen var en feil; ingen ønsket å bruke Castonova virtuelle verden (Baker 2008) .
Gitt den usikkerheten om deltakelse, som er vanskelig å fjerne, foreslår jeg at du prøver å bruke lean oppstarts teknikker (Blank 2013) : bygge enkle prototyper ved hjelp av off-the-sokkel programvaren og se om du kan demonstrere levedyktighet før du investerer i massevis av tilpasset programvare utvikling. Med andre ord, når du starter pilottesting, prosjektet vil ikke-, og bør ikke-ser så polert som Galaxy Zoo eller eBird. Disse prosjektene, som de er nå, er resultatet av mange års arbeid med store team. Hvis prosjektet skal mislykkes-, og det er en reell mulighet-så du vil mislykkes raskt.