1.4.2 Enkelhet i løpet av kompleksitet
Complex forskning kan aldri overbevise noen om noe overraskende. Hvis du bryr deg om å endre sinn, så din forskning bør være enkel.
Samfunnsforskning i den digitale tidsalder er ofte forbundet med kompleksitet, slik som fancy algoritmer og avansert databehandling. Dette er uheldig fordi den mest overbevisende samfunnsforskning er ofte det enkleste. For å være klar, er enkel forskning ikke det samme som lett forskning. Faktisk er det ofte mye vanskeligere å lage enkle undersøkelser.
Den viktigste grunnen til å foretrekke enkle undersøkelser er at det er den eneste måten å skape troverdige, uventede resultater. Tenk deg for eksempel at du bare har gjennomført noen undersøkelser ved hjelp av en utrolig kompleks metodikk. Hvis resultatene samsvarer med forventning, så vil du sannsynligvis godta dem. Men hvis resultatene er forskjellig fra hva du forventet, har du to alternativer: Godta uventede resultater eller tviler komplekset metodikk. Min gjetning er at du er mye mer sannsynlig å tvile på komplekse metodikk. Dette gir mening, men det betyr at de mer komplekse metodikk, jo mindre sannsynlig er det å gi uventede resultater som du faktisk vil tro. På et tidspunkt, kan metoder blitt så komplisert at bare resultater som du kan tro er de som passer deg forventninger. På dette punktet har forskning mistet noe veldig viktig: forskning bør være i stand til å ombestemme deg.
Problemet som jeg nettopp har beskrevet er stadig mer alvorlig når du begynner å prøve å endre andres sinn. Tenk deg å presentere et utrolig komplekst stykke forskning som har et uventet resultat til noen andre. Det andre personen har ikke brukt måneder på å skrive kode og arbeide gjennom dine data slik at når de står overfor valget mellom å godta det uventede resultatet eller tvile komplekset metodikken, de er nesten helt sikkert kommer til å tvile på det komplekse metodikk. Hvis du bryr deg om å overbevise noen andre til å endre deres sinn, så din forskning må være enkel.
Enkel forskning kommer fra en naturlig tilpasning mellom spørsmålet og data; med andre ord, god forskningsdesign. Dårlig forskningsdesign, men fører til stygge kompleksiteten som kommer fra strekke på data på et spørsmål som de ikke er godt egnet. Denne boken fokuserer på to tilnærminger for å skape en naturlig tilpasning mellom spørsmålet og data. Først vil denne boken hjelpe deg å stille realistiske spørsmål av dine data. For det andre, vil denne boken hjelpe deg å samle de riktige data for å svare på spørsmålet ditt.
