Wiki undersøkelser aktivere nye hybrider av lukkede og åpne spørsmål.
I tillegg til å stille spørsmål ved flere naturlige tider og i mer naturlige sammenhenger, gjør at ny teknologi også oss til å endre form av spørsmålene. De fleste spørsmål i undersøkelsen er lukket, der respondentene velge fra et sett valgene som er skrevet av forskere. Det er en prosess som en fremtredende undersøkelsen forsker samtaler For eksempel, her er et lukket undersøkelse spørsmålet "å sette ord i folks munn.":
"Det neste spørsmålet er om emnet arbeid. Kan dere se på dette kortet og fortell meg hvilke ting på denne listen du helst ville foretrekke i en jobb? "
- Høy inntekt;
- Ingen fare for å bli oppsagt;
- Arbeidstiden er kort, masse ledig tid;
- Sjansene for avansement;
- Arbeidet er viktig, og gir en følelse av mestring.
Nå her er det samme spørsmålet i en åpen form:
"Det neste spørsmålet er om emnet arbeid. Folk ser etter forskjellige ting i en jobb. Hva ville du de fleste foretrekker en jobb? "
Selv om disse to spørsmålene virker ganske like, en undersøkelse eksperiment ved Howard Schuman og Stanley Presser (1979) viste at de kan gi svært ulike resultater: nesten 60% av de åpne resultatene faller utenfor kategoriene i de lukkede svar (figur 3.7).
Selv om åpne og lukkede spørsmål kan gi ganske forskjellig informasjon, og begge var populære i de tidlige dager av undersøkelsen forskning, lukkede spørsmål har kommet til å dominere feltet. Dette dominans er ikke fordi lukkede spørsmål har vist seg å gi bedre måling, snarere er det fordi de er mye enklere å bruke; fremgangsmåten for koding åpne spørsmål er komplisert og kostbar. Bevege seg bort fra åpne spørsmål er uheldig, fordi det er nettopp den informasjonen som forskeren ikke visste på forhånd som kan være den mest verdifulle.
I noen undersøkelser jeg har gjort med Karen Levy, prøvde vi å skape en ny type undersøkelse spørsmål som kombinerer de beste egenskapene fra både åpne og lukkede spørsmål (Salganik and Levy 2015) . Det er, gjør det forskerne å lære ny informasjon som i et åpent spørsmål, og det gir lett å analysere data som i et lukket spørsmål. Inspirert av elektroniske systemer drevet av brukergenerert innhold, som Wikipedia er et eksemplar, kalt vi vårt system en wiki undersøkelse. Ved å gre egenskapene til Wikipedia og en tradisjonell undersøkelse, håper vi å skape en ny måte å stille spørsmål.
Datainnsamlingen i en wiki undersøkelse er illustrert med et prosjekt vi gjorde med New York Ordførerens kontor for å integrere innbyggernes ideer til PlaNYC 2030, New Yorks hele byen bærekraft plan. For å starte prosessen, Ordførerens kontor genereres en liste over 25 ideer basert på deres tidligere oppsøkende (for eksempel "Krev alle store bygninger for å gjøre visse energieffektivitet oppgraderinger", "Lær barna om grønne problemstillinger som en del av skolens læreplan"). Ved hjelp av disse 25 ideer som "frø" Ordførerens kontor stilte spørsmålet "Hvilken tror du er en bedre idé for å skape en grønnere, større New York City?" Respondentene ble presentert med et par ideer (for eksempel "Open skolegårder over byen som offentlige lekeplasser "og" Øke målrettet treplanting i bydeler med høy astma priser "), og bedt om å velge mellom dem (figur 3.8). Når du har valgt, ble respondentene umiddelbart presentert med en annen tilfeldig utvalgt par ideer. Respondentene var i stand til å fortsette å bidra informasjon om sine preferanser så lenge de ønsket enten stemme eller velge "Jeg kan ikke bestemme." Avgjørende, når som helst, respondentene var i stand til å bidra med sine egne ideer, som-venter på godkjenning av ordførerens kontor-ble en del av bassenget av ideer for å bli presentert for andre. Dermed spørsmålene som deltakerne får er både åpen og lukket samtidig.
Ordførerens kontor lansert sin wiki undersøkelse i oktober 2010 i forbindelse med en rekke fellesmøter for å få bosatt tilbakemeldinger. Over ca fire måneder, 1,436 respondenter bidro 31,893 svar og 464 nye ideer. Kritisk, 8 av de 10 beste poeng ideer ble lastet opp av deltakere heller enn en del av settet av frø ideer fra Ordførerens kontor. Og, som vi beskriver i vårt papir, er dette et mønster i mange wiki undersøkelser. Med andre ord, ved å være åpen for ny informasjon, forskere er i stand til å lære ting som ville ha vært savnet ved hjelp av mer lukkede tilnærminger til å spørre.