3.5.1 Økologiske momentant vurderinger
Forskere kan hogge opp store undersøkelser og dryss dem inn i folks liv.
Økologiske momentant vurderinger (EMA) innebærer å ta tradisjonelle undersøkelser, chopping dem opp i biter, og sprinkling dem inn i livene til deltakerne. Dermed kan undersøkelsen stilles spørsmål på et passende tidspunkt og sted, i stedet for i et langt intervju uker etter hendelsene har inntruffet.
EMA er preget av fire funksjoner: (1) innsamling av data i virkelige miljøer; (2) vurderinger som fokuserer på den enkeltes nåværende eller aller siste stater eller atferd; (3) vurderinger som kan være hendelsesbasert, tidsbasert eller tilfeldig bedt om (avhengig av problemstilling); og (4) komplettering av multiple vurderingene over tid (Stone and Shiffman 1994) . EMA er en tilnærming til å spørre som er sterkt tilrettelagt av smarttelefoner som folk samhandler med ofte hele dagen. Videre, fordi smarte telefoner er pakket med sensorer, for eksempel GPS og akselerometer-det er stadig mulig å utløse målinger basert på aktivitet. For eksempel kan en smart telefon programmeres til å utløse en undersøkelse spørsmål om en respondent går inn i en bestemt nabolaget.
Løftet om EMA er pent illustrert med avhandlingen forskning av Naomi Sugie. Siden 1970-tallet har USA dramatisk økt antall personer som det hemmer de. Som i 2005, ca 500 i hver 100.000 amerikanere var i fengsel, en rate på fengsling høyere enn noe annet sted i verden (Wakefield and Uggen 2010) . Økningen i antall mennesker inn fengsel har også produsert en økning i antall personer som forlater fengselet; ca 700 000 mennesker forlate fengselet hvert år (Wakefield and Uggen 2010) . Disse ex-lovbrytere står overfor alvorlige utfordringer ved å forlate fengselet, og dessverre mange ende opp i fengsel. For å forstå og redusere tilbakefall, samfunnsvitere og politikere må forstå opplevelsen av ex-lovbrytere som de re-gå inn samfunn. Men disse data er vanskelig å samle med standard undersøkelsesmetoder fordi ex-lovbrytere har en tendens til å være vanskelig å studere og deres liv er ekstremt ustabil. Måle tilnærminger distribuerer undersøkelser hver månedene glipp enorme mengder av dynamikken i deres liv (Sugie 2016) .
For å studere den re-entry prosessen med ex-lovbrytere med mye større presisjon, Sugie tok en standard sannsynlighetsutvalg av 131 mennesker fra en fullstendig liste over personer som forlater fengselet i Newark, New Jersey. Hun har gitt hver deltaker med en smart telefon som ble en rik datainnsamling plattform. Sugie brukte telefonene til å administrere to typer undersøkelser. Først sendte hun en "erfaring sampling undersøkelsen" på et tilfeldig valgt tidspunkt mellom 9am og 18:00 spør deltakerne om deres nåværende aktiviteter og følelser. For det andre, på 19:00, sendte hun en "daglig undersøkelsen" spør om alle aktivitetene til den dagen. Sammen disse to undersøkelsene gir detaljerte, longitudinelle data om livene til disse ex-lovbrytere.
I tillegg til disse undersøkelsene, telefoner registrert deres geografiske plassering med jevne mellomrom og holdt krypterte registreringer av anrop og tekst meta-data. Alt dette datainnsamling, spesielt passive datainnsamling, reiser noen etiske spørsmål, men Sugie design håndtert dem godt. Sugie mottatt menings informert samtykke fra hver deltaker for datainnsamling, som brukes nødvendige sikkerhetstiltak beskyttelse, og aktivert deltakerne til å slå av geografisk sporing. Videre, for å minimere risikoen for tvungen utlevering av data (for eksempel en stevning fra politiet), Sugie fått et sertifikat av konfidensialitet fra den føderale regjeringen før noen data ble samlet (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . Sugie prosedyrer ble gjennomgått av en tredjepart (hennes universitetets Institutional Review Board), og de gikk langt utover det som kreves av eksisterende regelverk. Som sådan, tror jeg hennes arbeid gir en verdifull modell for andre forskere står overfor de samme utfordringene; se Sugie (2014) og Sugie (2016) for en mer detaljert diskusjon.
Evnen til å sikre og holde en stabil jobb er viktig for en vellykket reentry prosess. Men Sugie funnet ut at hennes deltakernes arbeid opplevelser var uformell, midlertidig, og sporadisk. Videre i henne deltaker bassenget, var det fire forskjellige mønstre: "tidlig exit" (de som begynner å lete etter arbeid, men deretter faller ut av arbeidslivet), "vedvarende søk" (de som tilbringer store deler av perioden lete etter arbeid) "tilbakevendende arbeid" (de som tilbringer store deler av perioden jobber), og "lav respons" (de som ikke svare på undersøkelsene regelmessig). Videre Sugie ønsket å forstå mer om folk som slutte å lete etter jobber. En mulighet er at disse søkere bli motløs og deprimert, og til slutt falle ut av arbeidsmarkedet. Klar over denne muligheten, Sugie brukt sine undersøkelser for å samle inn data om den følelsesmessige tilstand av deltakerne, og hun fant ut at "tidlig exit" gruppen ikke rapporterer høyere nivåer av stress eller ulykkelighet. Snarere det motsatte var tilfelle: de som fortsatte å søke etter arbeid rapportert flere følelser av emosjonelle nød. Alt dette finkornet, langsgående detalj om atferd og følelsesmessige tilstand av ex-lovbrytere er viktig for å forstå barrierene de møter og lettelser sin overgang tilbake til samfunnet. Videre alt dette finkornet detalj ville ha vært savnet i en standard undersøkelse.
Det er tre generelle lærdommer fra Sugie arbeid. Først nye tilnærminger til å spørre er fullstendig kompatibel med tradisjonelle metoder for prøvetaking; husker, at Sugie tok en standard sannsynlighet prøve fra en veldefinert ramme befolkningen. Second, høyfrekvente, langsgående målinger kan være spesielt verdifullt for å studere sosiale opplevelser som er uregelmessig og dynamisk. Tredje, når undersøkelsen datainnsamling er kombinert med digitale spor, kan flere etiske problemstillinger oppstår. Jeg skal behandle forskningsetikk nærmere i kapittel 6, men Sugie arbeid viser at disse problemene er adresser av samvittighetsfulle og gjennomtenkte forskere.
