Etikk vil bevege seg fra en perifer bekymring til en sentral bekymring og vil derfor bli et tema for forskning.
I den digitale tidsalderen vil etikk bli et stadig mer sentralt tema for å forme forskning. Det er i fremtiden at vi vil slite mindre med hva som kan gjøres og mer med hva som skal gjøres. Som det forventer, forventer jeg at regjeringsbasert tilnærming til samfunnsvitenskapsmenn og ad hoc-tilnærmingen til datavitenskapere vil utvikle seg til noe som prinsippbasert nærmet seg beskrevet i kapittel 6. Jeg forventer også at ettersom etikk blir stadig mer sentralt, vil det vokse som et tema for metodologisk forskning. På samme måte som sosiale forskere nå bruker tid og energi til å utvikle nye metoder som muliggjør billigere og mer nøyaktige estimater, forventer jeg at vi også vil arbeide for å utvikle metoder som er mer etisk ansvarlige. Denne forandringen vil skje ikke bare fordi forskere bryr seg om etikk som en slutt, men også fordi de bryr seg om etikk som et middel til å gjennomføre samfunnsforskning.
Et eksempel på denne trenden er forskningen om forskjellig personvern (Dwork 2008) . Tenk deg at et sykehus for eksempel har detaljerte helseposter, og at forskere vil forstå mønstrene i disse dataene. Differensielt private algoritmer gjør det mulig for forskere å lære om aggregerte mønstre (f.eks. Personer som røyker er mer sannsynlig å ha kreft) samtidig som risikoen for å lære seg noe om egenskapene til en bestemt person, blir minimert. Utviklingen av disse personvernbevarende algoritmer er blitt et aktivt forskningsområde; se Dwork and Roth (2014) for en boklengdsbehandling. Differensial privatliv er et eksempel på at forskningsmiljøet tar en etisk utfordring, gjør det til et forskningsprosjekt, og deretter gjør fremgang på det. Dette er et mønster som jeg tror vi vil se i andre områder av samfunnsforskning.
Ettersom forskernes kraft, ofte i samarbeid med bedrifter og regjeringer, fortsetter å vokse, blir det stadig vanskeligere å unngå komplekse etiske problemer. Det har vært min erfaring at mange sosialforskere og datavitenskapere ser disse etiske problemene som en sump som skal unngås. Men jeg tror at unnvikelsen blir stadig mer uholdbar som en strategi. Vi, som et fellesskap, kan løse disse problemene hvis vi hopper inn og takler dem med kreativiteten og innsatsen som vi søker på andre forskningsproblemer.