7.2.1 Blandingen av readymades og custommades

Hverken en ren ferdigstrategi eller en ren custommade-strategi utnytter evnen til den digitale tidsalderen fullt ut. I fremtiden skal vi lage hybrider.

I introduksjonen stemte jeg i motsetning til Marcel Duchamps ferdigstilte stil med Michelangelo-stilen. Denne kontrasten fanger også en forskjell mellom datavitenskapere, som har en tendens til å jobbe med readymades og samfunnsvitenskapsfolk, som har en tendens til å jobbe med custommades. I fremtiden forventer jeg imidlertid at vi vil se flere hybrider fordi hver av disse rene tilnærmingene er begrenset. Forskere som vil bruke bare readymades kommer til å slite fordi det ikke er mange vakre readymades i verden. Forskere som vil bruke kun custommades, derimot, skal ofre skala. Hybrid tilnærminger kan imidlertid kombinere skalaen som følger med readymades med tett passform mellom spørsmål og data som kommer fra custommades.

Vi så eksempler på disse hybrider i hvert av de fire empiriske kapitlene. I kapittel 2 så vi hvordan Google Flu-trender kombinerte et kontinuerlig stort datasystem (søk) med et sannsynlighetsbasert tradisjonelt målesystem (CDC influensaovervåkningssystemet) for å produsere raskere estimater (Ginsberg et al. 2009) . I kapittel 3 så vi hvordan Stephen Ansolabehere og Eitan Hersh (2012) kombinerte skreddersydde undersøkelsesdata med ferdige regjeringens administrative data for å lære mer om egenskapene til de som faktisk stemmer. I kapittel 4 så vi hvordan Opower-eksperimentene kombinerte ferdigmåling av elektrisitetsmåling infrastruktur med en custommadebehandling for å studere virkningen av sosiale normer på oppførselen til millioner av mennesker (Allcott 2015) . Til slutt, i kapittel 5, så vi hvordan Kenneth Benoit og kollegaer (2016) brukte en custommade crowd-coding prosess til et ferdig sett av manifester opprettet av politiske partier for å skape data som forskere kan bruke til å studere dynamikken i politiske debatter.

Disse fire eksemplene viser at en sterk strategi i fremtiden vil være å berike store datakilder, som ikke er opprettet for forskning, med tilleggsinformasjon som gjør dem mer egnet for forskning (Groves 2011) . Enten det starter med custommade eller den ferdige, har denne hybridstilen et stort løfte om mange forskningsproblemer.