6.2.3 Encore

Forskere fikk folkens datamaskiner til å besøke nettsteder som potensielt ble blokkert av repressive regjeringer.

I mars 2014 lanserte Sam Burnett og Nick Feamster Encore, et system for å gi sanntid og globale målinger av internettcensur. For å gjøre dette, oppfordret forskerne, som var på Georgia Tech, weblesere til å installere denne lille kodestykket i kildefilene på deres nettsider:

 <iframe  src= "//encore.noise.gatech.edu/task.html"  width= "0"  height= "0"  style= "display: none" ></iframe> 

Hvis du tilfeldigvis besøker en nettside med dette kodestykket, vil nettleseren din prøve å kontakte et nettsted som forskerne overvåket for mulig censur (f.eks. Et forbudt politisk partis nettsted). Da vil nettleseren din rapportere tilbake til forskerne om hvorvidt den kunne kontakte det potensielt blokkerte nettstedet (figur 6.2). Videre vil alt dette være usynlig med mindre du sjekker HTML-kildefilen på nettsiden. Slike usynlige forespørsler fra tredjeparter er faktisk ganske vanlig på nettet (Narayanan and Zevenbergen 2015) , men de involverer sjelden eksplisitte forsøk på å måle sensur.

Figur 6.2: Skjematisk av Encore-designen (Burnett and Feamster 2015) . Opprinnelseswebsiden har en liten kodebit innebygd i den (trinn 1). Datamaskinen gjør nettsiden, som utløser måleoppgaven (trinn 2). Datamaskinen forsøker å få tilgang til et målmål, som kan være nettsiden til en forbudt politisk gruppe (trinn 3). En sensor, for eksempel en regjering, kan da blokkere tilgangen til målmålet (trinn 4). Endelig rapporterer datamaskinen din resultatet av denne forespørselen til forskerne (ikke vist på figuren). Gjengitt med tillatelse fra Burnett and Feamster (2015) , figur 1.

Denne tilnærmingen til måling av sensur har noen svært attraktive tekniske egenskaper. Hvis et tilstrekkelig antall nettsteder inkluderer denne enkle kodestykket, kan Encore gi et realtidsmål på global skala av hvilke nettsteder som er sensurert. Før prosjektet ble lansert, ga forskerne med sin IRB, som nektet å gjennomgå prosjektet fordi det ikke var "human subjects research" under Common Rule (settet av forskrifter som styrer mest føderalt finansiert forskning i USA, for mer informasjon, se det historiske vedlegget på slutten av dette kapitlet).

Kort tid etter at Encore ble lansert, kontaktet Ben Zevenbergen, da en kandidatstudent, til forskerne for å stille spørsmål om prosjektets etikk. Spesielt var Zevenbergen bekymret for at folk i enkelte land kunne bli utsatt for risiko hvis datamaskinen forsøkte å besøke bestemte følsomme nettsteder, og disse menneskene gav ikke samtykke til å delta i studien. Basert på disse samtalene, endret Encore-teamet prosjektet for å forsøke å måle censuren til bare Facebook, Twitter og YouTube, fordi tredjepartsforsøk på å få tilgang til disse nettstedene, er vanlige under vanlig nettlesing (Narayanan and Zevenbergen 2015) .

Etter å ha samlet data ved hjelp av denne modifiserte utformingen, ble et papir som beskriver metoden og noen resultater sendt til SIGCOMM, en prestisjefylt datavitenskapskonferanse. Programkomiteen satte pris på det tekniske bidraget av papiret, men uttrykte bekymring for mangelen på informert samtykke fra deltakerne. Til slutt bestemte programkomiteen seg for å publisere papiret, men med en underskrift som uttrykte etiske bekymringer (Burnett and Feamster 2015) . En slik underskrift er aldri blitt brukt tidligere på SIGCOMM, og denne saken har ført til ytterligere debatt blant datavitenskapsmenn om etikkens natur i deres forskning (Narayanan and Zevenbergen 2015; B. Jones and Feamster 2015) .