Forskere som studerer delfiner kan ikke stille spørsmål til dem og er derfor tvunget til å prøve å lære om delfiner ved å observere deres oppførsel. Forskere som studerer mennesker, derimot, har det lettere: deres respondenter kan snakke. Å snakke med folk var en viktig del av samfunnsforskning i det siste, og jeg forventer at det også vil være i fremtiden.
I sosial forskning tar det vanligvis to former for å snakke med folk: undersøkelser og dybdeintervjuer. Grovt sett innebærer forskning ved hjelp av undersøkelser systematisk rekruttering av store antall deltakere, høyt strukturerte spørreskjemaer og bruk av statistiske metoder for å generalisere fra deltakerne til en større befolkning. Forskning med dybdeintervjuer involverer generelt et lite antall deltakere, halvstrukturert samtaler, og resulterer i en rik, kvalitativ beskrivelse av deltakerne. Undersøkelser og dybdeintervjuer er begge kraftige tilnærminger, men undersøkelser er mye mer påvirket av overgangen fra analog til digital alder. Derfor vil jeg i dette kapitlet fokusere på undersøkelsesforskning.
Som jeg vil vise i dette kapittelet, skaper den digitale tidsalderen mange spennende muligheter for undersøkelsesforskere å samle inn data raskere og billigere, å stille ulike typer spørsmål, og å forstørre verdien av undersøkelsesdata med store datakilder. Tanken om at undersøkelsesforskning kan omdannes av en teknologisk forandring er imidlertid ikke ny. Rundt 1970, en lignende forandring fant sted drevet av en annen kommunikasjonsteknologi: telefonen. Heldigvis forstår hvordan telefonen endret undersøkelsesforskningen kan hjelpe oss å forestille oss hvordan den digitale tidsalderen vil endre undersøkelsesforskningen.
Undersøkelsesforskning, som vi gjenkjenner det i dag, begynte på 1930-tallet. I løpet av den første perioden med undersøkelsesforskning ville forskere tilfeldigvis prøve geografiske områder (som byblokker) og deretter reise til disse områdene for å få ansikt til ansikt samtaler med mennesker i tilfeldig samplede husholdninger. Deretter førte en teknologisk utvikling - den utbredt diffusjonen av fastnettelefoner i velstående land - til slutt til den andre perioden med undersøkelsesforskning. Denne andre æra varierte både i hvordan folk ble samplet og i hvordan samtaler fant sted. I den andre perioden, i stedet for prøvetaking av husholdninger i geografiske områder, samplet forskerne tilfeldig telefonnumre i en prosedyre som heter tilfeldig sifferoppringing . Og i stedet for å reise for å snakke med folk ansikt til ansikt, ringte forskere i stedet dem på telefon. Disse kan virke som små logistiske endringer, men de gjorde undersøkelsesforskning raskere, billigere og mer fleksibel. I tillegg til å være empowerering, var disse endringene også kontroversielle fordi mange forskere var opptatt av at disse nye prøvetakings- og intervjuingsprosedyrene kunne introdusere en rekke forstyrrelser. Men etter hvert, etter mye arbeid, fant forskerne ut hvordan de kunne samle data på en pålitelig måte ved hjelp av tilfeldig sifferoppringing og telefonintervjuer. Ved å finne ut hvordan man vellykket utnyttet samfunnets teknologiske infrastruktur, var forskerne i stand til å modernisere hvordan de undersøkte forskningen.
Nå kommer en annen teknologisk utvikling - den digitale tidsalderen - til slutt til en tredje epoke med undersøkelsesforskning. Denne overgangen drives dels av gradvis forfall av andre æra-tilnærminger (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . For eksempel, for en rekke teknologiske og sosiale grunner, er ikke-responsrenter, det vil si andelen av samplede personer som ikke deltar i undersøkelser, økt i mange år (National Research Council 2013) . Disse langsiktige trender innebærer at nonresponse rate nå kan overstige 90% i standard telefonundersøkelser (Kohut et al. 2012) .
På den annen side blir overgangen til en tredje epoke også drevet delvis av spennende nye muligheter, noe som jeg vil beskrive i dette kapittelet. Selv om ting ikke er avgjort, forventer jeg at den tredje perioden med undersøkelsesforskning vil bli preget av ikke-sannsynlighetstesting, dataadministrerte intervjuer og sammenkobling av undersøkelser til store datakilder (tabell 3.1).
prøvetaking | intervjue | Datamiljø | |
---|---|---|---|
Første epoke | Sannsynlighet for prøvetaking av areal | Ansikt til ansikt | Frittstående undersøkelser |
Andre epoke | Tilfeldig sifferoppringing (RDD) sannsynlighetstesting | Telefon | Frittstående undersøkelser |
Tredje æra | Ikke-sannsynlighet prøvetaking | Computer-administrert | Undersøkelser knyttet til store datakilder |
Overgangen mellom andre og tredje epoker av undersøkelsesforskning har ikke vært helt jevn, og det har vært sterke debatter om hvordan forskere skal fortsette. Ser tilbake på overgangen mellom første og andre epoker, tror jeg det er en nøkkelinnsikt for oss nå: Begynnelsen er ikke slutten . Det var i utgangspunktet mange andre epokerte telefonbaserte metoder som var ad hoc og fungerte ikke veldig bra. Men gjennom hardt arbeid løst forskerne disse problemene. For eksempel hadde forskere gjort tilfeldig sifferoppringing i mange år før Warren Mitofsky og Joseph Waksberg utviklet en tilfeldig sifferoppringingsprøve-metode som hadde gode praktiske og teoretiske egenskaper (Waksberg 1978; ??? ) . Dermed bør vi ikke forveksle den nåværende tilstanden til tredjeparts tilnærminger med deres endelige utfall.
Historien om undersøkelsesforskning viser at feltet utvikler seg, drevet av endringer i teknologi og samfunn. Det er ingen måte å stoppe den utviklingen på. Snarere bør vi omfavne det, mens vi fortsetter å tegne visdom fra tidligere epoker, og det er den tilnærmingen jeg vil ta i dette kapittelet. For det første vil jeg argumentere for at store datakilder ikke erstatter undersøkelser, og at overfloden av store datakilder øker - ikke reduseres - verdien av undersøkelser (avsnitt 3.2). Gitt den motivasjonen, vil jeg oppsummere det samlede spørreundersøkelsesfeilrammene (avsnitt 3.3) som ble utviklet i løpet av de to første årene av undersøkelsesforskningen. Dette rammeverket gjør det mulig for oss å forstå nye tilnærminger til representasjon - spesielt ikke-sannsynlighetsprøver (pkt. 3.4) - og nye tilnærminger til måling - spesielt nye måter å stille spørsmål til respondenter (§ 3.5). Til slutt skal jeg beskrive to forskningsmaler for å koble kartdata til store datakilder (seksjon 3.6).