inleiding

Voor mij is dit boek begon in 2005, toen ik werkte aan mijn proefschrift. Ik was het runnen van een online experiment, dat ik je vertellen alles over in hoofdstuk 4, maar nu ga ik je iets dat geen enkele wetenschappelijke paper te vertellen. En, het is iets dat fundamenteel veranderd hoe ik denk over het onderzoek. Op een ochtend, toen ik de web-server controleerde, ontdekte ik dat 's nachts ongeveer 100 mensen uit Brazilië had deelgenomen aan mijn experiment. Deze ervaring had een grote invloed op mij. Op dat moment had ik vrienden die traditionele lab experimenten liepen, en ik wist hoe hard ze moesten werken aan te werven, begeleiden, en de mensen om deel te nemen in hun experimenten te betalen; als ze 10 mensen konden worden uitgevoerd in een enkele dag, dat was een goede vooruitgang. Maar met mijn online experiment, 100 mensen deelgenomen, terwijl ik sliep. Doen van uw onderzoek terwijl u slaapt klinkt misschien te mooi om waar te zijn, maar is het niet. Veranderingen in de technologie-specifiek de overgang van de analoge tijdperk naar het digitale tijdperk-betekenen dat we nu kunnen verzamelen en analyseren van sociale gegevens op nieuwe manieren. Dit boek gaat over het doen van sociaal onderzoek in deze nieuwe manieren.

Dit boek is voor twee verschillende gemeenschappen. Het is voor sociale wetenschappers die willen meer gegevens wetenschap doen, en het is voor data-wetenschappers die willen meer sociale wetenschappen doen. Ik breng tijd in beide gemeenschappen, en dit boek is mijn poging om hun ideeën samen op een manier die de eigenaardigheden en het jargon van beide vermijdt te brengen. Gezien de gemeenschappen die dit boek voor, moet het vanzelfsprekend zijn dat dit boek is niet alleen voor studenten en professoren. Ik heb wat in de regering werkte (op de US Census Bureau) en in de tech-industrie (bij Microsoft Research), en ik weet dat er veel spannend onderzoek gebeurt buiten de universiteiten. Dus, als je denkt aan wat je doet als sociaal onderzoek, dan is dit boek voor u, ongeacht waar u werkt of wat voor soort technieken die je momenteel gebruikt.

We zijn nog steeds in de vroege dagen van sociaal onderzoek in het digitale tijdperk, en ik heb een aantal misverstanden die zo fundamenteel en zo vaak voor dat het maakt het meest logisch voor mij om ze hier aan te pakken, in het voorwoord zijn gezien. Uit gegevens wetenschappers, ik heb twee gemeenschappelijke misverstanden gezien. De eerste is het denken dat meer gegevens lost automatisch problemen. Maar voor sociaal onderzoek dat is niet mijn ervaring geweest. In feite, voor sociaal onderzoek nieuwe soorten data, in tegenstelling tot meer van dezelfde gegevens lijkt het meest behulpzaam. Het tweede misverstand dat ik uit gegevens wetenschappers hebben gezien is het denken dat de sociale wetenschappen is enkel een bos van fancy-talk rond gezond verstand. Natuurlijk, als een sociaal wetenschapper-meer in het bijzonder als socioloog-ik niet mee eens; Ik denk dat de sociale wetenschappen heeft veel te bieden. Slimme mensen hebben hard gewerkt om het menselijk gedrag voor een lange tijd te begrijpen, en het lijkt onverstandig om de wijsheid die is verzameld uit deze inspanning te negeren. Mijn hoop is dat dit boek u een aantal van die wijsheid zal bieden op een manier die gemakkelijk te begrijpen is.

Van sociale wetenschappers, heb ik ook gezien twee gemeenschappelijke misverstanden. Ten eerste, ik heb gezien dat sommige mensen schrijven-off het hele idee van het sociaal-wetenschappelijk onderzoek met behulp van de instrumenten van het digitale tijdperk op basis van een paar slechte papieren. Als je dit boek leest, heb je waarschijnlijk al gelezen een hoop papieren die gebruik maakt van social media data op een manier die banale of fout (of beide) zijn. Heb ik ook. Het zou echter een ernstige fout om te concluderen uit deze voorbeelden dat alle digitale tijdperk sociaal onderzoek is slecht. In feite, hebt u waarschijnlijk ook lezen een bos van papieren die survey gegevens te gebruiken op een manier die banale of fout zijn, maar je hoeft niet schrijven-off al het onderzoek met behulp van enquêtes. Dat komt omdat je weet dat er een groot onderzoek gedaan met enquêtegegevens, en in dit boek, ik ga om te laten zien dat er ook veel onderzoek gedaan met de instrumenten van het digitale tijdperk.

De tweede gemeenschappelijke misverstand dat ik van sociale wetenschappers hebben gezien is het heden met de toekomst te verwarren. Bij de beoordeling van sociaal onderzoek in het digitale tijdperk-het onderzoek dat ik ga om te beschrijven in dit boek is het belangrijk om twee onderscheid te vragen te stellen:

Hoe goed doet deze stijl van het onderzoek nu?
Hoe goed zal deze stijl van onderzoek in de toekomst als de gegevens landschap verandert en als onderzoekers besteden meer aandacht aan deze problemen?

Hoewel de onderzoekers zijn opgeleid om de eerste vraag te beantwoorden, voor dit boek, ik denk dat de tweede vraag is belangrijker. Dat wil zeggen, hoewel sociaal onderzoek in het digitale tijdperk nog niet massaal heeft geproduceerd, paradigma veranderende intellectuele bijdragen, het tempo van de verbetering van de digitale tijdperk onderzoek is ongelooflijk snel. Het is deze mate van verandering, meer dan het huidige niveau, dat digitale tijdperk onderzoek zo spannend maakt voor mij.

Hoewel dat laatste paragraaf leek u potentiële rijkdom te bieden op elk willekeurig moment in de toekomst, mijn doel in dit boek is niet om u te verkopen op een bepaald type onderzoek. Ik doe niet persoonlijk eigen aandelen in Twitter, Facebook, Google, Microsoft, Apple of andere tech bedrijf (hoewel, in het belang van volledige openbaarmaking, heb ik op gewerkt of ontvangen de financiering van onderzoek van Microsoft, Google en Facebook). Als u tevreden bent met het onderzoek dat je al bezig zijn: groot, blijven doen wat je doet. Maar, als je het gevoel dat het digitale tijdperk betekent dat nieuwe en andere dingen mogelijk zijn, dan zou ik willen laten zien die mogelijkheden. Zo is het hele boek mijn doel is om een geloofwaardige verteller blijven, vertelt u over alle spannende nieuwe dingen dat mogelijk is, terwijl het begeleiden van je weg van een paar valkuilen die ik heb gezien anderen vallen in. Ik hoop dat dit zal helpen bij het verbeteren van uw onderzoek en u helpen bij het onderzoek van anderen beter te evalueren.

Zoals je misschien al gemerkt hebben, de toon van dit boek is een beetje anders dan sommige andere wetenschappelijke boeken. Dat is opzettelijk. Dit boek is voortgekomen uit een afgestudeerde seminar dat ik op Princeton hebben geleerd bij de afdeling Sociologie, en ik wil dit boek een aantal van de energie en de opwinding van het seminar vast te leggen. In het bijzonder wil ik dit boek aan drie kenmerken: behulpzaam, optimistisch, en toekomstgericht.

Nuttig: Mijn doel is om een boek dat is nuttig voor je schrijft. Daarom ga ik om te schrijven in een open en informele stijl. Dat komt omdat het belangrijkste wat ik wil overbrengen is een bepaalde manier van denken over sociaal-wetenschappelijk onderzoek. En, mijn ervaring van lesgeven suggereert dat de beste manier om deze manier van denken over te brengen is informeel en met veel voorbeelden.

Optimistisch: De twee gemeenschappen dat dit boek zich bezighoudt-sociale wetenschappers en data-wetenschappers hebben zeer verschillende stijlen. Gegevens wetenschappers zijn over het algemeen enthousiast; ze de neiging om het glas halfvol zien. Sociale wetenschappers, daarentegen, zijn algemeen kritisch; ze de neiging om het glas half leeg zien. In dit boek ga ik de optimistische toon van een data scientist aannemen, hoewel mijn training is als een sociaal wetenschapper. Dus, als ik voorbeelden te presenteren, ik ga je vertellen wat ik leuk vind aan deze voorbeelden. En, als ik wijzen op problemen met de voorbeelden-en ik zal dit doen omdat er geen onderzoek is perfect ik ga proberen te wijzen op deze problemen op een manier positief en optimistisch is. Ik ga niet kritisch omwille van zijn kritisch te zijn. Ik ga om kritisch te zijn, zodat ik kan u helpen mooier onderzoek te creëren.

Toekomstgericht: Ik hoop dat dit boek helpt u sociaal onderzoek met behulp van de digitale systemen die vandaag bestaan en de digitale systemen die zullen worden gecreëerd in de toekomst te doen. Ik begon te doen dit soort onderzoek in 2003, en sindsdien heb ik een hoop veranderingen gezien. Ik herinner me dat toen ik in graduate school mensen waren erg enthousiast over het gebruik van MySpace voor sociaal-wetenschappelijk onderzoek. En, toen ik mijn eerste les gegeven op wat ik toen noemde "web-based sociaal onderzoek," mensen waren erg enthousiast over virtuele werelden zoals Second Life. Ik ben er zeker van dat in de toekomst veel van wat mensen praten over vandaag dom en achterhaald zal lijken. De truc om relevant blijven in het gezicht van deze snelle verandering is abstractie. Daarom is dit niet van plan om een boek dat je precies leert hoe u de Twitter API te gebruiken; In plaats daarvan gaat het om een boek dat u leert hoe om te leren van digitale sporen (hoofdstuk 2) zijn. Dit is niet van plan om een boek dat geeft je stap-voor-stap instructies voor het uitvoeren van experimenten op Amazon Mechanical Turk zijn; in plaats daarvan, het gaat om je te leren hoe te ontwerpen en te interpreteren experimenten die afhankelijk zijn van digitale tijdperk infrastructuur (hoofdstuk 4). Door het gebruik van abstractie, ik hoop dat dit zal een tijdloos boek op een actueel onderwerp zijn.

Ik denk dat dit de meest opwindende tijd ooit een sociaal onderzoeker te zijn, en ik ga proberen om die opwinding over te brengen op een manier die nauwkeurig. Dat wil zeggen, is het tijd om verder te gaan dan vage algemeenheden over de magische krachten van nieuwe gegevens. Het is tijd om specifiek te krijgen.