Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Over
Open recensie
Citaat
Code
Over de auteur
Privacy & Toestemming
talen
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Koop het boek
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
inleiding
1 Inleiding
1.1 Een inktvlek
1.2 Welkom in het digitale tijdperk
1.3 Design Research
1.4 Thema van dit boek
1.4.1 Readymades en Custommades
1.4.2 Eenvoud in complexiteit
1.4.3 Ethiek overal
1.5 Overzicht van het boek
2 Het observeren van het gedrag
2.1 Inleiding
2.2 Big data
2.3 Gemeenschappelijke kenmerken van big data
2.3.1 Eigenschappen die zijn over het algemeen goed voor onderzoek
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Always-on
2.3.1.3 Niet reactief
2.3.2 Kenmerken die over het algemeen slecht zijn voor het onderzoek
2.3.2.1 Onvolledige
2.3.2.2 Ontoegankelijk
2.3.2.3 Non-vertegenwoordiger
2.3.2.4 Drifting
2.3.2.5 algoritmisch beschaamd
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 Sensitive
2.4 Onderzoeksstrategieën
2.4.1 Tellen dingen
2.4.1.1 De taxi's in New York City
2.4.1.2 Vriendschap formatie onder studenten
2.4.1.3 Censuur van sociale media door de Chinese regering
2.4.2 Forecasting en nowcasting
2.4.3 benaderen experimenten
2.4.3.1 Natuurlijke experimenten
2.4.3.2 Matching
2.5 Conclusie
technische bijlage
verdere commentaar
activiteiten
3 Vragen stellen
3.1 Inleiding
3.2 Vragen vs. observeren
3.3 De totale survey error kader
3.3.1 Vertegenwoordiging
3.3.2 Meting
3.3.3 Cost
3.4 Wie vragen
3.4.1 Waarschijnlijkheid bemonstering: dataverzameling en analyse
3.4.2 Non-kans monsters: weging
3.4.3 Non-kans monsters: monster matching
3.5 Nieuwe manieren van het stellen van vragen
3.5.1 Ecologische kortstondige assessments
3.5.2 Wiki enquêtes
3.5.3 Gamification
3.6 Surveys gekoppeld aan andere data
3.6.1 Amplified vragen
3.6.2 Verrijkte vragen
3.7 Conclusie
technische bijlage
verdere commentaar
activiteiten
4 Running experimenten
4.1 Inleiding
4.2 Wat zijn experimenten?
4.3 Tweedimensionaal experimenten: lab-veld en analoog-digitaal
4.4 Moving verder dan eenvoudige experimenten
4.4.1 Geldigheid
4.4.2 Heterogeniteit van de behandeling effecten
4.4.3 Mechanismen
4.5 Nu moet het gebeuren
4.5.1 Doe-het-zelf
4.5.1.1 Gebruik bestaande omgevingen
4.5.1.2 Bouw je eigen experiment
4.5.1.3 Bouw je eigen product
4.5.2 Partner met de krachtige
4.6 Advies
4.6.1 Maak zero variabele kosten data
4.6.2 vervangen, verfijnen en verkleinen
4.7 Conclusie
technische bijlage
verdere commentaar
activiteiten
5 Mass samenwerking
5.1 Inleiding
5.2 Human berekening
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-codering van politieke manifesten
5.2.3 Conclusie
5.3 Open gesprekken
5.3.1 Netflix Prize
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Conclusie
5.4 Distributed dataverzameling
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Conclusie
5.5 Het ontwerpen van je eigen
5.5.1 motiveren deelnemers
5.5.2 Leverage heterogeniteit
5.5.3 Focus aandacht
5.5.4 inschakelen verrassing
5.5.5 Be ethische
5.5.6 Definitief ontwerp advies
5.6 Conclusie
verdere commentaar
activiteiten
6 Ethiek
6.1 Inleiding
6.2 Drie voorbeelden
6.2.1 Emotional Contagion
6.2.2 Smaak, Ties en Time
6.2.3 Encore
6.3 Digital verschilt
6.4 Vier principes
6.4.1 Respect voor personen
6.4.2 Weldadigheid
6.4.3 Justice
6.4.4 Respect voor Recht en Public Interest
6.5 Twee ethische kaders
6.6 Gebieden van moeilijkheid
6.6.1 Informed consent
6.6.2 begrijpen en beheren van informatieve risico
6.6.3 Privacy
6.6.4 Het maken van beslissingen in het gezicht van onzekerheid
6.7 Praktische tips
6.7.1 De IRB is een vloer, geen plafond
6.7.2 Zet jezelf in de schoenen van iedereen anders
6.7.3 Denk aan onderzoeksethiek als continue, niet discrete
6.8 Conclusie
historische appendix
verdere commentaar
activiteiten
7 De toekomst
7.1 foward zoek
7.2 Thema van de de toekomst
7.2.1 Het mengen van Readymades en Custommades
7.2.2 -deelnemer centraal verzamelen van gegevens
7.2.3 ethiek in de onderzoeksopzet
7.3 Terug naar het begin
Dankwoord
Referenties
Deze vertaling werd gemaakt door een computer.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2.3.2
Kenmerken die over het algemeen slecht zijn voor het onderzoek
2.3.2.1 Onvolledige
2.3.2.2 Ontoegankelijk
2.3.2.3 Non-vertegenwoordiger
2.3.2.4 Drifting
2.3.2.5 algoritmisch beschaamd
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 Sensitive
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
