5.4.2 PhotoCity

PhotoCity lost de kwaliteit en de bemonstering van gegevens problemen in gedistribueerde het verzamelen van gegevens.

Websites zoals Flickr en Facebook mensen in staat stellen om foto's te delen met hun vrienden en familie, maar ze enorme repositories van foto's die kunnen worden gebruikt voor andere doeleinden te creëren ook. Bijvoorbeeld, Agarwal et al. (2011) pogingen om deze foto's te gebruiken om "Bouw Rome in een dag" met behulp van 150.000 foto's van Rome om een 3D-reconstructie van de stad te creëren. Voor toeristische bezienswaardigheden, zoals het Colosseum waren er genoeg foto's online om 3D-modellen (figuur 5.10) te produceren, maar de kwaliteit van deze reconstructies werden beperkt door het feit dat de meeste foto's zijn gemaakt uit dezelfde iconische perspectieven, waardoor delen van de gebouwen unphotographed. Verder, voor de meeste delen van de stad, niet genoeg foto's beschikbaar waren. Dus, door de vastgestelde data van foto repositories, was het niet mogelijk om alle Rome recreëren. Maar wat als vrijwilligers kunnen worden ingeschakeld om het verzamelen van de nodige foto's om echt "Bouw Rome in een dag"?

Figuur 5.10: Een 3-D reconstructie van het Colosseum van een grote set van 2-D beelden van het project 'Building Rome in een dag ". De driehoeken vertegenwoordigen de locaties waar de foto's werden genomen (Agarwal et al. 2011) .

Met het oog op de gerichte verzameling van grote aantallen foto's mogelijk te maken, Kathleen Tuite en collega's ontwikkelden PhotoCity, een foto-uploaden spel. Een mooi aspect van PhotoCity is dat het bleek de potentieel moeizame taak van data collection-uploaden van foto-in een game-achtige activiteit waarbij teams, kastelen, en vlaggen (figuur 5.11). Het ontwerp van PhotoCity ook lost elegant de monsterneming en datakwaliteit uitdagingen van eBird en andere gedistribueerde het verzamelen van gegevens projecten.

Figuur 5.11: PhotoCity draaide de potentieel moeizame taak van het verzamelen van gegevens (dat wil zeggen, het uploaden van foto's) en veranderde het in een potje (Tuite et al. 2011) .

PhotoCity werd voor het eerst ingezet om een ​​3D-reconstructie van twee universiteiten in te schakelen: Cornell University en de University of Washington. Spelers bij elke campus zou de huidige stand van de reconstructie model van hun campus te inspecteren. Dan kunnen ze punten verdienen door het uploaden van beelden die het huidige model uit te breiden. Bijvoorbeeld, als het huidige model van Uris Library (Cornell) was erg fragmentarisch, een speler kan punten verdienen door het uploaden van nieuwe foto's van het. Kritisch's die zijn geüpload moeten overlappen bestaande beelden zodat ze kunnen worden bevestigd, en het aantal punten kreeg een speler op basis van de hoeveelheid die de foto toevoegt aan huidige model. Op het einde, de onderzoekers waren in staat om deze geüploade foto's te gebruiken om hoge resolutie 3D-modellen van gebouwen op beide campussen (figuur 5.12) te creëren.

Figuur 5.12: De PhotoCity spel konden de onderzoekers en de deelnemers aan hoogwaardige 3D-modellen van gebouwen met behulp van foto's geüpload door de deelnemers te creëren (Tuite et al. 2011) .

Het ontwerp van PhotoCity lost elegant twee problemen: data validatie en bemonstering. Eerst werden foto's gevalideerd door matchen tegen de vorige foto's die waren op hun beurt gekoppeld aan vorige foto's helemaal terug naar het zaad foto's die zijn geüpload door de onderzoekers. Met andere woorden, hierdoor ingebouwde redundantie, is het zeer moeilijk om het systeem onjuiste gegevens te accepteren. Ten tweede, het scoresysteem treinen nature deelnemers de meest waardevolle niet de handigste-gegevens te verzamelen. In feite, hier zijn enkele van de strategieën die spelers beschreven aan de hand om meer punten te verdienen, wat gelijk is aan het verzamelen van meer waardevolle gegevens (Tuite et al. 2011) :

• "[Ik heb geprobeerd om] benaderen het tijdstip van de dag en de verlichting die een aantal foto's werden genomen; dit zou helpen afwijzing door het spel te voorkomen. Met dat gezegd, bewolkte dagen waren veruit de beste bij het omgaan met hoeken, omdat er minder contrast hielp het spel te achterhalen van de geometrie van mijn foto's. "

• "Als het zonnig was, heb ik gebruik gemaakt van anti-shake functies van mijn camera om mezelf om foto's te nemen tijdens een wandeling rond een bepaalde zone. Dit stond me toe om scherpe foto's te maken, terwijl het niet hebben van mijn pas te stoppen. Ook bonus: minder mensen staarden me "!

• "Het nemen van veel foto's van een gebouw met een 5 megapixel camera, dan thuiskomen voor te leggen, soms tot 5 optredens op een weekend shoot, was primair vastleggen van foto's strategie. Het organiseren van foto's op een externe harde schijf mappen campus gebied, de bouw, dan is het gezicht van het gebouw verstrekt goede hiërarchie uploads te structureren. "

Deze uitspraken van de deelnemers laten zien dat wanneer zij worden mits passende feedback, ze kunnen zeer deskundig op het verzamelen van data van belang zijn voor onderzoekers worden.

Over het algemeen geeft de PhotoCity project dat de bemonstering en de kwaliteit van de gegevens zijn niet onoverkomelijke problemen bij het verzamelen data distributie. Verder blijkt dat gedistribueerde data collectie projecten niet beperkt zijn tot de taken die mensen toch al doen, zoals het bekijken van vogels. Met het juiste ontwerp, kunnen vrijwilligers worden aangemoedigd om andere dingen te doen.