3.1 Inleiding

Onderzoekers die dolfijnen te bestuderen kan ze niet vragen. Dus, dolfijn onderzoekers gedwongen om gedrag te bestuderen. Onderzoekers die mensen te bestuderen, aan de andere kant, moeten profiteren van het feit dat onze deelnemers kunnen praten. Mensen vragen vragen is een belangrijk onderdeel van het sociaal-wetenschappelijk onderzoek voor een lange tijd, en het digitale tijdperk zowel maakt en vereist bepaalde wijzigingen in survey-onderzoek. Ondanks het pessimisme dat sommige onderzoek onderzoekers momenteel voelen, verwacht ik dat het digitale tijdperk gaat om een ​​gouden tijdperk van survey onderzoek.

De geschiedenis van de survey-onderzoek kan grofweg worden verdeeld in drie overlappende tijdperken, gescheiden door twee betwiste overgangen (Groves 2011; Converse 1987) . Op dit moment zijn we in een periode van overgang tussen de tweede en derde tijdperken, maar de eerste en de tweede era-evenals de overgang tussen hen, geven inzicht in de toekomst van het survey-onderzoek.

Tijdens de eerste tijdperk van de survey-onderzoek, ruwweg 1930 - 1960, de ontwikkelingen in de wetenschappelijke bemonstering en ontwerp van de vragenlijst geleidelijk resulteerde in een modern begrip van survey-onderzoek. Het eerste tijdperk van de survey-onderzoek werd gekenmerkt door gebied kanssteekproeven en face-to-face interviews.

Dan, een technologische ontwikkeling-de wijdverbreide verspreiding van vaste telefoons in de rijke landen-leidde uiteindelijk tot het tweede tijdperk van de survey-onderzoek. Deze tweede era, grofweg van 1960 - 2000, werd gekenmerkt door willekeurige digit dialing (RDD) kanssteekproeven en telefonische interviews. De overgang van de eerste periode van het tweede tijdperk resulteerde in de grote toename van de efficiency en verlaagt de kosten. Veel onderzoekers beschouwen dit tweede tijdperk als de gouden eeuw van survey-onderzoek.

Nu, een andere technologische ontwikkeling-het digitale tijdperk-uiteindelijk zal brengen ons naar een derde tijdperk van de survey-onderzoek. Deze overgang wordt gedreven door zowel de push en pull factoren. Voor een deel zijn onderzoekers gedwongen te veranderen, omdat benaderingen uit de tweede tijdperk beneden breken in het digitale tijdperk (Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Bijvoorbeeld, meer en meer woningen geen vaste telefoons en non-respons-respondenten die worden bemonsterd, maar niet deelnemen aan enquêtes-zijn het verhogen van (Council 2013) . Gelijktijdig met deze verdeling van de tweede-tijdperk zal gaan bemonstering en interviewen, is er toenemende beschikbaarheid van grote data bronnen (zie hoofdstuk 2) die lijkt te dreigen om enquêtes te vervangen. In aanvulling op deze push-factoren, zijn er ook pull factoren: het derde tijdperk benaderingen bieden ongelooflijke mogelijkheden, zoals ik zal laten zien in dit hoofdstuk. Hoewel de dingen zijn niet helemaal nog geregeld, verwacht ik dat het derde tijdperk van de survey-onderzoek wordt gekenmerkt door niet-kanssteekproeven en computer-toegediend interviews. Verder, hoewel de vroegere tijden werden gekenmerkt door hun aanpak van de bemonstering en interviewen, ik verwacht dat het derde tijdperk van de survey-onderzoek zal ook worden gekenmerkt door de koppeling van enquêtes met grote gegevensbronnen (tabel 3.1).

De overgang tussen de tweede en derde tijdperken van survey-onderzoek is niet volledig glad geweest, en er zijn felle debatten over de manier waarop onderzoekers te werk moeten gaan geweest. Terugkijkend op de overgang tussen de eerste en tweede tijdperken, ik denk dat er een belangrijk inzicht voor ons nu: het begin is niet het einde. Dat wil zeggen, in eerste instantie veel tweede-tijdperk methoden waren ad-hoc en niet erg goed. Maar door hard werken, onderzoekers loste deze problemen, en de tweede-tijdperk benaderingen uiteindelijk waren beter dan de eerste tijdperk benaderingen. Bijvoorbeeld, waren de onderzoekers gedaan telefoon willekeurige nummerbellen voor vele jaren voordat Mitofsky en Waksberg een random digit dialing sampling methode die goede praktische en theoretische eigenschappen had ontwikkeld (Waksberg 1978; Brick and Tucker 2007) . Daarom moeten we niet verwarren de huidige stand van de derde-tijdperk benaderingen met hun uiteindelijke resultaten. De geschiedenis van de survey-onderzoek maakt duidelijk dat het veld evolueert, gedreven door veranderingen in technologie en maatschappij. Er is geen manier om deze ontwikkeling te stoppen. In plaats daarvan moeten we het omarmen, terwijl het voortdurend om wijsheid te trekken uit eerdere tijdperken. Sterker nog, ik denk dat het digitale tijdperk de meest opwindende jaar nog zal zijn voor mensen vragen vragen.

De rest van het hoofdstuk begint met het argument dat big data bronnen niet enquêtes zal vervangen en dat de overvloed aan data verhoogt-niet-verlaagt de waarde van de onderzoeken (paragraaf 3.2). Gezien het feit dat de motivatie, zal ik de totale enquête fout kader (paragraaf 3.3), die werd ontwikkeld tijdens de eerste twee tijdperken van survey-onderzoek samen te vatten. Dit kader stelt ons in staat om nieuwe benaderingen te begrijpen vertegenwoordiging in het bijzonder, niet-waarschijnlijkheid monsters (paragraaf 3.4) -en nieuwe benaderingen voor meting in het bijzonder, nieuwe manieren van het stellen van vragen aan de respondenten (paragraaf 3.5). Tot slot zal ik twee onderzoeksvragen templates beschrijven voor het koppelen van enquêtegegevens om big data bronnen (paragraaf 3.6).