Gezien deze 10 kenmerken van big data-bronnen en de inherente beperkingen van zelfs perfect geobserveerde gegevens, zie ik drie hoofdstrategieën voor het leren van big data-bronnen: dingen tellen, dingen voorspellen en experimenten benaderen. Ik zal elk van deze benaderingen beschrijven - die we 'onderzoeksstrategieën' of 'onderzoeksrecepten' zouden kunnen noemen - en ik zal ze illustreren met voorbeelden. Deze strategieën sluiten elkaar niet uit, noch uitputtend.