5.5.5 Be ethische
De vermaning om ethisch te handelen is van toepassing op al het onderzoek dat in dit boek wordt beschreven. Naast de meer algemene ethische kwesties - besproken in hoofdstuk 6 - doen zich bij massasamenwerkingsprojecten enkele specifieke ethische kwesties voor, en aangezien massale samenwerking zo nieuw is voor sociaal onderzoek, zijn deze problemen in het begin misschien niet helemaal duidelijk.
In alle projecten voor massasamenwerking zijn kwesties als compensatie en kredietverlening complex. Sommige mensen vinden het bijvoorbeeld onethisch dat duizenden mensen jarenlang aan de Netflix-prijs hebben gewerkt en uiteindelijk geen compensatie ontvangen. Evenzo vinden sommige mensen het onethisch om werknemers op microtakenarbeidsmarkten extreem kleine bedragen te betalen. Naast deze compensatieproblematiek zijn er gerelateerde kredietpunten. Moeten alle deelnemers aan een massasamenwerking auteurs zijn van de uiteindelijke wetenschappelijke artikelen? Verschillende projecten nemen verschillende benaderingen. Sommige projecten geven auteurskrediet aan alle leden van de massasamenwerking; de uiteindelijke auteur van het eerste Foldit-document was bijvoorbeeld 'Foldit-spelers' (Cooper et al. 2010) . In de projectenfamilie Galaxy Zoo worden extreem actieve en belangrijke bijdragers soms uitgenodigd om coauteur te zijn op papier. Ivan Terentev en Tim Matorny, twee Radio Galaxy Zoo-deelnemers, waren bijvoorbeeld coauteurs op een van de papers die uit dat project ontstonden (Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) . Soms erkennen projecten alleen bijdragen zonder co-auteurschap. Beslissingen over coauthorship zullen uiteraard van geval tot geval verschillen.
Open oproepen en gedistribueerde gegevensverzameling kunnen ook complexe vragen over instemming en privacy oproepen. Netflix heeft bijvoorbeeld klanten filmbeoordelingen aan iedereen vrijgegeven. Hoewel filmbeoordelingen misschien niet gevoelig lijken, kunnen ze informatie over de politieke voorkeuren of seksuele geaardheid van klanten onthullen, informatie die klanten niet wilden openbaar maken. Netflix probeerde de gegevens te anonimiseren, zodat de beoordelingen niet aan een specifiek persoon konden worden gekoppeld, maar slechts enkele weken na de release van de Netflix-gegevens werd het gedeeltelijk opnieuw geïdentificeerd door Arvind Narayanan en Vitaly Shmatikov (2008) (zie hoofdstuk 6). Verder kunnen onderzoekers bij gedistribueerde gegevensverzameling gegevens verzamelen over mensen zonder hun toestemming. In de Malawi Journals-projecten werden bijvoorbeeld gesprekken over een gevoelig onderwerp (aids) overgeschreven zonder de toestemming van de deelnemers. Geen van deze ethische problemen is onoverkomelijk, maar ze moeten worden overwogen in de ontwerpfase van een project. Vergeet niet dat je "menigte" bestaat uit mensen.
