4.5.1.1 प्रयोग अवस्थित वातावरण

तपाईं अक्सर कुनै पनि कोडन वा साझेदारी बिना, विद्यमान वातावरणमा भित्र प्रयोगहरू चल्न सक्छ।

Logistically, डिजिटल प्रयोगहरू गर्न सजिलो तरिका, तपाईं एक डिजिटल क्षेत्र प्रयोग चलान सक्षम अवस्थित वातावरण को शीर्ष मा आफ्नो प्रयोग अन्कित छ। यी प्रयोगहरूले एक reasonably ठूलो मात्रा मा चलाउन सकिन्छ र एक कम्पनी वा व्यापक सफ्टवेयर विकास साझेदारीमा आवश्यक छैन।

उदाहरणका लागि, जेनिफर Doleac र लूका Stein (2013) लाभ अनलाइन बजार को (जस्तै, Craigslist) जातीय भेदभावको मापन एउटा प्रयोग चलान गरे। Doleac र Stein आइपड हजारौं विज्ञापन, र प्रणालीबद्ध विक्रेता को विशेषताहरु बदलिने द्वारा तिनीहरूले आर्थिक लेनदेन मा दौड को प्रभाव अध्ययन गर्न सके। यसबाहेक, Doleac र Stein प्रभाव बडा (उपचार प्रभाव heterogeneity) हुँदा अनुमान गर्न र प्रभाव (तंत्र) उत्पन्न हुन सक्छ किन बारेमा केही विचारहरू प्रस्ताव आफ्नो प्रयोग को मात्रा प्रयोग।

पूर्व Doleac र Stein को अध्ययन गर्न, त्यहाँ दुई मुख्य दृष्टिकोण experimentally भेदभावको नाप्ने गर्न भएको थियो। पत्राचार मा अध्ययन अनुसन्धानकर्ताहरूले विभिन्न जात को काल्पनिक मान्छे को रिजुमेहरू सिर्जना र यी रिजुमेहरू प्रयोग, उदाहरणका लागि, विभिन्न जब लागि लागू गर्न। बर्ट्रेंड र Mullainathan गरेको (2004) को अविस्मरणीय शीर्षक "एमिली र ग्रेग भन्दा Lakisha र जमाल थप Employable हुनुहुन्छ संग कागज? श्रम बजार भेदभाव मा "एक क्षेत्र प्रयोग एक पत्र अध्ययन एक अद्भुत उदाहरण हो। पत्राचार अध्ययन एक विशिष्ट अध्ययन अवलोकन हजारौं संकलन गर्न एक शोधकर्ता सक्षम, अपेक्षाकृत कम लागत प्रति अवलोकन छ। तर, जातीय भेदभावको को पत्राचार अध्ययन नाम संभावित को आवेदक को दौड बाहेक धेरै कुराहरू संकेत किनभने प्रश्न गरिएको छ। त्यो यस्तो ग्रेग, एमिली, Lakisha, र जमाल रूपमा नाम रेस बाहेक सामाजिक वर्ग संकेत हुन सक्छ छ। तसर्थ, जमाल गरेको ग्रेग गरेको र रिजुमेहरू लागि उपचार कुनै पनि फरक बढी आवेदकहरुलाई को presumed दौड मतभेद भन्दा कारण हुन सक्छ। अडिट अध्ययन, अर्कोतर्फ, लागि जब व्यक्तिमा लागू गर्न विभिन्न जात को अभिनेता भर्ती समावेश। अडिट अध्ययन आवेदक दौड स्पष्ट संकेत प्रदान तापनि, तिनीहरूले अत्यन्तै प्रति अवलोकन महंगा जो तिनीहरूले सामान्यतया मात्र अवलोकन सयौं छ भन्ने हो हो।

आफ्नो डिजिटल क्षेत्र प्रयोग मा, Doleac र Stein आकर्षक संकर सिर्जना गर्न सके। तिनीहरू (रूपमा पत्राचार अध्ययन) अवलोकन हजारौं मा-परिणामस्वरूप अवलोकन अपेक्षाकृत कम लागत प्रति मा डाटा संकलन गर्न सके -and तिनीहरूले (रूपमा अडिट अध्ययन फोटो-परिणामस्वरूप दौड स्पष्ट uncounfounded संकेत मा प्रयोग दौड संकेत गर्न सके )। तसर्थ, अनलाइन वातावरण कहिलेकाहीं अनुसन्धानकर्ताहरूले अन्यथा निर्माण गर्न कठिन छ कि गुण छ भनेर नयाँ उपचार सिर्जना गर्न सक्षम बनाउँछ।

Doleac र Stein को आइपड विज्ञापनमा तीन मुख्य आयाम साथ अंतर रहन्थ्यो। पहिलो, तिनीहरूले आइपड [सेतो, कालो, टाटु संग सेतो] (चित्रा 4.12) पकड फोटो खिंचवाने हात द्वारा signaled थियो जो विक्रेता, को विशेषताहरु अंतर रहन्थ्यो। दोस्रो, तिनीहरूले सोधेर मूल्य [$ 90, $ 110, $ 130] अंतर रहन्थ्यो। तेस्रो, उनि विज्ञापन पाठ [उच्च गुणस्तरीय र कम गुणस्तरीय (जस्तै, पूँजीकरण त्रुटिहरू र spelin त्रुटिहरू)] गुणस्तर अंतर रहन्थ्यो। तसर्थ, लेखक सहर (जस्तै, कोकोमो, र उत्तर प्लेट, NE) मेगा-शहर (जस्तै, न्यूयोर्क र लस एन्जलस) देखि लिएर 300 भन्दा बढी स्थानीय बजारमा भर तैनाथ थियो जो एक 3 एक्स 3 एक्स 2 डिजाइन थियो।

आंकडा 4.12: को प्रयोग मा प्रयोग हात Doleac and Stein (2013) । आइपड अनलाइन बजार मा भेदभावको मापन गर्न विभिन्न विशेषताहरु संग विक्रेता द्वारा बिक्री गरेका थिए।

सबै अवस्था मार्फत औसत, को परिणाम को टाटु विक्रेता मध्यवर्ती परिणाम होने संग, कालो विक्रेता भन्दा सेतो विक्रेता लागि राम्रो थियो। उदाहरणका लागि, सेता विक्रेता बढी प्रस्ताव प्राप्त र उच्च अन्तिम बिक्री मूल्य थियो। यी औसत प्रभाव परे, Doleac र Stein प्रभाव को heterogeneity अनुमानित। उदाहरणका लागि, पहिले सिद्धान्त देखि एक भविष्यवाणी भेदभावको थप प्रतिस्पर्धी हुन् भनेर बजारमा कम हुनेछ भन्ने छ। बजार प्रतियोगिता को लागि एक प्रोक्सी प्राप्त प्रस्ताव को नम्बर प्रयोग गरेर, लेखक कालो विक्रेता साँच्चै प्रतियोगिता को एक कम डिग्री संग बजार मा बुरा प्रस्ताव प्राप्त गर्छन् भनेर फेला परेन। यसबाहेक, उच्च गुणस्तरीय र कम गुणस्तरीय पाठ विज्ञापन को लागि परिणाम तुलना गरेर, Doleac र Stein भनेर विज्ञापन गुणस्तर कालो र टाटु विक्रेता द्वारा सामना बेफाइदा प्रभाव छैन फेला परेन। अन्तमा, विज्ञापन 300 भन्दा बढी बजार मा राखिएको थियो भन्ने तथ्यलाई फाइदा उठाएर, लेखक कालो विक्रेता उच्च अपराध दर र उच्च आवासीय अलगाव संग शहर मा थप विपन्न छन् कि पाउँछौं। यी परिणाम कुनै पनि हामीलाई कालो विक्रेता बुरा परिणाम ठ्याक्कै किन थियो को यथार्थ समझ दिन, तर, जब अन्य अध्ययन को परिणाम संग संयुक्त, तिनीहरूले आर्थिक लेनदेनको विभिन्न प्रकार मा जातीय भेदभावको को कारण बारे सिद्धान्त सूचित गर्न सुरु गर्न सक्नुहुन्छ।

अवस्थित प्रणाली मा डिजिटल क्षेत्र प्रयोगहरू सञ्चालन गर्न अनुसन्धानकर्ताहरूले को क्षमता देखाउँछ कि अर्को उदाहरण Arnout van de Rijt गरेर अनुसन्धान र सहयोगिहरु छ (2014) सफलता साँचाहरू मा। जीवनको धेरै पक्षमा, जस्तो देखिने यस्तै मान्छे धेरै फरक परिणाम संग अन्त। यो ढाँचा लागि एक सम्भव व्याख्या छ कि सानो-र अनिवार्य अनियमित-लाभ लक-इन गर्न सक्नुहुन्छ र समय बढ्न, एक प्रक्रिया अनुसन्धानकर्ताहरूले सञ्चितिको फाइदा कल भनेर। सानो प्रारम्भिक सफलता लक-इन कि वा बिलाएर जान्छ निर्धारण गर्न, भ्यान डे Rijt र सहयोगिहरु (2014) अनियमित चयन सहभागीहरू मा सफलता bestowing चार फरक प्रणाली मा हस्तक्षेप र त्यसपछि यो मनपरी सफलता को दीर्घकालीन प्रभाव पार्ने मापन।

थप विशेष, भ्यान डे Rijt र 1) पैसा वादा सहयोगिहरु अनियमित मा परियोजनाहरू चयन गर्न kickstarter.com , एक crowdfunding वेबसाइट; 2) सकारात्मक वेबसाइटमा अनियमित चयन समीक्षा मूल्याङ्कन epinions ; 3) अनियमित गर्न योगदानकर्ता चुनिएको गर्न पुरस्कार दिनुभयो विकिपीडिया ; र 4) अनियमित मा जाहेर चयन हस्ताक्षर change.org । शोधकर्ताओं सबै चार प्रणाली मार्फत धेरै समान परिणाम फेला परेन: प्रत्येक मामला मा, अनियमित केही प्रारम्भिक सफलता दिइएको थियो कि सहभागीहरू आफ्नो अन्यथा पूर्ण अप्रभेद्य साथीहरूले (चित्रा 4.13) भन्दा बढी पछि सफलता गयो। यो नमुना धेरै प्रणाली मा देखा भन्ने तथ्यलाई यी परिणाम बाह्य वैधता बढ्छ यो ढाँचा कुनै पनि विशेष प्रणाली को एक शिल्पकृति छ भन्ने मौका कम किनभने।

चार विभिन्न सामाजिक प्रणाली मा अनियमित bestowed सफलता को दीर्घकालीन प्रभाव: 4.13 आंकडा। Arnout van de Rijt र सहयोगिहरु (2014) अनियमित मा परियोजनाहरू चयन गर्न 1) वादा पैसा kickstarter.com , एक crowdfunding वेबसाइट; 2) सकारात्मक वेबसाइटमा अनियमित चयन समीक्षा मूल्याङ्कन epinions ; 3) अनियमित गर्न योगदानकर्ता चुनिएको गर्न पुरस्कार दिनुभयो विकिपीडिया ; र 4) अनियमित मा जाहेर चयन हस्ताक्षर change.org ।

सँगै, यी दुइटा उदाहरण अनुसन्धानकर्ताहरूले कम्पनीहरु संग साझेदार वा जटिल डिजिटल प्रणाली निर्माण गर्न आवश्यकता आवश्यकता बिना डिजिटल क्षेत्र प्रयोगहरू सञ्चालन गर्न सक्छन् भनेर देखाउँछ। यसबाहेक, टेबल 4.2 गर्दा अनुसन्धानकर्ताहरूले उपचार र / वा उपाय परिणाम उद्धार गर्न अवस्थित प्रणाली को पूर्वाधार प्रयोग सम्भव छ के को दायरा देखाउँछ कि अझ उदाहरण प्रदान गर्दछ। यी प्रयोगहरूले अनुसन्धानकर्ताहरूले लागि अपेक्षाकृत सस्तो हो र तिनीहरूले यथार्थवाद को एक उच्च डिग्री प्रदान। तर, यी प्रयोगहरूले शोधकर्ताओं सहभागीहरू, उपचार र परिणाम मापन गर्न भन्दा सीमित नियन्त्रण प्रस्ताव। यसबाहेक, केवल एक सिस्टम मा भइरहेको प्रयोगहरू लागि, शोधकर्ताओं प्रभाव सिस्टम विशेष गतिशीलता द्वारा संचालित हुन सक्ने (चिन्तित हुनु आवश्यक छ जस्तै, Kickstarter परियोजनाहरू वा change.org माग रैंकों भनेर बाटो रैंकों भनेर बाटो; थप जानकारीको लागि, अध्याय 2 मा एल्गोरिथमिक उलझाने बारेमा छलफल हेर्नुहोस्)। अन्तमा, काम प्रणाली हस्तक्षेप अनुसन्धानकर्ताहरूले गर्दा मुश्किल नैतिक प्रश्न सहभागीहरू गर्न सम्भव हानि, गैर-सहभागीहरू, र प्रणाली बारे निस्कनु। हामीले अध्याय 6 मा थप विवरण यी नैतिक प्रश्न विचार गर्नेछौं र त्यहाँ van de Rijt को परिशिष्ट तिनीहरूलाई को एक उत्कृष्ट चर्चा छ (2014) । अवस्थित सिस्टम मा काम संग आएको व्यापार-ओफ हरेक परियोजनाको लागि आदर्श छैनन्, र त्यो कारण लागि केही अनुसन्धानकर्ताहरूले आफ्नै प्रयोगात्मक प्रणाली, अर्को खण्ड को विषय बनाउन।