5.4.3 निष्कर्ष
वितरण डाटा संग्रह सम्भव छ, र सम्भवतः समावेश भविष्यमा प्रविधि र निष्क्रिय सहभागिता।
eBird देखाउनुहुन्छ रूपमा, वितरण डाटा संग्रह वैज्ञानिक अनुसन्धान को लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ। यसबाहेक, PhotoCity नमूना र डाटा गुणस्तर सम्बन्धित समस्या संभावित solvable छन् भनेर देखाउँछ।
कसरी सामाजिक अनुसन्धान को लागि डाटा संग्रह काम वितरित सक्छ? एक अद्भुत उदाहरण सुजन Watkins र मलावी जरनल परियोजना मा उनको सहयोगिहरु को काम आउँछ (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) । यो परियोजना मा, 22 स्थानीय "पत्रकार" बासिन्दा तथाकथित "संवादी पत्रिकाबाट" विस्तृत भनेर लिपिबद्ध, -kept, तिनीहरूले साधारण मान्छे को दैनिक जीवनमा एड्स बारे overheard को कुराकानी (समयमा परियोजना थाले, वयस्क को बारे मा 15% मलावी एचआईवी संक्रमित थिए (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) )। किनभने तिनीहरूको आन्तरिक स्थिति को, यी पत्रकार जब म तपाईंको आफ्नै ठूलो सहयोग परियोजना डिजाइन बारेमा सल्लाह प्रस्ताव सुजन Watkins र उनको पश्चिमी अनुसन्धान सहयोगीहरू गर्न दुर्गम हुन सक्छन् भनेर कुराकानी overhear गर्न (म पछि अध्यायमा यो को नैतिकता छलफल गर्नेछौं सके )। को मलावी जरनल परियोजना देखि डाटा महत्त्वपूर्ण निष्कर्ष एक नम्बरमा नेतृत्व गरेको छ। उदाहरणका लागि, परियोजना सुरु गर्नु अघि, धेरै आउटसाइडर्स त्यहाँ उप-सहारा अफ्रिकामा एड्स बारेमा मौन थियो भनेर विश्वास, तर पत्रिकाबाट यो स्पष्ट छैन मामला थियो भनेर देखाए: पत्रकार कुराकानी सयौं विषय मा funerals रूपमा विविध रूपमा स्थानहरूमा, overheard , बारहरू, र चर्च। यसबाहेक, यी कुराकानीहरू को प्रकृति अनुसन्धानकर्ताहरूले कंडोम प्रयोग गर्न प्रतिरोध केही बुझ्न मदत; कंडोम को प्रयोग सार्वजनिक स्वास्थ्य सन्देशहरू मा फ्रेम थियो कि बाटो यसलाई दैनिक जीवनमा छलफल भएको थियो कि बाटो एकरूप थियो (Tavory and Swidler 2009) ।
निस्सन्देह, eBird देखि डाटा जस्तै, मलावी जरनल परियोजना देखि डाटा सही विस्तार Watkins र सहकर्मीहरुको छलफल मुद्दा छ। उदाहरणका लागि, रेकर्ड कुराकानी सबै सम्भव कुराकानी को अनियमित नमूना हो। बरु, तिनीहरू एड्स बारेमा कुराकानी को अपूर्ण जनगणना हो। डेटा गुणस्तर मामलामा, शोधकर्ताओं पत्रिकाबाट भित्र र पत्रिकाहरू भर स्थिरता द्वारा प्रमाणित आफ्नो पत्रकार, उच्च गुणस्तरीय संवाददाता थिए भन्ने विश्वास गर्छन्। यसबाहेक, पर्याप्त पत्रकार सानो पर्याप्त सेटिङ मा तैनाथ छन् र रिपोर्ट विशिष्ट विषय केन्द्रित गर्दा, अतिरेक सम्भव छ, जो डेटा गुणस्तर भरोसा बढ्छ भयो। उदाहरणका लागि, "स्टेला" नाम एक सेक्स कामदार चार फरक पत्रकार को पत्रिकाहरूमा धेरै पटक अप देखाए (Watkins and Swidler 2009) । यो PhotoCity मा थियो, अतिरेक को प्रयोग आकलन र वितरण डाटा संग्रह परियोजनामा डेटा गुणस्तर सुनिश्चित गर्न को लागि एक महत्वपूर्ण सिद्धान्त हो। अगाडी आफ्नो अंतर्ज्ञान निर्माण गर्न, टेबल 5.3 सामाजिक अनुसन्धान को लागि वितरण डाटा संग्रह को अन्य उदाहरण देखाउँछ।
| तथ्याङ्क सङ्कलन | उद्धरण |
|---|---|
| एचआईभी / मलावी मा एड्स बारे छलफल | Watkins and Swidler (2009) ; Kaler, Watkins, and Angotti (2015) |
| सडक लण्डन फैलन | Purdam (2014) |
| पूर्वी कंगो मा द्वन्द्व घटनाहरू | Windt and Humphreys (2016) |
| नाइजेरिया र लाइबेरिया मा आर्थिक गतिविधि | Blumenstock, Keleher, and Reisinger (2016) |
| इन्फ्लुएन्जा निगरानी | Noort et al. (2015) |
यो खण्ड मा वर्णन उदाहरण को सबै सक्रिय सहभागिता संलग्न छन्: पत्रकार तिनीहरूले सुनेको कुराकानी लिखित; birders आफ्नो birding चेकलिस्ट अपलोड; वा खेलाडीहरू आफ्नो फोटो अपलोड। तर के यदि सहभागिता स्वचालित थियो र पेश गर्न कुनै पनि विशिष्ट कौशल वा समय आवश्यक थिएन? यसले Pothole पेट्रोल, एमआईटी वैज्ञानिकहरु द्वारा एक परियोजना, जीपीएस सुसज्जित accelerometers को बोस्टन क्षेत्रमा सात ट्याक्सी क्याब्स भित्र माउन्ट "participatory संवेदन" वा द्वारा प्रस्तावित प्रतिज्ञा छ "मान्छे-केंद्रित संवेदन।" उदाहरणका लागि (Eriksson et al. 2008) । एक pothole भन्दा ड्राइभिङ एक विशिष्ट गति संकेत, यी उपकरणहरू, जब सार्दा ट्याक्सी भित्र राखिएको छोडेर किनभने, बोस्टन को pothole नक्साहरू बनाउन सक्छन्। निस्सन्देह, ट्याक्सी अनियमित सडक नमूना छैन, तर पर्याप्त ट्याक्सी दिइएको, तिनीहरूले शहर को ठूलो अंश बारेमा जानकारी प्रदान गर्न पर्याप्त कभरेज हुन सक्छ। प्रविधिको भर निष्क्रिय प्रणाली को दोस्रो लाभ छ कि तिनीहरूले डे-कौशल डाटा योगदान प्रक्रिया: यो (तपाईं मजबूती बर्ड प्रजाति पहिचान गर्न सक्षम हुन आवश्यक छ किनभने) eBird योगदान कौशल आवश्यकता, यो कुनै विशेष कौशल आवश्यक Pothole पेट्रोल योगदान।
अगाडी जाँदैछन्, म धेरै वितरण डाटा संग्रह परियोजनाहरू संसारभरिका मानिसहरूलाई अरबौं पहिले नै गरे हो कि मोबाइल फोन को क्षमताहरु को प्रयोग गर्न सुरु हुनेछ भनेर शक। यी फोन पहिले नै यस्तो माइक्रोफोन, क्यामेरा, जीपीएस उपकरणहरू र घडीहरू रूपमा सेन्सर मापन लागि महत्त्वपूर्ण कुरा, एक ठूलो संख्या छ। यसबाहेक, यी मोबाइल फोन अनुसन्धानकर्ताहरूले जन्माउने डाटा संग्रह प्रोटोकल केहि नियन्त्रण सक्षम तेस्रो पार्टी अनुप्रयोगहरू समर्थन। अन्तमा, यी फोन सम्भव लागि तिनीहरूलाई तिनीहरूले सङ्कलन डाटा बन्द-लोड गर्न बनाएर, इन्टरनेट-जडान छ। त्यहाँ सीमित ब्याट्री जीवन गलत सेन्सर बाट धेरै प्राविधिक चुनौतीहरू छन्, तर प्रविधि विकसित रूपमा यी समस्याहरू सम्भवतः अधिक समय कम हुनेछ। प्रविधि विकसित रूपमा गोपनीयता र नैतिकता सम्बन्धित मुद्दा, अर्कोतर्फ, अधिक जटिल प्राप्त हुन सक्छ; म जब म आफ्नो आफ्नै ठूलो सहयोग डिजाइन बारेमा सल्लाह प्रस्ताव नैतिकता को प्रश्न फर्कन छौँ।
वितरण डाटा संग्रह परियोजनामा स्वयंसेवकहरु संसारको बारेमा डाटा योगदान। यो दृष्टिकोण पहिले नै सफलतापूर्वक प्रयोग गरिएको र भविष्यमा प्रयोगका संभावना नमूना र डाटा गुणस्तर चिन्ता सम्बोधन गर्न हुनेछ छ। खुसीको कुरा, यस्तो PhotoCity र Pothole पेट्रोल रूपमा अवस्थित परियोजनाहरू यी समस्याहरूको समाधान सुझाव। थप परियोजनाहरू सक्षम बनाउँछ डे-कुशल र निष्क्रिय सहभागिता प्रविधिको फाइदा, वितरण डाटा संग्रह परियोजनाहरू लिन रूपमा नाटकीय बस बन्द विगतमा सीमा थियो डाटा संकलन गर्न अनुसन्धानकर्ताहरूले सक्षम, मात्रा मा वृद्धि गर्नुपर्छ।
