1.5 पुस्तकको रूपरेखा

नियालेर व्यवहार, प्रश्न, चलिरहेको प्रयोग, र जन सहयोग सिर्जना: यो पुस्तक चार व्यापक अनुसन्धान दृष्टिकोण मार्फत एक प्रगति वरिपरि संगठित छ। यी सबै चार दृष्टिकोण 50 वर्ष पहिले केही फारम मा प्रयोग गरियो, र म तिनीहरू सबै अब केही फारम 50 वर्ष मा प्रयोग गरिनेछ भन्ने कुरामा विश्वस्त छु। म प्रत्येक दृष्टिकोण एक अध्याय समर्पित गर्नुभयो। यो अध्याय को धेरै अगाडी टिप्पणी, एक प्राविधिक वा ऐतिहासिक appendix, र गतिविधिहरु एक वर्ग वा आत्म-अध्ययनको लागि प्रयोग गर्न सक्ने समर्पित एक खण्ड छ। किनभने यी सुविधाहरू, म मुख्य पाठ सकेसम्म सरल लागिरहेको छु; यदि तपाईं साहित्य मा थप विवरण र दृष्टान्त चाहनुहुन्छ तपाईं अध्याय यी अन्य भागहरु उल्लेख गर्न सक्छन्।

अध्याय 2 (पालन व्यवहार) मा, म के र कसरी अनुसन्धानकर्ताहरूले मानिसहरूको व्यवहार देख्दा सिक्न सक्छौं वर्णन गर्नेछ। खासगरी डिजिटल ट्रेस डेटा र प्रशासनिक डाटा शोधकर्ता डाटा सिर्जना कुनै भूमिका थियो जहाँ ध्यान केन्द्रित छौँ। म डाटा यस प्रकारको को साधारण सुविधाहरू वर्णन छौं, र म अवलोकन व्यवहार सफलतापूर्वक सिक्न प्रयोग गर्न सकिन्छ भनेर केही अनुसन्धान रणनीति व्याख्या छौँ।

अध्याय 3 (प्रश्न सोध्दै) मा, म के अनुसन्धानकर्ताहरूले व्यवहार देख्दा परे सारेर सिक्न र मान्छे संग अन्तरक्रिया सुरु गर्न सक्नुहुन्छ देखाएर सुरु हुनेछ। खासगरी, म त्यहाँ पनि संसार पहिले नै अवस्थित डिजिटल डाटा संग Awash मा, सर्वेक्षण अनुसन्धान गरिरहेको ठूलो मूल्य छ कि तर्क हुनेछ। म परम्परागत कुल सर्वेक्षण त्रुटि रूपरेखा समीक्षा र डिजिटल उमेर सर्वेक्षण अनुसन्धान को लागि सक्षम छ कि विकासक्रम व्यवस्थित गर्न यो प्रयोग गर्नेछ। खासगरी, म डिजिटल उमेर नमूना र साक्षात्कार मा ठूलो परिवर्तन गर्न सक्छ कसरी देखाउन हुनेछ। अन्तमा, म डिजिटल ट्रेस डेटा संग सर्वेक्षण संयोजन लागि दुई रणनीति वर्णन छौँ। केही सर्वेक्षण अनुसन्धानकर्ताहरूले हाल महसुस कि निराशावाद तापनि म डिजिटल उमेर सर्वेक्षण अनुसन्धान सुनको उमेर हुनेछ भन्ने आशा।

अध्याय 4 (चालु प्रयोगहरू) मा, म तिनीहरू व्यवहार देख्दा र सर्वेक्षण प्रश्न परे सार्न गर्दा अनुसन्धानकर्ताहरूले सिक्न सक्छौं के देखाएर सुरु हुनेछ। खासगरी नियन्त्रण यादृच्छिक कसरी प्रयोगहरू-जहाँ एक अति विशिष्ट मा दुनिया मा शोधकर्ता हस्तक्षेप अनुसन्धानकर्ताहरूले causal सम्बन्धको बारेमा जान्न तरिका सक्षम देखाउनेछ। म हामी अब के गर्न सक्छ भनेर प्रकार संग विगतमा गर्न सक्ने प्रयोगहरू को प्रकार तुलना हुनेछ। कि पृष्ठभूमि संग, म डिजिटल प्रयोगहरू सञ्चालन लागि दुई मुख्य रणनीति संलग्न व्यापार-ओफ वर्णन छौँ। अन्तमा, म तपाईं डिजिटल प्रयोगहरू वास्तविक शक्ति फाइदा लिन र शक्ति आउँछ जिम्मेवारी केही वर्णन कसरी बारेमा केही डिजाइन सल्लाह संग निष्कर्षमा पुग्न छौँ।

अध्याय 5 (ठूलो सहयोग सिर्जना) मा, म अनुसन्धानकर्ताहरूले ठूलो सहयोग-जस्तै कसरी सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ देखाउने क्राउडसोर्सिङ र नागरिक विज्ञान-मा सामाजिक अनुसन्धान गर्न आदेश। पहिलो, कि ठूलो सहयोग सामाजिक अनुसन्धान को लागि harnessed गर्न सकिन्छ, र दोस्रो, आम सहकार्य प्रयोग गर्ने अनुसन्धानकर्ताहरूले समाधान गर्न सक्षम हुने: सफल ठूलो सहयोग परियोजनाहरू वर्णन गरेर र केही प्रमुख Organizing सिद्धान्तहरू प्रदान गरेर, म दुई कुरा तपाईं विश्वस्त आशा पहिले असम्भव देखिन्थ्यो थिए समस्याहरू। ठूलो सहयोग अक्सर पैसा बचत गर्ने तरिका रूपमा बढुवा भए तापनि, यो भन्दा बढी छ। मास सहयोग बस हामीलाई अनुसन्धान सस्ता गर्न अनुमति छैन; यसले हामीलाई अनुसन्धान राम्रो गर्न अनुमति दिन्छ।

अध्याय 6 (नीतिशास्त्र) मा, म अनुसन्धानकर्ताहरूले तीव्र गतिमा शक्ति वृद्धि गरेको छ सहभागीहरू भन्दा, कि यी क्षमताहरु हाम्रो मान्यता, नियम, र नियमहरू भन्दा छिटो परिवर्तन गर्दै भन्ने तर्क हुनेछ। यो संयोजन-वृद्धि शक्ति र शक्ति कठिन परिस्थितिसित अनुसन्धानकर्ताहरूले राम्ररी अर्थ प्रयोग-पात हुनुपर्छ बारे सम्झौताको अभाव। यो समस्या सम्बोधन गर्न, म अनुसन्धानकर्ताहरूले एक सिद्धान्तहरू आधारित दृष्टिकोण अपनाउने गर्नुपर्छ भनेर तर्क हुनेछ। त्यो अनुसन्धानकर्ताहरूले अवस्थित नियम-जो म दिइएको-र मार्फत थप सामान्य नैतिक सिद्धान्तहरू रूपमा हुनेछ मार्फत आफ्नो अनुसन्धान मूल्याङ्कन गर्नुपर्छ, छ। म आफ्नो निर्णय पुस्तिका मदत गर्न सक्छ कि चार स्थापित सिद्धान्तहरू र दुई नैतिक रूपरेखा प्रस्तावित छौँ। अन्तमा, म वर्णन छौँ र म आशा छ कि भविष्यमा अनुसन्धानकर्ताहरूले सामना गर्नेछ केही विशेष नैतिक चुनौतीहरू विश्लेषण, र म unsettled नैतिकता संग एक क्षेत्र मा काम को लागि व्यावहारिक सुझावहरू प्रदान गर्नेछौं।

अन्तमा, अध्याय 7 (भविष्य) मा, म अध्याय मार्फत पुनरावृत्त र भविष्यमा महत्वपूर्ण हुनेछ भन्ने तीन विषयवस्तुहरू सारांशमा हुनेछ।

डिजिटल युगमा सामाजिक अनुसन्धान हामी भविष्यमा को धेरै फरक सक्षमता संग विगतमा गरेका के संयोजन गर्नेछ। त्यसैले, सामाजिक अनुसन्धान सामाजिक वैज्ञानिकहरूले र डाटा वैज्ञानिकहरूले दुवै द्वारा आकारको हुनेछ। प्रत्येक समूह योगदान कुरा छ, र प्रत्येक समूह सिक्न कुरा छ।