6.4.2 Beneficence

Beneficence समझ र आफ्नो अध्ययन को जोखिम / लाभ प्रोफाइल सुधार, र त्यसपछि निर्णय यसलाई सही सन्तुलन प्रहार यदि बारेमा छ।

यो बेलमोन्ट रिपोर्ट Beneficence को सिद्धान्त सहभागीहरू छ कि अनुसन्धानकर्ताहरूले एउटा दायित्व छ भन्ने तर्क छ, र यो दुई भागमा समावेश: (1) हानी छैन र (2) सम्भव लाभ विस्तार र सम्भव हानि कम। यो बेलमोन्ट रिपोर्ट को चिकित्सा नैतिकता मा Hippocratic परम्पराअनुसार "छैन हानि गर्छन्" विचार निशान, र यो अनुसन्धानकर्ताहरूले "अरूलाई आउन सक्छ फाइदा एउटा व्यक्ति बिना चोट लाग्नु हुँदैन" जहाँ बलियो रूप मा व्यक्त गर्न सकिन्छ (Belmont Report 1979) तर, बेलमोन्ट रिपोर्ट पनि लाभदायी छ के सिक्ने जोखिमको केही मानिसहरू पर्दाफास हुन सक्छ भनेर स्वीकार्छन्। तसर्थ, कुनै हानि गरिरहेको को जरूरी बारेमा "यो लाभ किनभने को foregone गर्नुपर्छ जब संलग्न जोखिम भएपनि केही लाभ खोज्न न्योचित छ जब, र कहिले काँही कठिन निर्णय गर्न अनुसन्धानकर्ताहरूले प्रमुख, संघर्ष सिक्न जरूरी संग हुन सक्छ जोखिम। " (Belmont Report 1979)

एक जोखिम / लाभ विश्लेषण र त्यसपछि जोखिम र लाभ उपयुक्त नैतिक ब्यालेन्स प्रहार कि बारे निर्णय: व्यवहार मा, Beneficence को सिद्धान्त अनुसन्धानकर्ताहरूले दुई अलग प्रक्रियाहरु उतरदायित्व लिनु पर्छ भनेर मतलब व्याख्या गरिएको छ। यो पहिलो प्रक्रिया धेरै हदसम्म ठोस विशेषज्ञता आवश्यकता एक प्राविधिक कुरा हो, र दोस्रो हदसम्म जहाँ ठोस विशेषज्ञता कम मूल्यवान वा हानिकारक हुन सक्छ एक नैतिक कुरा हो।

एक जोखिम / लाभ विश्लेषण समझ र एक अध्ययन को जोखिम र लाभ सुधार दुवै समावेश छ। प्रतिकूल घटनाहरु को सम्भावना र ती घटनाहरू खुलारूपमा: जोखिम विश्लेषण दुई तत्व समावेश गर्नुपर्छ। यो चरण को समयमा, उदाहरणका लागि, एक शोधकर्ता अध्ययन डिजाइन (जस्तै, कमजोर भएका सहभागीहरू बाहिर स्क्रीन) एक प्रतिकूल घटना को सम्भावना कम वा प्रतिकूल घटना खुलारूपमा कम यो हुन्छ भने समायोजन सक्छ (जस्तै, परामर्श उपलब्ध गराउने यो अनुरोध गर्ने सहभागीहरू)। यसबाहेक, यस प्रक्रियामा अनुसन्धानकर्ताहरूले मन सहभागी मा, तर पनि गैर-सहभागीहरू र सामाजिक प्रणाली मा केवल आफ्नो काम को प्रभाव राख्न आवश्यक छ। उदाहरणका लागि, Restivo र भ्यान डे Rijt गरेर प्रयोग विचार (2012) विकिपीडिया सम्पादकहरूले मा पुरस्कार को प्रभाव (अध्याय 4 मा छलफल) मा। यो प्रयोग मा, शोधकर्ताओं तिनीहरूले योग्य मानिन्छ र त्यसपछि उत्तिकै योग्य सम्पादकहरू एक नियन्त्रण समूह शोधकर्ताओं एक पुरस्कार दिनुभएन कसको तुलना विकिपीडिया गर्न उनको योगदान ट्र्याक केही सम्पादकहरूले गर्न पुरस्कार दिए। यस विशेष अध्ययन, तिनीहरूले दिए पुरस्कार संख्या सानो थियो, तर अनुसन्धानकर्ताहरूले पुरस्कार संग विकिपीडिया भर थियो भने यो व्यक्तिगत तिनीहरूलाई कुनै पनि harming बिना सम्पादकको समुदाय भङ्ग सक्थे। अर्को शब्दमा, जोखिम / लाभ विश्लेषण गर्दा तपाईं केवल सहभागीहरू मा तर थप मोटे दुनिया मा आफ्नो काम को प्रभावहरु बारेमा विचार गर्नुपर्छ।

अर्को, जोखिम न्यून पारिएको एक पटक गरिएका र लाभ पारिएको, शोधकर्ताओं अध्ययन अनुकूल संतुलन कि आकलन गर्नुपर्छ। Ethicists लागत र लाभ को एक सरल summation सुझाव दिन्छौं छैन। खासगरी, केही जोखिम अग्राह्य अनुसन्धान प्रस्तुत कुनै कुरा लाभ (उदाहरण, Tuskegee सिफलिस अध्ययन ऐतिहासिक परिशिष्ट मा वर्णन)। धेरै हदसम्म प्राविधिक छ जो जोखिम / लाभ विश्लेषण, विपरीत, यो दोस्रो चरण गहिरो नैतिक छ र वास्तवमा विशिष्ट विषय-क्षेत्र विशेषज्ञता छ नगर्ने मानिसहरूले सार्थक हुन सक्छ। वास्तवमा, किनभने आउटसाइडर्स अक्सर अंदरूनी फरक कुराहरू याद, अमेरिकामा IRBs कम्तिमा एक गैर-शोधकर्ता हुन आवश्यक छ। एक आईआरबी मा सेवा मेरो अनुभव, यी आउटसाइडर्स रोकन समूह-विचार को लागि उपयोगी हुन सक्छ। त्यसैले तपाईं समस्या आफ्नो अनुसन्धान परियोजना उपयुक्त जोखिम / लाभ विश्लेषण बस आफ्नो सहकर्मी छैन प्रहार कि निर्णय भइरहेको छ भने, केही गैर-अनुसन्धानकर्ताहरूले सोध्ने प्रयास गर्नुहोस्; आफ्नो जवाफ तपाईं आश्चर्य हुन सक्छ।

तीन उदाहरणहरू गर्न Beneficence को सिद्धान्त लागू जोखिम बारेमा पर्याप्त अनिश्चितता अध्ययन सुरु हुनुअघि अक्सर त्यहाँ छ भन्ने तथ्यलाई जोड दिन्छ। उदाहरणका लागि, अनुसन्धानकर्ताहरूले आफ्नो अध्ययन कारण हुन सक्छ कि प्रतिकूल घटनाहरु को सम्भावना वा परिमाण थाहा थिएन। यो अनिश्चितता डिजिटल उमेर अनुसन्धान मा सामान्य वास्तवमा छ, र पछि यस अध्यायमा, म अनिश्चितता (धारा 6.6.4) को अनुहार मा निर्णय को चुनौती सम्पूर्ण खण्ड समर्पित छौँ। तर, Beneficence को सिद्धान्त आफ्नो जोखिम / लाभ ब्यालेन्स सुधार गर्न यी अध्ययन गरिएका हुन सक्छ कि केही परिवर्तन सुझाव हो। उदाहरणका लागि, भावनात्मक Contagion मा, शोधकर्ताओं उपचार गर्न नराम्ररी प्रतिक्रिया विशेष गरी संभावना हुन सक्छ जसले 18 वर्षको र मान्छे अन्तर्गत मान्छे बाहिर स्क्रिनमा प्रयास गरेका छन् सकेन। तिनीहरू पनि (अध्याय 4 मा विस्तार वर्णन रूपमा) कुशल तथ्याङ्क विधिहरू प्रयोग गरेर सहभागी संख्या कम गर्न प्रयास सक्थे। यसबाहेक, तिनीहरूले सहभागीहरू निगरानी र हानि गरेको देखियो कुनै सहयोग गर्ने प्रयास गरेका छन् सकेन। स्वाद, सम्बन्ध, र समय मा, शोधकर्ताओं (हुनत आफ्नो प्रक्रियाहरु तिनीहरूले समयमा सामान्य अभ्यास अनुरूप थिए जो सुझाव हार्वर्ड गरेको आईआरबी द्वारा अनुमोदित थिए) तिनीहरूले डाटा जारी गर्दा ठाउँमा अतिरिक्त सुरक्षा राख्न सक्थे; जब म जानकारी जोखिम (धारा 6.6.2) वर्णन म डाटा अध्याय पछि जारी बारेमा केही थप विशिष्ट सुझाव प्रस्ताव छौँ। अन्तमा, दोहराना मा, शोधकर्ताओं परियोजना को मापन लक्ष्य हासिल गर्न बनाईएको हो कि जोखिमपूर्ण अनुरोध संख्या कम गर्ने प्रयास गरेका छन् सक्छ, र तिनीहरूले repressive सरकारको देखि खतरा सबैभन्दा छन् कि सहभागीहरू बहिष्कृत सक्थे। यी सम्भव परिवर्तनहरू प्रत्येक यी परियोजनाहरूको डिजाइन मा परिचय व्यापार-ओफ थियो, र मेरो लक्ष्य यी अनुसन्धानकर्ताहरूले यी परिवर्तनहरू हुनुपर्छ भनेर सुझाव छैन। बरु, मेरो लक्ष्य भनेर Beneficence को सिद्धान्त सुझाव सक्छ परिवर्तनहरू को प्रकार देखाउने छ।

अन्तमा, हुनत डिजिटल उमेर साधारण जोखिम र थप जटिल लाभ को वजन बनाएको छ, यसलाई वास्तवमा सजिलो अनुसन्धानकर्ताहरूले आफ्नो काम को लाभ वृद्धि गर्न को लागि बनाएको छ। खासगरी, डिजिटल उमेर को उपकरण अनुसन्धानकर्ताहरूले आफ्नो अनुसन्धान डाटा र कोड अन्य अनुसन्धानकर्ताहरूले उपलब्ध बनाउन र खुला पहुँच प्रकाशित गरेर आफ्नो कागजात सार्वजनिक गर्न उपलब्ध जहाँ निकै खुला र reproducible अनुसन्धान, सुविधा। अनुसन्धानकर्ताहरूले कुनै पनि अतिरिक्त जोखिम सहभागीहरू पर्दाफास बिना आफ्नो अनुसन्धान को लाभ वृद्धि गर्न को लागि गर्दा द्वारा कुनै सरल अर्थ, एक तरीका प्रदान गर्दछ यो परिवर्तन, reproducible अनुसन्धान खोल्न र (डाटा साझेदारी जानकारी मा खण्डमा विस्तृत छलफल गरिने एक अपवाद छ जोखिम (धारा 6.6.2))।