6.6.4 अनिश्चितता को अनुहार मा बनाउने निर्णय

अनिश्चितता inaction नेतृत्व पर्दैन।

म कहाँ अनुसन्धानकर्ताहरूले सङ्घर्ष आशा चौथो र अन्तिम क्षेत्र अनिश्चितता को अनुहार मा निर्णय गरिएको छ। सबै philosophizing र सन्तुलन पछि, अनुसन्धान नैतिकता के र के गर्न के निर्णय पनि समावेश छ। दुर्भाग्यवश, यी निर्णय अक्सर अपूर्ण जानकारी आधारित गरिनु पर्छ। उदाहरणका लागि, दोहराना डिजाइन गर्दा अनुसन्धानकर्ताहरूले यो कारण हुनेछ भनेर कसैले प्रहरी द्वारा भ्रमण गर्न सम्भावनालाई चिन्न चाहन्छौं सक्छ। अथवा, जब भावनात्मक Contagion अनुसन्धानकर्ताहरूले डिजाइन यो निराशा ट्रिगर केही सहभागीहरू मा सक्ने सम्भावनालाई चिन्न चाहन्छौं सक्छ। यी सम्भावनाको शायद अत्यन्तै कम छन्, तर अनुसन्धान ठाँउ लिन्छ अघि तिनीहरूले अज्ञात छन्। र, न परियोजना सार्वजनिक प्रतिकूल घटनाहरु बारे जानकारी ट्र्याक किनभने, यी सम्भावनाको साधारण परियोजनाहरू पूरा थिए पनि पछि ज्ञात छैन।

Uncertainties डिजिटल युगमा सामाजिक अनुसन्धान गर्न अद्वितीय छैनन्। यो बेलमोन्ट रिपोर्ट, जोखिम र लाभ को व्यवस्थित मूल्यांकन वर्णन गर्दा, स्पष्ट रूपमा यी ठ्याक्कै quantify गाह्रो हुनेछ स्वीकार्छन्। यी uncertainties तथापि, डिजिटल युगमा थप गम्भीर, भाग मा हामी कम अनुभव छ किनभने, किनभने डिजिटल उमेर सामाजिक अनुसन्धान को रूपको भाग मा।

यी uncertainties दिइएको केही मानिसहरू एहतियाती सिद्धान्त को एक स्थानीय संस्करण हो जो जस्तै केहि "माफ गर्नुहोस् भन्दा राम्रो सुरक्षित," को लागि समर्थन जस्तो देखिन्छ। जबकि यो दृष्टिकोण देखिन्छ उचित-सायद पनि बुद्धिमानी-यो वास्तवमा हानि हुन सक्छ; यो अनुसन्धान गर्न Chilling छ; र यो मान्छे गलत तरिकाले गराउँछ (Sunstein 2005) । एहतियाती सिद्धान्त संग समस्या बुझ्न क्रममा, भावनात्मक Contagion विचार गरौं। यो प्रयोग बारे 7,00,000 मानिसहरू समावेश गर्ने योजना बनाए थियो, र प्रयोग मा मान्छे हानि ग्रस्त भनेर केही मौका पक्कै थियो। तर, त्यहाँ पनि प्रयोग फेसबुक प्रयोगकर्ता र समाजलाई फाइदा हुनेछ भन्ने ज्ञान उपज सक्छ केही मौका थियो। तसर्थ, जबकि प्रयोग गर्न अनुमति दिने एक जोखिम (amply छलफल गरिएको छ रूपमा) छ, प्रयोग रोकेको पनि प्रयोग बहुमूल्य ज्ञान उत्पादन गरेको छ भएकोले एक जोखिम छ। निस्सन्देह, विकल्प छैन यो भयो रूपमा प्रयोग गरिरहेको र प्रयोग गरिरहेको छैन बीच छ; त्यहाँ एक फरक नैतिक ब्यालेन्स यसलाई ल्याए हुन सक्छ कि डिजाइन गर्न धेरै सम्भव परिमार्जन छन्। तर, केही बिन्दुमा, अनुसन्धानकर्ताहरूले एक अध्ययन गरिरहेको र एक अध्ययन गरिरहेको विकल्प हुनेछ, र त्यहाँ कार्य र inaction दुवै मा जोखिम छन्। यो केवल कार्य को जोखिम ध्यान केन्द्रित गर्न अनुपयुक्त छ। एकदम बस, कुनै जोखिम-मुक्त दृष्टिकोण छ।

एहतियाती सिद्धान्त परे सार्दै, को न्यूनतम जोखिम मानक दिइएको अनिश्चितता छ निर्णयहरू सोच्न एक महत्त्वपूर्ण तरिका हो। बेन्चमार्क गर्न न्यूनतम जोखिम मानक प्रयासहरू पनि यस्तो खेल खेल्दै र ड्राइभिङ कार रूपमा सहभागीहरू आफ्नो दैनिक जीवनमा उतरदायित्व लिनु भनेर जोखिम विरुद्ध एक विशेष अध्ययन जोखिम (Wendler et al. 2005) यो दृष्टिकोण केही न्यूनतम जोखिम जोखिम वास्तविक स्तर आकलन भन्दा सजिलो छ कि छैन भनेर आकलन किनभने मूल्यवान छ। उदाहरणका लागि, भावनात्मक Contagion मा, अनुसन्धान सुरु गर्नु अघि, अनुसन्धानकर्ताहरूले स्वाभाविक निरन्तर समाचार सहभागीहरू प्रयोग मा हेर्न भनेर भावनात्मक सामग्री फीड मा भावनात्मक सामग्री तुलना सक्थे (Meyer 2015) । उपचार अन्तर्गत समाचारफिड स्वाभाविक फेसबुकमा उत्पन्न ती समान थिए भने, त्यसपछि शोधकर्ताओं प्रयोग न्यूनतम जोखिम छ भन्ने निष्कर्षमा पुग्न सकेन। र, तिनीहरूले यो निर्णय तिनीहरूले जोखिम निरपेक्ष स्तर थाहा छैन भने पनि बनाउन सक्छ। एउटै दृष्टिकोण दोहराना लागू गर्न सकिएन। सुरुमा, दोहराना यस्तो repressive सरकारको देशहरु प्रतिबन्ध लगाइएको राजनीतिक समूह को वेबसाइट रूपमा संवेदनशील हुन चिनिन्थे वेबसाइटहरू, गर्न अनुरोध ट्रिगर। जस्तै, यो केहि देशहरुमा सहभागीहरू लागि न्यूनतम जोखिम थिएन। तर, दोहराना-जो को संशोधित संस्करण मात्र ट्विटर, फेसबुक गर्न अनुरोध ट्रिगर, र ती साइटहरु अनुरोध सामान्य वेब ब्राउजिङ समयमा ट्रिगर छन् किनभने YouTube-छ न्यूनतम अनुरोध (Narayanan and Zevenbergen 2015) ।

दोस्रो महत्त्वपूर्ण विचार छ अज्ञात जोखिम अध्ययन निर्णय गर्दा हो शक्ति विश्लेषण, जो अनुसन्धानकर्ताहरूले आफ्नो अध्ययन लागि उपयुक्त आकार गणना गर्न अनुमति दिन्छ (Cohen 1988) । आफ्नो अध्ययन जोखिम समेत सहभागीहरू पर्दाफास हुन सक्छ भने त्यो, हो न्यूनतम जोखिम-त्यसपछि Beneficence को सिद्धान्त तपाईं आफ्नो अनुसन्धान लक्ष्य हासिल गर्न आवश्यक जोखिम को सानो रकम आयातित गर्न भनी सुझाव। अनुसन्धान नैतिकता हामी हाम्रो अध्ययन सकेसम्म सानो बनाउन पर्छ भनेर सुझाव, (फिर्ता म अध्याय 4 मा छलफल कि कम सिद्धान्त विचार) केही अनुसन्धानकर्ताहरूले आफ्नो अध्ययन सकेसम्म ठूलो बनाउने एउटा obsession छ तापनि। त्यसैले, तपाईंले आफ्नो अध्ययन पनि समावेश जोखिम सही स्तर थाहा छैन पनि भने, एक शक्ति विश्लेषण यसलाई सकेसम्म सानो छ भन्ने सुनिश्चित गर्न सक्छ। शक्ति विश्लेषण पाठ्यक्रम, नयाँ छैन, तर त्यहाँ अनुरूप उमेर मा प्रयोग भएको थियो कि बाटो र आज कसरी यो प्रयोग गर्नुपर्छ बीच एक महत्वपूर्ण फरक छ। अनुरूप उमेर मा, अनुसन्धानकर्ताहरूले साधारणतया तिनीहरूका अध्ययन धेरै सानो थियो कि निश्चित गर्न शक्ति विश्लेषण गरे (अर्थात्, अन्तर्गत सञ्चालित)। अब तथापि, अनुसन्धानकर्ताहरूले शक्ति विश्लेषण आफ्नो अध्ययन पनि ठूलो छैन भनेर निश्चित गर्न के गर्नुपर्छ (अर्थात्, अधिक सञ्चालित)। तपाईं एक शक्ति विश्लेषण गर्न र आफ्नो अध्ययन मान्छे को एक भारी नम्बर आवश्यक देखिन्छ भने, तब अध्ययन प्रभाव साना छ चिह्न हुन सक्छ। यदि, तपाईं यस सानो प्रभाव अज्ञात आकार को जोखिम मानिसहरूलाई को एक ठूलो संख्या आयातित गर्न पर्याप्त महत्त्वपूर्ण छ कि छैन भनेर सोध्नुपर्छ। धेरै अवस्थामा जवाफ शायद कुनै (Prentice and Miller 1992) ।

यो न्यूनतम जोखिम मानक र शक्ति विश्लेषण मद्दत बारेमा र डिजाइन अध्ययन तर्क, तर तिनीहरूले तपाईंलाई सहभागीहरू आफ्नो अध्ययन महसुस हुन सक्छ कसरी कुनै पनि नयाँ जानकारी प्रदान छैन र आफ्नो अध्ययन भाग के तिनीहरूले जोखिम अनुभव हुन सक्छ। अनिश्चितता सामना गर्न अर्को तरिका नैतिक प्रतिक्रिया सर्वेक्षण गर्न जान्छ र परीक्षा मंचन जो अतिरिक्त जानकारी बटुल्न छ।

नैतिक प्रतिक्रिया सर्वेक्षणमा, अनुसन्धानकर्ताहरूले एक प्रस्तावित अनुसन्धान परियोजना को एक संक्षिप्त विवरण प्रस्तुत गर्न र त्यसपछि दुई प्रश्न:

• (Q1) "तपाईं बारेमा यो प्रयोग को लागि एक उम्मेदवार सहभागी थिए हेरचाह कसैले तपाईं चाहनुहुन्छ भने त्यस व्यक्तिलाई एक सहभागीले रूपमा समावेश गर्न?" [हो], [म कुनै प्राथमिकताहरू छ], [कुनै]
• (Q2) "तपाईं अनुसन्धानकर्ताहरूले यो प्रयोग प्रक्रिया अनुमति पर्छ भनेर विश्वास गर्नुहुन्छ?" [हो], [हो, तर सावधानीपूर्वक], [म निश्चित छु], [कुनै]

प्रत्येक प्रश्न निम्न, उत्तरदाताओं तिनीहरूले जवाफ व्याख्या गर्न सकिने एक ठाउँ प्रदान गरिन्छ। अन्तमा, उत्तरदाताओं-जसले सम्भावित सहभागीहरू या मान्छे एक माइक्रो-कार्य श्रम बजार बाट recruited हुन सक्छ (जस्तै, अमेजन यांत्रिक टर्क) केही आधारभूत डेमोग्राफिक प्रश्नहरू -Answer (Schechter and Bravo-Lillo 2014) ।

नैतिक प्रतिक्रिया सर्वेक्षण म विशेष आकर्षक दुई सुविधाहरू छ। पहिलो, तिनीहरूले (प्रतिकूल प्रतिक्रिया को लागि अनुगमन दृष्टिकोण गर्न विरोध रूपमा) अनुसन्धान सुरु गर्नुभन्दा पहिले समस्या रोक्न सक्छ त्यसैले एक अध्ययन गरिएको छ अघि हुन र। दोस्रो, एउटै परियोजना विभिन्न संस्करणका को कथित नैतिक ब्यालेन्स आकलन गर्न एक अनुसन्धान परियोजनाको धेरै संस्करण पुऱ्याउन गर्न नैतिक प्रतिक्रिया सर्वेक्षण अनुसन्धानकर्ताहरूले सक्षम। एक सीमा तथापि, नैतिक-प्रतिक्रिया सर्वेक्षण को यो फरक अनुसन्धान डिजाइन सर्वेक्षण परिणाम दिइएको बीच निर्णय गर्न कसरी स्पष्ट छैन भन्ने छ। मा चरम अनिश्चितता को अवस्थामा जानकारी पुस्तिका अनुसन्धानकर्ताहरूले 'निर्णय मदत गर्न सक्छ यस प्रकारको; वास्तवमा, Schechter and Bravo-Lillo (2014) रिपोर्ट एक नैतिक प्रतिक्रिया सर्वेक्षण सहभागी द्वारा खडा चिन्ता प्रतिक्रिया सुनियोजित अध्ययन छोडेर।

जबकि नैतिक प्रतिक्रिया सर्वेक्षण प्रस्तावित अनुसन्धान गर्न प्रतिक्रिया आकलन लागि उपयोगी हुन सक्छ, तिनीहरूले प्रतिकूल घटनाहरु को सम्भावना वा खुलारूपमा मापन गर्न सक्दैन। उच्च जोखिम सेटिङमा अनिश्चितता सामना चिकित्सा अनुसन्धानकर्ताहरूले एउटा तरिका परीक्षा मंचन छ, केही सामाजिक अनुसन्धान मा उपयोगी हुन सक्छ कि एक दृष्टिकोण।

नयाँ दबाइ प्रभावकारिता परीक्षण गर्दा अनुसन्धानकर्ताहरूले तुरुन्तै ठूलो यादृच्छिक चिकित्सीय परीक्षण गर्न हाम फाल्ने छैन। बरु, तिनीहरू पहिलो अध्ययन को दुई प्रकार चलान। सुरुमा एक चरण म परीक्षण मा शोधकर्ताहरु विशेष सुरक्षित खुराक भेट्टाउन केन्द्रित छन्, र यी अध्ययन मान्छे को एउटा सानो नम्बर समावेश। सुरक्षित खुराक पत्ता भएपछि, द्वितीय चरण परीक्षा यो एक राम्रो-मामला अवस्थामा काम गर्ने क्षमता छ, दबाइ को प्रभावकारिता आकलन (Singal, Higgins, and Waljee 2014) । मात्र चरण म र द्वितीय अध्ययन एक ठूलो यादृच्छिक नियन्त्रण परीक्षण मा मूल्यांकन गर्न अनुमति नयाँ दबाइ छ। नयाँ लागूऔषधको विकास मा प्रयोग मंचन परीक्षा को सटीक संरचना सामाजिक अनुसन्धान को लागि एक राम्रो फिट हुन सक्छ छैन, जब अनिश्चितता सामना शोधकर्ताहरु सानो अध्ययन स्पष्ट सुरक्षा र प्रभावकारिता आकलन गर्न डिजाइन चलाउन सक्छ। उदाहरणका लागि, दोहराना संग, तपाईं अनुसन्धानकर्ताहरूले बलियो नियम-को-व्यवस्था भएका देशहरु सहभागी सुरू कल्पना गर्न सक्छ।

सँगै यी चार दृष्टिकोण-को न्यूनतम जोखिम मानक, शक्ति विश्लेषण, नैतिक-प्रतिक्रिया सर्वेक्षण र मंचन परीक्षा-सक्छन् तपाईं पनि अनिश्चितता को अनुहार मा, एक समझदार तरिकामा अगाडि बढ्न मद्दत। अनिश्चितता inaction नेतृत्व पर्दैन।