3.2 सोध्दै नियालेर पद

हामी सधैं मान्छे प्रश्न गर्न आवश्यक जाँदैछन्।

थप र हाम्रो व्यवहार बढी सरकार र व्यापार प्रशासनिक डाटा मा कब्जा छ भन्ने दिइएको, केही मानिसहरू प्रश्न विगतका कुरा हो भनेर सोच्न सक्छ। तर, यसको कि सरल छैन। यो म अध्याय 2 मा छलफल रूपमा, त्यहाँ धेरै ठूलो डाटा स्रोतहरु को शुद्धता, सम्पूर्णता र पहुँच संग वास्तविक समस्या हो, पक्कै पनि साँचो अनुसन्धानकर्ताहरूले भविष्यमा व्यवहार बारे कम माग्छ छ, तर। तसर्थ, म यी डाटा स्रोतहरु संग समस्या शोधकर्ताओं foreseeable भविष्यको लागि आफ्नो व्यवहार बारे उत्तरदाताओं सोध्न जारी हुनेछ भनेर मतलब त्यो आशा।

व्यवहार डाटा-पनि सिद्ध व्यवहार सीमित डाटा-छ: यी व्यावहारिक कारण यसबाहेक, पनि सोध्न बढि मौलिक कारण हो। सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण सामाजिक परिणाम र predictors केही त्यस्ता भावनाहरू, ज्ञान, आशा, र राय रूपमा आन्तरिक अमेरिका, छन्। आन्तरिक अमेरिका मात्र मानिसहरूको टाउको भित्र अवस्थित, र कहिले काँही आन्तरिक अमेरिका सिक्न सबै भन्दा राम्रो तरिका सोध्नु हो।

ठूलो डाटा स्रोतहरु को व्यावहारिक र मौलिक सीमितता, र तिनीहरूले सर्वेक्षणहरू हटाउन सकिन्छ कसरी, द्वारा रबर्ट Kraut गरेको Moira बर्क र सचित्र छन् (2014) मित्रता को बल फेसबुकमा अन्तरक्रिया द्वारा प्रभावित भएको थियो कसरी अनुसन्धान। समय मा, बर्क फेसबुक मा काम थियो त्यो मानव व्यवहार को सबैभन्दा विशाल र विस्तृत रेकर्ड कहिल्यै सिर्जना को एक पूर्ण पहुँच थियो त। तर, अझै पनि पनि, बर्क र Kraut आफ्नो अनुसन्धान प्रश्नको जवाफ गर्न सर्वेक्षण प्रयोग थियो। रुचि-कसरी आफ्नो नतिजा गर्न विशेष मात्र प्रतिवादीको टाउको भित्र अवस्थित एउटा आन्तरिक स्थिति मित्र-छ प्रतिवादीको महसुस बन्द गर्नुहोस्। यसबाहेक, चासो आफ्नो नतिजा संकलन गर्न एक सर्वेक्षण प्रयोग बाहेक, बर्क र Kraut पनि अन्य सम्भावित उलझाने कारक सिक्न एक सर्वेक्षण प्रयोग थियो। खासगरी, तिनीहरूले अन्य च्यानल मार्फत संचार देखि Facebook मा संचार को प्रभाव अलग गर्न चाहन्थे (जस्तै, इमेल, फोन, अनुहार-को अनुहार)। इमेल र फोन मार्फत अन्तरक्रियामा स्वतः लिपिबद्ध छन् तापनि, यी निशान छैन बर्क र Kraut उपलब्ध थिए। मित्रता बल र गैर-फेसबुक अन्तरक्रिया फेसबुक लग डेटा संग आफ्ना सर्वेक्षण संयोजन, बर्क र Kraut फेसबुक मार्फत संचार निकटता को वृद्धि भावना वास्तवमा नेतृत्व मा गरे भनेर निष्कर्षमा।

बर्क र Kraut काम देखाउँछ रूपमा, ठूलो डाटा स्रोतहरु मान्छे प्रश्न आवश्यकता हटाउन छैन। वास्तवमा, म यो अध्ययनबाट विपरीत पाठ सिक्न थियो: ठूलो डाटा वास्तवमा म यो अध्याय भर देखाउन रूपमा सोध्ने प्रश्न मूल्य बढ्छ। तसर्थ, सोधेर र नियालेर बीचको सम्बन्ध बारे सोच्न सबै भन्दा राम्रो तरिका तिनीहरू पूरक विकल्प भन्दा हुन् भनेर हो; तिनीहरूले बदाम मक्खन र जेली जस्तै हुन्। त्यहाँ थप बदाम मक्खन हुँदा, मान्छे थप जेली चाहनुहुन्छ; थप ठूलो डाटा बेला, मान्छे थप सर्वेक्षण चाहन्छु।