3.1 परिचय

जो डल्फिन अध्ययन अनुसन्धानकर्ताहरूले तिनीहरूलाई प्रश्न छैन अनुरोध गर्न सक्छ। त्यसैले, डल्फिन अनुसन्धानकर्ताहरूले व्यवहार अध्ययन गर्न बाध्य छन्। जो मानिसहरू अध्ययन अनुसन्धानकर्ताहरूले, अर्कोतर्फ, हाम्रो सहभागीहरू कुरा गर्न सक्नुहुन्छ भन्ने तथ्यलाई फाइदा लिनुपर्छ। मान्छे प्रश्न एक लामो समय को लागि सामाजिक अनुसन्धान को एक महत्वपूर्ण भाग भएको छ, र डिजिटल उमेर दुवै सक्षम र सर्वेक्षण अनुसन्धान मा केहि परिवर्तन आवश्यक छ। केही सर्वेक्षण अनुसन्धानकर्ताहरूले हाल महसुस कि निराशावाद तापनि म डिजिटल उमेर सर्वेक्षण अनुसन्धान सुनको उमेर हुन भनेर आशा।

सर्वेक्षण अनुसन्धान को इतिहास लगभग दुई contested संक्रमण द्वारा विभाजित, तीन अतिव्यापी eras भागमा विभाजन गर्न सकिन्छ (Groves 2011; Converse 1987) । अहिले हामी दोस्रो र तेस्रो eras बीच संक्रमण अवधि मा हो, तर पहिलो र दोस्रो eras-साथै बीच संक्रमण सर्वेक्षण अनुसन्धान भविष्य अन्तरदृष्टि तिनीहरूलाई-प्रदान।

सर्वेक्षण अनुसन्धान, लगभग 1930 को पहिलो युग समयमा - 1960, वैज्ञानिक नमूना र प्रश्नावली डिजाइनमा विकासक्रम बिस्तारै सर्वेक्षण अनुसन्धान को एक आधुनिक समझ परिणाम। सर्वेक्षण अनुसन्धान को पहिलो युग क्षेत्र सम्भावना नमूना र आमने-अनुहार साक्षात्कार विशेषता थियो।

त्यसपछि एक प्राविधिक विकास-को व्यापक धनी मा ल्यान्डलाइन फोन को प्रसार देशहरूमा-अन्ततः सर्वेक्षण अनुसन्धान को दोस्रो युग गरायो। यो दोस्रो युग, लगभग 1960 देखि - 2000, अनियमित अङ्क डायल (RDD) सम्भावना नमूना र टेलीफोन साक्षात्कार विशेषता थियो। दोस्रो युग पहिलो युग देखि परिवर्तन दक्षता मा प्रमुख बढ परिणाम र लागत मा घट्छ। धेरै अनुसन्धानकर्ताहरूले सर्वेक्षण अनुसन्धान सुनको उमेर रूपमा यो दोस्रो युग सन्दर्भमा।

अब, अर्को प्राविधिक विकास-डिजिटल उमेर-गर्नेछ अन्ततः सर्वेक्षण अनुसन्धान को तेस्रो युग हामीलाई ल्याउन। यो संक्रमण दुवै पुस द्वारा संचालित र कारक पुल भइरहेको छ। भाग मा, अनुसन्धानकर्ताहरूले दोस्रो युग देखि दृष्टिकोण डिजिटल युगमा टुक्रयाउनु छन् किनभने परिवर्तन गर्न बाध्य भइरहेका छन् (Meyer, Mok, and Sullivan 2015) । उदाहरणका लागि, बढी घरमा ल्यान्डलाइन टेलीफोन र गैर-प्रतिक्रिया नमूना तर भाग छैन छन् जो दर-उत्तरदाताओं सर्वेक्षण-छ वृद्धि गरिएको छैन (Council 2013) । दोस्रो-युग को यो बिरामी संग साथ नमूना र साक्षात्कार गर्न नजिकिंदै, त्यहाँ ठूलो डाटा स्रोतहरु (अध्याय 2 हेर्नुहोस्) सर्वेक्षण प्रतिस्थापन गर्न खतरामा देखिन्छ कि को वृद्धि उपलब्धता छ। म यस अध्यायमा देखाउने छौँ रूपमा तेस्रो युग दृष्टिकोण अविश्वसनीय अवसर प्रदान: यी पुस कारक यसबाहेक, पनि कारक पुल छन्। कुरा पूर्ण रूपमा अझै बसे छैन तापनि, म सर्वेक्षण अनुसन्धान को तेस्रो युग गैर-सम्भावना नमूना र कम्प्युटर-प्रशासित साक्षात्कार विशेषता गरिने आशा। यसबाहेक, हुनत पहिले eras नमूना र साक्षात्कार गर्न आफ्नो दृष्टिकोण विशेषता थिए, म सर्वेक्षण अनुसन्धान को तेस्रो युग पनि ठूलो डाटा स्रोतहरु (तालिका 3.1) संग सर्वेक्षण को लिंकेज विशेषता गरिने आशा।

सर्वेक्षण अनुसन्धान को दोस्रो र तेस्रो eras बीच संक्रमण पूर्ण चिल्लो भएको छ, र त्यहाँ अनुसन्धानकर्ताहरूले कसरी थाल्न बारेमा भीषण बहस भएका छन्। पहिलो र दोस्रो eras बीच संक्रमण मा पछाडि फर्केर हेर्दा, म त्यहाँ अब हाम्रो लागि एक प्रमुख अन्तरदृष्टि छ: शुरुवात अन्त छैन। त्यो सुरुमा धेरै दोस्रो युग विधिहरू विज्ञापन-hoc थिए र धेरै राम्रो तरिकाले काम गरेन, छ। तर, मेहनत मार्फत, अनुसन्धानकर्ताहरूले यी समस्या हल, र दोस्रो-युग दृष्टिकोण अन्ततः प्रथम युग दृष्टिकोण भन्दा राम्रो थियो। उदाहरणका लागि, अनुसन्धानकर्ताहरूले धेरै वर्ष को लागि टेलिफोन अनियमित अङ्क डायल गरिरहेको थियो Mitofsky र Waksberg अनियमित अङ्क डायल नमूना विधि राम्रो व्यावहारिक र सैद्धान्तिक विशेषताहरू थियो विकसित अघि (Waksberg 1978; Brick and Tucker 2007) । तसर्थ, हामी आफ्नो परम परिणाम तेस्रो-युग दृष्टिकोण को वर्तमान स्थिति भ्रममा हुँदैन। सर्वेक्षण अनुसन्धान को इतिहास स्पष्ट बनाउँछ कि क्षेत्र विकास, प्रविधि र समाजमा परिवर्तन संचालित। त्यहाँ विकास रोक्न कुनै तरिका हो। बरु, हामी पहिले eras देखि बुद्धि आकर्षित गर्न जारी गर्दा, यो अँगालेको गर्नुपर्छ। वास्तवमा, म डिजिटल उमेर मान्छे प्रश्न अझै सबैभन्दा रोचक उमेर हुनेछ भन्ने विश्वास गर्छन्।

अध्याय को शेष ठूलो डाटा स्रोतहरु सर्वेक्षण प्रतिस्थापन छैन भन्ने बहस द्वारा र डाटा को प्रशस्त बढ-छैन घट्छ-को सर्वेक्षण (धारा 3.2) को मूल्य भनेर सुरु हुन्छ। भनेर प्रेरणा दिएको, म सर्वेक्षण अनुसन्धान को पहिलो दुई eras समयमा विकसित गरिएको थियो कि कुल सर्वेक्षण त्रुटि रूपरेखा (धारा 3.3) सारांशमा छौँ। यो रूपरेखा हामीलाई नयाँ दृष्टिकोण बुझ्न मदत प्रतिनिधित्व-मा विशेष, गैर-सम्भावना नमूनाहरू (धारा 3.4) मापन-मा गर्न उत्तरदाताओं (धारा 3.5) गर्न प्रश्न को विशेष, नयाँ तरिकाहरू नयाँ दृष्टिकोण -and। अन्तमा, म ठूलो डाटा स्रोतहरु (धारा 3.6) गर्न सर्वेक्षण लिङ्क लागि दुई अनुसन्धान टेम्प्लेट वर्णन छौँ।